TAILIEUCHUNG - Bài giảng Toán cao cấp 1 - Chương 3: Không gian vector

Bài giảng "Toán cao cấp 1 - Chương 3: Không gian vector" trình bày các nội dung: Khái niệm không gian vector, sự độc lập tuyến tính và phụ thuộc tuyến tính; cơ sở - số chiều của không gian vector - Tọa độ của vector, không gian sinh bởi hệ vector, không gian Euclide. nội dung chi tiết. | Chương 3. Không gian vector 1 Chương 3. Không gian vector 2 Chương 3. Không gian vector 3 Chương 3. Không gian vector 4 Chương 3. Không gian vector 5 Chương 3. Không gian vector 6 Chương 3. Không gian vector 7 Chương 3. Không gian vector 8 Chương 3. Không gian vector 9 Chương 3. Không gian vector 10 Chương 3. Không gian vector 11 Chương 3. Không gian vector 12 Chương 3. Không gian vector 13 Chương 3. Không gian vector 14 Chương 3. Không gian vector 15 Chương 3. Không gian vector 16 Chương 3. Không gian vector 17 Chương 3. Không gian vector 18 Chương 3. Không gian vector 19 Chương 3. Không gian vector 20 Chương 3. Không gian vector 21 Chương 3. Không gian vector 22 Chương 3. Không gian vector 23 Chương 3. Không gian vector 24 Chương 3. Không gian vector 25 Chương 3. Không gian vector 26 Chương 3. Không gian vector 27 Chương 3. Không gian vector 28 Chương 3. Không gian vector 29 Chương 3. Không gian vector 30 Chương 3. Không gian vector 31 Chương 3. Không gian vector 32 Chương 3. Không gian vector 33 Chương 3. Không gian vector 34 Chương 3. Không gian vector 35 Chương 3. Không gian vector 36 Chương 3. Không gian vector 37 Chương 3. Không gian vector 38 Chương 3. Không gian vector 39 Chương 3. Không gian vector 40 Chương 3. Không gian vector 41 Chương 3. Không gian vector 42 Chương 3. Không gian vector 43 Chương 3. Không gian vector 44 Chương 3. Không gian vector 45 Không gian nghiệm Định nghĩa: Cho ma trận A cấp m n, tập hợp các nghiệm của hệ phương trình tuyến tính thuần nhất Ax= 0, kí hiệu là Nul A, được gọi là không gian nghiệm của A. Định lý: Cho ma trận A cấp m n với rank A = r. Khi đó dim NulA = n – r . Hệ nghiệm cơ bản của hệ phương trình tuyến tính thuần nhất Ax = 0 là một cơ sở của NulA. 46 Chương 3. Không gian vector 47 Chương 3. Không gian vector 48 Chương 3. Không gian vector 49 Chương 3. Không gian vector 50 Chương 3. Không gian vector 51 Chương 3. Không gian vector 52 Chương 3. Không gian vector 53 Chương 3. Không gian vector Tập hợp các vectơ vuông góc với mọi vectơ của tập M, kí hiệu M , được gọi là phần bù vuông góc của tập M. Nhận xét: M là không gian con của V Nếu M là không gian con của V thì x trực giao với M khi và chỉ khi x trực giao với một cơ sở của M. 54 Chương 3. Không gian vector 55 Chương 3. Không gian vector 56 Chương 3. Không gian vector 57 Chương 3. Không gian vector 58 Chương 3. Không gian vector 59 Chương 3. Không gian vector 60 Chương 3. Không gian vector 61 Chương 3. Không gian vector 62 Chương 3. Không gian vector 63 Chương 3. Không gian vector 64 Chương 3. Không gian vector 65

• Toán học
• Bài giảng Toán cao cấp 1
• Toán cao cấp 1
• Không gian vector
• Sự độc lập tuyến tính
• Tọa độ của vector
• Không gian sinh bởi hệ vector
• toán học cao cấp
• tài liệu toán học cao cấp
• bài giảng toán học cao cấp
• bài tập toán học cao cấp
• tìm hiểu toán học cao cấp
• Toán cao cấp
• Toán tài chính
• Phương trình vi phân cấp 1
• Phương trình vi phân
• Ứng dụng phương trình vi phân
• Bài tập toán cao cấp
• Đề thi toán cao cấp
• Giáo trình toán cao cấp
• Tài liệu toán cao cấp
• Bài giảng toán cao cấp
• Toán cho tài chính
• Tỷ lệ hoàn vốn nội bộ
• Nghiệm kỳ dị
• Bài giảng Toán cao cấp C1
• Toán cao cấp C1
• Toán cao cấp C1 hệ đại học
• Chương trình Toán cao cấp C1
• Đào tạo Toán cao cấp C1
• Phép tính vi phân hàm một biến
• giáo trình Toán học cao cấp
• Giới hạn dãy số
• Chỉ số cá thể
• Chỉ số định gốc
• Quy hoạch tuyến tính hai biến
• Dạng ma trận
• Bài toán quy hoạch tuyến tính
• Hàm nhiều biến
• Đạo hàm riêng
• Vi phân cấp hai
• Hàm hai biến
• Phép tính vi phân hàm 1 biến
• Phép tính vi phân
• Hàm số đạo hàm
• Toán cao cấp A3
• Bài giảng Toán cao cấp A3
• Bài giảng Toán cao cấp A3 Chương 1