TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "A Broad-Coverage Grammar Checker Using Pattern Grammar"

We introduce a new method for learning to detect grammatical errors in learner’s writing and provide suggestions. The method involves parsing a reference corpus and inferring grammar patterns in the form of a sequence of content words, function words, and parts-of-speech (., “play ~ role in Ving” and “look forward to Ving”). At runtime, the given passage submitted by the learner is matched using an extended Levenshtein algorithm against the set of pattern rules in order to detect errors and provide suggestions. . | Edit A Broad-Coverage Grammar Checker Using Pattern Grammar Chung-Chi Huang Mei-Hua Chen Shih-Ting Huang Jason S. Chang Institute of Information Systems and Applications National Tsing Hua University HsinChu Taiwan . 300 u901571 koromiko1104 @ Department of Computer Science National Tsing Hua University HsinChu Taiwan . 300 Abstract We introduce a new method for learning to detect grammatical errors in learner s writing and provide suggestions. The method involves parsing a reference corpus and inferring grammar patterns in the form of a sequence of content words function words and parts-of-speech . play role in Ving and look forward to Ving . At runtime the given passage submitted by the learner is matched using an extended Levenshtein algorithm against the set of pattern rules in order to detect errors and provide suggestions. We present a prototype implementation of the proposed method EdIt that can handle a broad range of errors. Promising results are illustrated with three common types of errors in nonnative writing. 1 Introduction Recently an increasing number of research has targeted language learners need in editorial assistance including detecting and correcting grammar and usage errors in texts written in a second language. For example Microsoft Research has developed the ESL Assistant which provides such a service to ESL and EFL learners. Much of the research in this area depends on hand-crafted rules and focuses on certain error types. Very little research provides a general framework for detecting and correcting all types of errors. However in the sentences of ESL writing there may be more than one errors and one error may affect the performance of handling other errors. Erroneous sentences could be more efficiently identified and corrected if a grammar checker handles all errors at once using a set of pattern rules that reflect the predominant usage of the English language. Consider the sentences He play

• Báo cáo khoa học
• A Broad Coverage Grammar Checker
• Pattern Grammar
• Chung Chi Huang Mei Hua Chen
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân loại tin tự động
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Truy vấn SQL
• Văn phạm ngữ nghĩa
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Phân tích ngữ nghĩa
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
• Hệ thống dịch máy
• Phương pháp xây dựng bảng từ
• Tác từ
• Conditional random fields
• Nhận dạng thực thể có tên
• Đối tượng vật lý trừu tượng
• Phân lớp văn bản
• Biểu diễn nhị phân
• Ma trận từ văn bản
• Wolfram Alpha
• Trích rút thông tin
• Phương pháp Snowball