TAILIEUCHUNG - Luận văn thạc sĩ: Ứng dụng khai phá dữ liệu xây dựng hệ thống phân tích hoạt động đầu tư trong thị trường chứng khoán

Ứng dụng khai phá dữ liệu xây dựng hệ thống phân tích hoạt động đầu tư trong thị trường chứng khoán nhằm ứng dụng khai phá dữ liệu mang hiệu quả kinh tế từ thị trường chứng khoán. | 1 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG __ __ ________ HUỲNH ĐỨC THUẬN ỨNG DỤNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU XÂY DỰNG Hệ thống phân tích hoẠt Động đầu tư trong THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ KĨ THUẬT Chuyên ngành Khoa học máy tính Mã số ĐÀ NẴNG NĂM 2010 2 MỞ ĐẦU 1. LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI Khám phá tri thức KPTT hay khai phá dữ liệu KPDL trTong cơ sở dữ liệu CSDL đang là một xu hướng quan trọng của nền công nghệ thông tin CNTT thế giới. KPTT có khả năng ứng dụng vào rất nhiều lớp bài toán thực tế khác nhau. Lĩnh vực tài chính nói chung và thị trường chứng khoán TTCK nói riêng lưu trữ một khối lượng dữ liệu khổng lồ bao gồm thông tin các mã cổ phiếu thông tin giao dịch và khối lượng giao dịch ròng và thông tin dữ liệu về khách hàng. Ứng dụng sinh luật kết hợp từ KPDL để phát hiện ra quy luật ẩn chứa trong khối lượng dữ liệu khổng lồ đó sẽ mang lại cho các nhà đầu tư nhiều cơ hội để chọn lựa loại cổ phiếu cần đầu tư có hình thức và quy mô giao dịch phù hợp nhằm đạt được giá trị gia tăng hiệu quả. Tuy nhiên trong bối cảnh hiện nay việc đầu tư vào TTCK hiện nay ở Việt Nam có rất nhiều khó khăn lượng thông tin nhiều và không hợp nhất sự chuyển biến khó đoán trước của diễn biến TTCK các phần mềm trợ giúp hiện tại chưa phù hợp với môi trường TTCK tại Việt Nam. Đó là những khó khăn cần trợ giúp cho nhà đầu tư trong phân tích hoạt động đầu tư phù hợp trong TTCK. 2. MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU Xuất phát từ lý do đó tôi đã thực hiện đề tài Ứng dụng khai phá dữ liệu xây dựng hệ thống phân tích hoạt động đầu tư trong thị trường chứng khoán . Mục tiêu của đề tài là đề xuất giải pháp ứng dụng KPDL để xây dựng hệ thống trợ giúp nhà đầu tư trong công tác phân tích hoạt động đầu tư cổ phiếu hợp lí trong TTCK sao cho mang lại hiệu quả kinh tế trong điều kiện có thể. 3 Nhiệm vụ đầu tiên của đề tài là đánh giá được tính khả thi của chức năng phân tích chứng tỏ rằng các cổ phiếu trong TTCK thay đổi theo qui luật. Nhiệm vụ thứ hai là xem xét các lí thuyết thuật toán phù hợp để áp dụng mô

• Thạc sĩ - Tiến sĩ - Cao học
• Khai phá dữ liệu
• Ứng dụng khai phá dữ liệu
• Lý thuyết khai phá dữ liệu
• Thị trường chứng khoán
• Khoa học máy tính
• Luận văn thạc sĩ
• Luận văn thạc sĩ kỹ thuật
• Luận văn khoa học máy tính
• Khai phá quá trình
• Môn học Khai phá dữ liệu
• Nội dung Khai phá dữ liệu
• Dạy học Khai phá dữ liệu
• Bài luận môn Khai phá dữ liệu
• Bài giảng Khai phá dữ liệu
• Quá trình khám phá tri thức
• Vai trò khai phá dữ liệu
• Ý nghĩa khai phá dữ liệu
• Bài giảng môn học Khai phá dữ liệu
• Tổng quan về khai phá dữ liệu
• Bài toán khai phá dữ liệu
• Giai đoạn trong khai phá dữ liệu
• Ứng dụng của khai phá dữ liệu
• Nhập môn khai phá dữ liệu
• Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu
• Tài nguyên khai phá dữ liệu
• Khai phá quy trình
• Học máy suốt đời
• Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Học máy và khai phá dữ liệu
• Kiểu dữ liệu có cấu trúc
• Kiểu dữ liệu phi cấu trúc
• Data mining
• Khám phá tri thức
• Vai trò của khai phá dữ liệu
• Lợi ích của khai phá dữ liệu
• Tiến trình khai phá dữ liệu
• Phương pháp khai phá dữ liệu
• Từ dữ liệu đến quyết định
• Khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Kho dữ liệu
• Quy trình khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Kỹ thuật của khai phá dữ liệu
• Thuật toán K Means
• Hệ thống thông tin
• Vấn đề khai phá dữ liệu
• Tìm hiểu quá trình khai phá dữ liệu
• Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu
• Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu
• Bài toán trong khai phá dữ liệu
• Phương pháp cơ bản trong khai phá dữ liệu
• Kỹ thuật tích hợp cơ sở dữ liệu
• Mô hình dữ liệu mở rộng XML
• Phát triển ứng dụng khai phá dữ liệu
• Chuẩn dành cho khai phá dữ liệu
• Kỹ thuật khai phá dữ liệu
• Khai phá tri thức
• Nhà kho dữ liệu
• Nghiên cứu trong khai phá dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu
• Kiểu mẫu được khai phá
• Công nghệ khai phá dữ liệu
• Machine learning
• Hướng dữ liệuKhai phá dữ liệu phân tán
• Khai phá dữ liệu không tĩnh
• Khai phá luật kết hợp
• Khai phá mẫu dãy
• Khai phá kết hợp dựa theo ràng buộc
• Thuật toán khai phá vô hướng luật kết hợp
• Khai phá quan điểm
• Khai phá phương tiện xã hội
• Bài giảng Khai phá quan điểm
• Nội dung Khai phá phương tiện xã hội
• Mục tiêu Khai phá phương tiện xã hội
• Bài toán khai phá quan điểm
• Mô hình khai phá quan điểm
• Nhu cầu về khai phá dữ liệu
• Mô hình quá trình KDD lặp
• Association rule
• Xử lý cơ sở dữ liệu
• Kiểu dữ liệu
• Kiểu mẫu dùng để khai phá
• Ứng dựng của kho dữ liệu
• Ứng dựng của khai phá dữ liệu