TAILIEUCHUNG - Bài giảng Applied numerical methods (Ứng dụng phương pháp tính số): Chương 4 - TS. Ngô Văn Thanh

Chương 4 - Các phương pháp cho hàm rời rạc. Chương này trình bày về đa thức nội suy (Polynomial interpolation) và phương pháp bình phương tối thiểu. Nội dung cụ thể gồm có: Nội suy Lagrangian, nội suy Newton, nội suy bậc 3 (Cubic spline interpolation), làm khớp dữ liệu cho các hàm tuyến tính, làm khớp dữ liệu cho các hàm phi tuyến. | III II III II II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II APPLIED NUMERICAL METHODS ứng dụng các phương pháp tính sô I III II III II III II III II III II II Cao hoe vật ý - chuyên I ngành ậ I nJ rPT I n I FM ri II 1 1 IT I I I rf I n T PT I TI I iyli HI II n 1 1 r I I III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II I III II II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III I Chương 4. Các phương pháp cho hàm rời rạc Chương 4. Các phương pháp cho hàm rời rạc. . Đa thức nội suy Polynomial interpolation . Nội suy Lagrangian. . Nội suy Newton. . Nội suy bậc 3 Cubic spline interpolation . . Phương pháp bình phương tối thiểu. . Làm khớp dữ liệu cho các hàm tuyến tính. . Làm khớp dữ liệu cho các hàm phi tuyến. @2009 Ngô Văn Thanh - Viện Vật Lý 1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111II 1111111 rì l III II II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II . Đa thức nội suy I III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II . Đa thức nội suy Polynomial interpolation . . Nội suy Lagrangian. Xét Nđiểm dữ liệu xi y i 1 N Đa thức nội suy bậc N-1 có dạng a x Ịx ÍC3 x xn a i - 2 1 ÍC3 1 - XN x Xz x Z3 x xn a 2 - 1 2 - ÍC3 X2 XN a Xi x ÍC3 x XJV-1 xn X1 xn 3 XN XN-1 Đa thức nội suy chỉ có thể tính được các giá trị của xE xỊ Xff t I II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II II @2009 Ngô Văn Thanh - Viện Vật Lý 11111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111II1111111

• Kỹ thuật lập trình
• Applied numerical methods
• Ứng dụng phương pháp tính số
• Phương pháp tính số
• Phương pháp bình phương tối thiểu
• Đa thức nội suy
• Hàm tuyến tính
• Mathematical modeling
• Numerical methods
• Problem solving
• Matlab fundamentals
• Programming with matlab
• Bracketing methods
• MATLAB for engineers and scientists
• Matrix inverse
• Linear regression
• Polynomial interpolation
• Numerical integration formulas
• Fourier analysis
• Numerical differentiation
• Boundary value problems
• Truncation errors
• Ngôn ngữ lập trình Fortran
• Fortran cơ sở
• Kiểu dữ liệu trong Fortran
• Phương trình đại số phi tuyến
• Phương pháp khoanh vùng
• Phương pháp phi đạo hàm
• Phương pháp tính trực tiếp
• Phương pháp lặp
• Phương pháp khử Gaussian
• Tích phân xác định
• Lấy vi phân các hàm giải tích
• Lấy vi phân các hàm rời rạc
• Phương trình vi phân
• Giải hệ các phương trình vi phân
• Bài toán giá trị đầu
• Vietnam Journal of Mechanics
• Combination of collocation and factorization methods applied
• Numerical solutions of bubble inside drop system dynamics
• Bubble inside drop system dynamics
• Drop system dynamics
• A guide to MATLAB
• Beginners and experienced users
• Developing your MATLAB skills
• MATLA bandthe internet
• MATLAB help on the internet
• lập trình máy tính
• lập trình windows 7
• đồ họa máy tính
• mỹ thuật đa truyền thông
• học hệ điều hành
• tìm hiểu hệ điều hành
• cách sử dụng hệ điều hành
• hệ điều hành windows 7
• mẹo hay hệ điều hành
• thủ thuật hệ điều hành