TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Integration of Speech to Computer-Assisted Translation Using Finite-State Automata"

State-of-the-art computer-assisted translation engines are based on a statistical prediction engine, which interactively provides completions to what a human translator types. The integration of human speech into a computer-assisted system is also a challenging area and is the aim of this paper. So far, only a few methods for integrating statistical machine translation (MT) models with automatic speech recognition (ASR) models have been studied. They were mainly based on N best rescoring approach. . | Integration of Speech to Computer-Assisted Translation Using Finite-State Automata Shahram Khadivi Richard Zens Hermann Ney Lehrstuhl fur Informatik 6 - Computer Science Department RWTH Aachen University D-52056 Aachen Germany khadivi zens ney @ Abstract State-of-the-art computer-assisted translation engines are based on a statistical prediction engine which interactively provides completions to what a human translator types. The integration of human speech into a computer-assisted system is also a challenging area and is the aim of this paper. So far only a few methods for integrating statistical machine translation MT models with automatic speech recognition ASR models have been studied. They were mainly based on N-best rescoring approach. N-best rescoring is not an appropriate search method for building a real-time prediction engine. In this paper we study the incorporation of MT models and ASR models using finite-state automata. We also propose some transducers based on MT models for rescoring the ASR word graphs. 1 Introduction A desired feature of computer-assisted translation CAT systems is the integration of the human speech into the system as skilled human translators are faster at dictating than typing the translations Brown et al. 1994 . Additionally incorporation of a statistical prediction engine . a statistical interactive machine translation system to the CAT system is another useful feature. A statistical prediction engine provides the completions to what a human translator types Foster et al. 1997 Och et al. 2003 . Then one possible procedure for skilled human translators is to provide the oral translation of a given source text and then to post-edit the recognized text. In the post-editing step a prediction engine helps to decrease the amount of human interaction Och et al. 2003 . In a CAT system with integrated speech two sources of information are available to recognize the speech input the target language speech and the .

• Báo cáo khoa học
• Integration of Speech
• to Computer Assisted Translation
• Finite State Automata
• báo cáo khoa học
• mô hình ngôn ngữ
• xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Presentation Software
• Luận văn công nghệ thông tin
• Luận văn hệ điều hành
• Đồ án phần mềm
• Bài thuyết trình hệ thống phần mềm
• Phần mềm thuyết trình
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân tích ngữ nghĩa
• Phân loại tin tự động
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Tách từ tiếng Việt
• Gán nhãn từ loại
• Phân tích cú pháp
• Nghĩa từ vựng
• Phân giải nhập nhằng từ
• Phân loại văn bản
• Lexical chain
• Phản hồi thông tin
• Bài toán PTCP
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học