TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "A Flexible Stand-Off Data Model with Query Language for Multi-Level Annotation"

We present an implemented XML data model and a new, simplified query language for multi-level annotated corpora. The new query language involves automatic conversion of queries into the underlying, more complicated MMAXQL query language. It supports queries for sequential and hierarchical, but also associative (. coreferential) relations. The simplified query language has been designed with non-expert users in mind. | A Flexible Stand-Off Data Model with Query Language for Multi-Level Annotation Christoph Muller EML Research gGmbH Villa Bosch SchloB-Wolfsbrunnenweg 33 69118 Heidelberg Germany mueller@ Abstract We present an implemented XML data model and a new simplified query language for multi-level annotated corpora. The new query language involves automatic conversion of queries into the underlying more complicated MMAXQL query language. It supports queries for sequential and hierarchical but also associative . coreferential relations. The simplified query language has been designed with non-expert users in mind. 1 Introduction Growing interest in richly annotated corpora is a driving force for the development of annotation tools that can handle multiple levels of annotation. We find it crucial in order to make full use of the potential of multi-level annotation that individual annotation levels be treated as self-contained modules which are independent of other annotation levels. This independence should also include the storing of each level in a separate file. If these principles are observed annotation data management incl. level addition removal and replacement but also conversion into and from other formats is greatly facilitated. The way to keep individual annotation levels independent of each other is by defining each with direct reference to the underlying basedata . the text or transcribed speech. Both sequential and hierarchical . embedding or dominance relations between markables on different levels are thus only expressed implicitly viz. by means of the relations of their basedata elements. While it has become common practice to use the stand-off mechanism to relate several annotation levels to one basedata file it is also not uncommon to find this mechanism applied for relating markables to other markables on a different or the same level directly expressing the relation between them explicitly. We argue that this is unfavourable not .

• Báo cáo khoa học
• A Flexible Stand Off Data Model
• Query Language
• Multi Level Annotation
• báo cáo khoa học
• mô hình ngôn ngữ
• xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân tích ngữ nghĩa
• Phân loại tin tự động
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Tách từ tiếng Việt
• Gán nhãn từ loại
• Phân tích cú pháp
• Nghĩa từ vựng
• Phân giải nhập nhằng từ
• Phân loại văn bản
• Lexical chain
• Phản hồi thông tin
• Bài toán PTCP
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học