TAILIEUCHUNG - Khả năng sử dụng token bucket để hủy hay đánh dấu gói tại core router trong các mạng IP.

Khả năng sử dụng token bucket để hủy hay đánh dấu gói tại core router trong các mạng IP. Điều khiển học có thể nhìn xuyên suốt cho quá trình nghiên cứu hoạt động, cơ chế có mục đích (tiếng Hy Lạp là "Teleos" với nghĩa "Đích cuối"). Quay về thời kỳ 1700, nhà phát minh máy hơi nước James Wat gọi tên 'governor' cho thiết bị điều chỉnh trong động cơ hơi nước có sử dụng phản hồi âm để chỉnh tốc độ - đó là một chiếc van ly tâm. . | Tap chi Tin hoc và Điều khiển hoc 2005 201 207 THE POSSIBILITY OF USING TOKEN BUCKET FOR DROPPING MARKING PACKETS AT CORE ROUTERS IN IP NETWORKS LE HUU LAP1 NGUYEN HONG SON2 1PTIT Hanoi Vietnam 2Faculty of Information Technology II PTIT Ho Chi Minh city branch Vietnam Abstract. RED algorithm is the most popular AQM scheme currently in use in Diffserv Networks. Numerous variants of RED have been proposed. However the symptoms of RED are quite pathological . it is nearly impossible to select such RED parameters that the impact on network performance doesn t get worse. Dropping marking packets according to probability seem to be a incorrect job. Moreover RED is not convenient to implement AF classes especially their subclasses. In this paper We propose an approach that use token bucket as a mechanism for dropping marking packets explicitly. Relying on that the AF classes and their drop precedences are easily implemented. The token bucket undertakes to drop mark packets and is controlled by a controller so that the queue isn t congested and obtains the highest utility level. Tom tat. Thuật toán RED hiện nay dang la một cơ che AQM pho dung nhất dược sử dung trong các mang . Rật nhiấu phiện bản ciia RED dã duợc dấ xuất tuy nhiên RED da buộc lo nhiấu diem bất hợp ly ví du rất kho tìm duợc các tham so cua RED sao cho cháng không ảnh huong xấu dấn phấm chất cua mang. Vìộc huy hay danh dấu cac gái theo xác suat duợc thực hiện trong thuật toán RED rường nhu khấng duoc chánh xac. Hom nua RED khong thuạn Hấn trong vìộc tao ra cac AF class dặc ất la cac subclass cua AF. Bài bao này chung tấi dấ xuất giải phap dung token bucket như mất cơ cau huy hay dánh dấu cac gái mất cách tuông minh. Nhờ do cac AF class và các múc huy goi cua no duoc hiẹn thực mọt cách de dàng. Token bucket chiu trách nhiẹm huy hay dánh dấu cac goi và hoat dOng cua ná dirợc diậu kliieni bời mất bo diậu kliieni sao cho hang doi khấng bao giờ bi nghãn va dat duợc hiệu quả sU dung cao nhat.

