Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Chương 4 - Các phương pháp cho hàm rời rạc. Chương này trình bày về đa thức nội suy (Polynomial interpolation) và phương pháp bình phương tối thiểu. Nội dung cụ thể gồm có: Nội suy Lagrangian, nội suy Newton, nội suy bậc 3 (Cubic spline interpolation), làm khớp dữ liệu cho các hàm tuyến tính, làm khớp dữ liệu cho các hàm phi tuyến. | III II III II II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II APPLIED NUMERICAL METHODS ứng dụng các phương pháp tính sô I III II III II III II III II III II II Cao hoe vật ý - chuyên I ngành ậ I nJ rPT I n I FM ri II 1 1 IT I I I rf I n T PT I TI I iyli HI II n 1 1 r I I III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II I III II II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III I Chương 4. Các phương pháp cho hàm rời rạc Chương 4. Các phương pháp cho hàm rời rạc. 4.1. Đa thức nội suy Polynomial interpolation 4.1.1. Nội suy Lagrangian. 4.1.2. Nội suy Newton. 4.1.3. Nội suy bậc 3 Cubic spline interpolation . 4.2. Phương pháp bình phương tối thiểu. 4.2.1. Làm khớp dữ liệu cho các hàm tuyến tính. 4.2.2. Làm khớp dữ liệu cho các hàm phi tuyến. @2009 Ngô Văn Thanh - Viện Vật Lý 1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111II 1111111 rì l III II II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II 4.1. Đa thức nội suy I III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II 4.1. Đa thức nội suy Polynomial interpolation . 4.1.1. Nội suy Lagrangian. Xét Nđiểm dữ liệu xi y i 1 N Đa thức nội suy bậc N-1 có dạng a x Ịx ÍC3 x xn a i - 2 1 ÍC3 1 - XN x Xz x Z3 x xn a 2 - 1 2 - ÍC3 X2 XN a Xi x ÍC3 x XJV-1 xn X1 xn 3 XN XN-1 Đa thức nội suy chỉ có thể tính được các giá trị của xE xỊ Xff t I II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II III II II @2009 Ngô Văn Thanh - Viện Vật Lý 11111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111II1111111