Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Tài liệu HOT
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "Improving Language Model Size Reduction using Better Pruning Criteria"
TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Improving Language Model Size Reduction using Better Pruning Criteria"
Reducing language model (LM) size is a critical issue when applying a LM to realistic applications which have memory constraints. In this paper, three measures are studied for the purpose of LM pruning. They are probability, rank, and entropy. We evaluated the performance of the three pruning criteria in a real application of Chinese text input in terms of character error rate (CER). We first present an empirical comparison, showing that rank performs the best in most cases. We also show that the high-performance of rank lies in its strong correlation with error rate. . | Proceedings of the 40th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics ACL Philadelphia July 2002 pp. 176-182. Improving Language Model Size Reduction using Better Pruning Criteria Jianfeng Gao Min Zhang1 Microsoft Research Asia Beijing 100080 China jfgao@ State Key Lab of Intelligent Tech Sys. Computer Science Technology Dept. Tsinghua University China Abstract Reducing language model LM size is a critical issue when applying a LM to realistic applications which have memory constraints. In this paper three measures are studied for the purpose of LM pruning. They are probability rank and entropy. We evaluated the performance of the three pruning criteria in a real application of Chinese text input in terms of character error rate CER . We first present an empirical comparison showing that rank performs the best in most cases. We also show that the high-performance of rank lies in its strong correlation with error rate. We then present a novel method of combining two criteria in model pruning. Experimental results show that the combined criterion consistently leads to smaller models than the models pruned using either of the criteria separately at the same CER. 1 Introduction Backoff n-gram models for applications such as large vocabulary speech recognition are typically trained on very large text corpora. An uncompressed LM is usually too large for practical use since all realistic applications have memory constraints. Therefore LM pruning techniques are used to produce the smallest model while keeping the performance loss as small as possible. Research on backoff n-gram model pruning has been focused on the development of the pruning criterion which is used to estimate the performance loss of the pruned model. The traditional count cutoff method Jelinek 1990 used a pruning criterion based on absolute frequency while recent research has shown that better pruning criteria can be developed based on more sophisticated measures such as .
Thế Duyệt
54
7
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học: "Improving Grammaticality in Statistical Sentence Generation: Introducing a Dependency Spanning Tree Algorithm with an Argument Satisfaction Model"
9
71
0
Báo cáo khoa học: "Improving Language Model Size Reduction using Better Pruning Criteria"
7
46
0
Báo cáo khoa học: "Improving Translation through Contextual Information"
3
37
0
Báo cáo khoa học: "Clique-Based Clustering for improving Named Entity Recognition systems"
9
38
0
Báo cáo khoa học: "Improving Pronoun Translation for Statistical Machine Translation"
10
70
0
Báo cáo khoa học: "Improving Machine Translation of Null Subjects in Italian and Spanish"
9
94
0
Báo cáo khoa học: "Improving Mid-Range Reordering using Templates of Factors"
8
37
0
Báo cáo khoa học: " New Models for Improving Supertag Disambiguation"
8
67
0
Báo cáo khoa học: "Improving Probabilistic Latent Semantic Analysis with Principal Component Analysis"
8
60
0
Báo cáo khoa học: "Adaptive Transformation-based Learning for Improving Dictionary Tagging"
8
60
0
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461912
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22850
64
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10949
531
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10134
449
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9555
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8329
1127
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8268
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7881
2224
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6755
253
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5931
1428
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học
Improving Language Model
Size Reduction
Better Pruning Criteria
báo cáo khoa học
mô hình ngôn ngữ
xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Improving Grammaticality
Statistical Sentence Generation Introducing a Dependency Spanning Tree Algorithm
Argument Satisfaction Model
scientific reports
model language
process natural language
Improving Translation
Contextual Information
Maite Taboada
Clique Based Clustering
improving Named Entity
Recognition systems
Improving Pronoun Translation
Statistical Machine Translation
Liane Guillou
Improving Machine Translation
Null Subjects
Italian and Spanish
Improving Mid Range Reordering
Templates of Factors
Hieu Hoang
New Models for Improving
Supertag Disambiguation
John Chen
Improving Probabilistic Latent Semantic Analysis
Principal Component Analysis
Ayman Farahat Palo Alto
Adaptive Transformation based Learning
Improving Dictionary Tagging
Burcu Karagol Ayan
Machine translation
Nôm scripts
Vietnamese Nôm scripts
Language model
Transliteration system
Applying text selection method
Deep neural network
Convolution neural network
In domain language model
Automatic speech recognition
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Động cơ đốt trong và máy kéo công nghiêp tập 1 part 7
23
263
0
10-05-2024
Sáng tạo trong thuật toán và lập trình với ngôn ngữ Pascal và C# Tập 2 - Chương 4
47
251
1
10-05-2024
Bibliography on Medieval Women, Gender, and Medicine 1980-2009
82
215
0
10-05-2024
extremetech Hacking Firefox phần 7
46
191
0
10-05-2024
Management and Services Part 1
10
162
0
10-05-2024
Công nghiệp gang thép Việt Nam : Một giai đoạn phát triển và chuyển đổi chính sách mới part 5
6
198
0
10-05-2024
Khurana et al. Journal of Orthopaedic Surgery and Research 2010, 5:23
7
136
0
10-05-2024
QUẢN LÝ CHẤT LƯỢNG KHÔNG KHÍ
75
140
0
10-05-2024
Báo cáo tốt nghiệp: Vận hành và bảo dưỡng trong MPLS
92
147
3
10-05-2024
XỬ TRÍ CHẤN THƯƠNG SỌ NÃO KÍN
1
121
1
10-05-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7881
2224
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5931
1428
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3779
1247
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5372
1137
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8329
1127
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3529
650
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10949
531
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3719
525
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4125
522
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4156
481
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.