• Tự động hoá
• mạng nơ ron
• khoa học điều khiển
• hệ thống kỹ thuật
• điều khiển học
• nghiên cứu tin học
• Lý thuyết thuật toán
• tự động học
• Số lượng nơ ron trong lớp ẩn
• Mạng nơ ron hiệu chỉnh giản đồ hướng anten mạng
• Cấu trúc mạng nơ ron
• Số lượng nơ ron
• Nghiên cứu mạng nơ ron thần kinh
• Ứng dụng mạng nơ ron
• Mạng nơ ron thần kinh
• Dự báo lũ các sông
• Dự báo lũ
• Dự báo chỉ số VN Index
• Mạng nơ ron nhân tạo
• Ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo
• Cấu trúc mạng nơ ron nhân tạo
• Mạng truyền thẳng đa lớp
• Hệ suy diễn mở nơ ron
• Sử dụng mạng nơ ron
• Bài toán phụ tải điện năng
• Khai phá dữ liệu
• Kỹ thuật mạng nơ ron
• Mạng máy tính
• Ứng dụng điều khiển trượt mạng nơ ron
• Điều khiển trượt
• Điều khiển trượt mạng nơ ron
• Cánh tay robot hai bậc tự do
• Luận văn thạc sĩ
• Luận văn thạc sĩ kỹ thuật
• Lý thuyết mạng nơ ron
• Phân loại khuân mặt
• Khoa học máy tính
• Luận văn khoa học máy tính
• Mạng nơ ron học sâu
• Mạng nơ ron tích chập
• Nhận dạng khuôn mặt
• Nhận dạng khuôn mặt từ video
• Ước lượng băng thông
• Công nghệ trí tuệ nhân tạo
• Cấu trúc mạng nơ ron hồi quy
• Mô hình mạng nơ ron LSTM
• Mạng nơ ron truyền thẳng
• Mạng nơ ron lan truyền ngược
• Suy giảm độ dốc
• Machine learning cơ bản
• Deep learning
• Mạng Inception v3
• Kiến trúc mạng nơ ron
• Mô hình lưu trữ trạng thái trực giao tĩnh
• Hiệu chỉnh giản đồ phát xa anten mạng pha
• Anten mạng pha
• Giản đồ phát xạ
• Mạng nơ ron Wavelet
• Nhận dạng hệ động lực
• Huấn luyện mạng Wavelet
• Cấu trúc của mạng Nơron wavelet
• Xử lý liên kết điểm dấu ra đa
• Công cụ mạng nơ ron hopfield
• Mạng nơ ron hopfield
• Phương pháp mạng nơron
• Thuật toán liên kết điểm dấu
• Joint probability data association
• Công nghệ xây dựng
• Mạng nơ ron nhân tạo dự báo
• Công tác hỗn hợp bê tông tự lèn
• Bê tông tự lèn
• Ứớc lượng phi tuyến tính
• Khả năng lấp đầy
• Khả năng chảy xuyên
• Phân loại ảnh viễn thám
• Dữ liệu không gian địa lý
• Mạng nơ ron một lớp
• Thuật toán huấn luyện mạng
• Mạng Nơ ron hồi quy
• Recurrent Neural Networks
• Sequential data
• Mạng nơ ron truyền thống
• Mạng LSTM
• Nhận dạng biển số ô tô
• Tạp chí khoa học
• Nghiên cứu mạng nơ ron nhân tạo
• Dự báo lưu lượng nước
• Hồ Hoà Bình
• Điều khiển thích nghi
• Thích nghi theo mô hình tham khảo
• Mô hình tham khảo
• Tham khảo dựa trên mạng nơ ron RBF
• Mô hình mạng nơ ron RBF
• Giải bài toán thủy lực hỗn hợp
• Công nghệ mạng Nơ ron tế bào
• Mạng nơ ron tế bào
• Phương trình thủy lực hỗn hợp
• Phương trình Saint venant
• Nhận dạng chữ số viết tay
• Multi layer perceptron
• Mô hình mạng nơ ron tích chập
• Kiến trúc CNN
• Kết hợp mạng Nơ ron và logic mờ
• Mạng Nơ ron và logic mờ
• Điều khiển quỹ đạo chuyển động
• Robot tự hành trong môi trường không xác định
• Môi trường không xác định
• Điều khiển phi tuyến phương tiện ngầm
• Mạng nơ ron thích nghi
• Phương tiện ngầm
• Điều khiển phi tuyến
• Chỉ số nén của đất
• Lựa chọn cấu trúc mạng nơ ron nhân tạo
• Dự báo chỉ số nén của đất
• Chỉ số nén Cc của đất đá
• Mô hình mạng nơ ron nhân tạo
• Mạng nơ ron nhân tạo đa lớp MLP
• Trí thông minh nhân tạo
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên