TAILIEUCHUNG - Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo - PGS.TS. Nguyễn Quang Hoan

(NB) Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo giới thiệu đến các bạn những nội dung chính như sau: tổng quan khoa học trí tuệ nhân tạo, các phương pháp giải quyết vấn đề, biểu diễn tri thức và suy diễn, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo hiện đại. | HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG CHƯƠNG TRÌNH PTIT ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC TỪ X A NHAP MON TRI TUỆ NHAN TẠO Dùng cho sinh viên hệ đào tạo đại học từ xa Lưu hành nội bộ HÀ NỘI - 2007 NHẬP MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Biên soạn . NGUYỄN QUANG HOAN LỜI NÓI ĐẦU Trí tuệ nhân tạo hay AI Artificial Intelligence là nỗ lực tìm hiểu những yếu tố trí tuệ. Lý do khác để nghiên cứu lĩnh vực này là cách để ta tự tìm hiểu bản thân chúng ta. Không giống triết học và tâm lý học hai khoa học liên quan đến trí tuệ còn AI cố gắng thiết lập các các yếu tố trí tuệ cũng như tìm biết về chúng. Lý do khác để nghiên cứu AI là để tạo ra các thực thể thông minh giúp ích cho chúng ta. AI có nhiều sản phẩm quan trọng và đáng lưu ý thậm chí ngay từ lúc sản phẩm mới được hình thành. Mặc dù không dự báo được tương lai nhưng rõ ràng máy tính điện tử với độ thông minh nhất định đã có ảnh hưởng lớn tới cuộc sống ngày nay và tương lai phát triển của văn minh nhân loại. Trong các trường đại học cao đẳng Trí tuệ nhân tạo đã trở thành một môn học chuyên ngành của sinh viên các ngành Công nghệ Thông tin. Để đáp ứng kịp thời cho đào tạo từ xa Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông biên soạn tài liệu này cho sinh viên đặc biêt hệ Đào tạo từ xa học tập. Trong quá trình biên soạn chúng tôi có tham khảo các tài liệu của Đại học Bách khoa Hà nội 1 giáo trình gần gũi về tính công nghệ với Học viện. Một số giáo trình khác của Đại học Quốc gia thành phố Hồ Chí Minh tài liệu trên mạng và các tài liệu nước ngoài bằng tiếng Anh cũng được tham khảo và giới thiệu để sinh viên đào tạo từ xa đọc thêm. Tài liệu này nhằm hướng dẫn và giới thiệu những kiến thức cơ bản các khái niệm định nghĩa tóm tắt. Một số thuật ngữ được chú giải bằng tiếng Anh để học viên đọc bằng tiếng Anh dễ dàng tránh hiểu nhầm khi chuyển sang tiếng Việt. Tài liệu gồm các chương sau - Chương 1 Khoa học Trí tuệ nhân tạo tổng quan - Chương 2 Các phương pháp giải quyết vấn đề - Chương 3 Biểu diễn tri thức và suy diễn - Chương 4 Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - .

• Kĩ thuật Viễn thông
• Nhập môn trí tuệ nhân tạo
• Trí tuệ nhân tạo
• Biểu diễn tri thức
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Trí tuệ nhân tạo hiện đại
• Bài giảng Nhập môn trí tuệ nhân tạo
• Vai trò trí tuệ nhân tạo
• Tính chất của một thuật toán
• Kỹ thuật tìm kiếm
• Khoa học máy tính
• Khái niệm về Trí tuệ nhân tạo
• Lập trình hệ thống
• kinh tế chính trị học
• học thuyết kinh tế
• sách kinh tế học
• tài liệu học đại học
• giáo trình trí tuệ nhân tạo
• tài liệu trí tuệ nhân tạo
• bài giảng trí tuệ nhân tạo
• tổng quan về trí tuệ nhân tạo
• Tri tuệ nhân tạo
• nghiên cứu Tri tuệ nhân tạo
• hệ thống Tri tuệ nhân tạo
• thiết kế Tri tuệ nhân tạo
• tìm hiểu Tri tuệ nhân tạo
• Nhập môn học máy
• Cây quyết định
• Thuật giải
• Bài toán taci
• Bài toán Tháp Hà Nội
• Phân loại tri thức
• Phương pháp biểu diễn tri thức
• Máy học
• Học bằng cách xây dựng cây định danh
• Phân lớp Bayes
• Phân lớp Naive Bayesian
• Độ chính xác trong phân lớp
• Tính xác suất a a posteriori
• Mạng Bayes
• Phân bố xác suất
• Luật phân bố xác suất
• Logic hình thức
• Suy diễn sử dụng logic
• Không gian trạng thái
• Các phương pháp tìm kiếm mù
• Phương pháp tìm kiếm có sử dụng thông tin
• Thuật toán Gen
• Các chiến lược tìm kiếm có đối thủ
• Phương pháp sử dụng chiến lược Minimax
• Các bài toán thỏa rằng buộc
• Phương pháp tìm kiếm thỏa rằng buộc
• Phương pháp tìm kiếm mù
• Tiêu chuẩn đánh giá thuật toán tìm kiếm
• Quy tắc suy diễn
• Thuật toán học cây quyết định
• Cây tìm kiếm
• Chiến lược tìm kiếm tối ưu
• Logic mệnh đề
• Logic vị từ
• Lập luận tiến
• Lập trình Prolog
• Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo
• Giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm
• Bài toán tìm kiếm trong không gian trạng thái
• Lập luận logic
• Lập luận xác suất
• Nguyên tắc lập luận xác suất
• Học cây quyết định
• Hồi quy logistic
• Thuật toán thuật giải
• Thuật giải Heuristic
• Phương pháp tìm kiếm Heuristic