Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Tài liệu HOT
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "A Hierarchical Pitman-Yor Process HMM for Unsupervised Part of Speech Induction"
TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "A Hierarchical Pitman-Yor Process HMM for Unsupervised Part of Speech Induction"
In this work we address the problem of unsupervised part-of-speech induction by bringing together several strands of research into a single model. We develop a novel hidden Markov model incorporating sophisticated smoothing using a hierarchical Pitman-Yor processes prior, providing an elegant and principled means of incorporating lexical characteristics. | A Hierarchical Pitman-Yor Process HMM for Unsupervised Part of Speech Induction Phil Blunsom Department of Computer Science University of Oxford Trevor Cohn Department of Computer Science University of Sheffield Abstract In this work we address the problem of unsupervised part-of-speech induction by bringing together several strands of research into a single model. We develop a novel hidden Markov model incorporating sophisticated smoothing using a hierarchical Pitman-Yor processes prior providing an elegant and principled means of incorporating lexical characteristics. Central to our approach is a new type-based sampling algorithm for hierarchical Pitman-Yor models in which we track fractional table counts. In an empirical evaluation we show that our model consistently out-performs the current state-of-the-art across 10 languages. 1 Introduction Unsupervised part-of-speech PoS induction has long been a central challenge in computational linguistics with applications in human language learning and for developing portable language processing systems. Despite considerable research effort progress in fully unsupervised PoS induction has been slow and modern systems barely improve over the early Brown et al. 1992 approach Christodoulopoulos et al. 2010 . One popular means of improving tagging performance is to include supervision in the form of a tag dictionary or similar however this limits portability and also comprimises any cognitive conclusions. In this paper we present a novel approach to fully unsupervised PoS induction which uniformly outperforms the existing state-of-the-art across all our corpora in 10 different languages. Moreover the performance of our unsupervised model approaches 865 that of many existing semi-supervised systems despite our method not receiving any human input. In this paper we present a Bayesian hidden Markov model HMM which uses a non-parametric prior to infer a latent tagging for a .
Tịnh Lâm
38
10
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Lecture LAN Switching and Wireless - Chapter 1: LAN Design
11
76
0
Lecture CCNA Exploration 4.0 (Kỳ 3) - Chapter 1: LAN Design
70
84
0
Measuring efficiency of a university faculty using a hierarchical network data envelopment analysis model
17
86
0
Prediction of Human Phenotype Ontology terms by means of hierarchical ensemble methods
18
39
1
Semi-supervised adaptive-height snipping of the hierarchical clustering tree
11
58
1
Synthesis and characterization of hierarchical CEO2 spherical nanoparticles for photocatalytic degradation of methylene blue
10
32
3
Learning decomposed hierarchical feature for better transferability of deep models
13
42
3
Cluster-based routing approach in hierarchical wireless sensor networks toward energy efficiency using genetic algorithm
8
14
1
Adsorptive properties in toluene removal over hierarchical zeolites
10
1
1
Using the Shape Language to Retrieve Hierarchical Data
3
68
0
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461903
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22822
64
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10938
531
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10122
449
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9552
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8320
1127
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8258
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7878
2222
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6745
253
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5899
1421
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học
A Hierarchical Pitman Yor Process HMM
Unsupervised Part of Speech Induction
Phil Blunsom
báo cáo khoa học
báo cáo ngôn ngữ
ngôn ngữ tự nhiên
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Kỹ thuật lập trình
Mô hình ngôn ngữ
Mô hình n gram
Dịch máy
Phương pháp dịch máy
Hiểu ngôn ngữ
Phân loại tin tự động
Tạo chí tin học
Điều khiển học
Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
Truy vấn SQL
Văn phạm ngữ nghĩa
Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
Xử lý ngữ nghĩa
Phân tích ngữ nghĩa
Biểu diễn vị từ
Thuộc tính về sự kiện
Thuộc tính về sự kiện
Xử lý ngôn ngữ
Natural Language Processing
Ngôn ngữ lập trình
Nhập nhằng cấu trúc
Tri thức về ngôn ngữ
Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
Mô hình ngôn ngữ KenLM
Phương pháp làm mịn
Bài toán PTCP
Phân tích cú pháp
Cấu trúc ngữ pháp
Phân tích cú pháp xác suất
CKY kết hợp xác suất
Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
Hình thái học
Gán nhãn từ loại
Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
Hệ thống dịch máy
Phương pháp xây dựng bảng từ
Tác từ
Conditional random fields
Nhận dạng thực thể có tên
Đối tượng vật lý trừu tượng
Phân lớp văn bản
Biểu diễn nhị phân
Ma trận từ văn bản
Wolfram Alpha
Trích rút thông tin
Phương pháp Snowball
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
extremetech Hacking BlackBerry phần 9
31
257
0
07-05-2024
Trading Strategies Profit Making Techniques For Stock_3
23
187
0
07-05-2024
Báo cáo nghiên cứu khoa học " KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU BƯỚC ĐẦU VỀ THIÊN ĐỊCH CHÂN KHỚP TRÊN CÂY THANH TRÀ Ở THỪA THIÊN HUẾ "
7
177
0
07-05-2024
MySQL Database Usage & Administration PHẦN 7
37
161
0
07-05-2024
B2B Content Marketing: 2012 Benchmarks, Budgets & Trends
17
140
0
07-05-2024
Hướng dẫn sử dụng Quickoffice cho Ipad và Iphone
13
155
0
07-05-2024
Giáo trình CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT - Chương 1
5
129
0
07-05-2024
Khurana et al. Journal of Orthopaedic Surgery and Research 2010, 5:23
7
136
0
07-05-2024
QUẢN LÝ CHẤT LƯỢNG KHÔNG KHÍ
75
140
0
07-05-2024
XỬ TRÍ CHẤN THƯƠNG SỌ NÃO KÍN
1
117
1
07-05-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7878
2222
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5899
1421
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3776
1242
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5365
1137
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8320
1127
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3526
646
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10938
531
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3711
525
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4103
519
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4149
480
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.