TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Extracting Narrative Timelines as Temporal Dependency Structures"

We propose a new approach to characterizing the timeline of a text: temporal dependency structures, where all the events of a narrative are linked via partial ordering relations like BE FORE , AFTER , OVERLAP and IDENTITY . We annotate a corpus of children’s stories with temporal dependency trees, achieving agreement (Krippendorff’s Alpha) of on the event words, on the links between events, and of on the ordering relation labels. | Extracting Narrative Timelines as Temporal Dependency Structures Oleksandr Kolomiyets KU Leuven Celestijnenlaan 200A B-3001 Heverlee Belgium Steven Bethard University of Colorado Campus Box 594 Boulder CO 80309 USA Marie-Francine Moens KU Leuven Celestijnenlaan 200A B-3001 Heverlee Belgium Abstract We propose a new approach to characterizing the timeline of a text temporal dependency structures where all the events of a narrative are linked via partial ordering relations like BEFORE AFTER OVERLAP and IDENTITY. We annotate a corpus of children s stories with temporal dependency trees achieving agreement Krippendorff s Alpha of on the event words on the links between events and of on the ordering relation labels. We compare two parsing models for temporal dependency structures and show that a deterministic non-projective dependency parser outperforms a graph-based maximum spanning tree parser achieving labeled attachment accuracy of and labeled tree edit distance of . Our analysis of the dependency parser errors gives some insights into future research directions. 1 Introduction There has been much recent interest in identifying events times and their relations along the timeline from event and time ordering problems in the TempEval shared tasks Verhagen et al. 2007 Verhagen et al. 2010 to identifying time arguments of event structures in the Automated Content Extraction program Linguistic Data Consortium 2005 Gupta and Ji 2009 to timestamping event intervals in the Knowledge Base Population shared task Artiles et al. 2011 Amigo etal. 2011 . However to date this research has produced fragmented document timelines because only specific types of temporal relations in specific contexts have 88 been targeted. For example the TempEval tasks only looked at relations between events in the same or adjacent sentences Verhagen et al. 2007 Verhagen et al. .

• Báo cáo khoa học
• Extracting Narrative Timelines
• Temporal Dependency Structures
• Oleksandr Kolomiyets
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân loại tin tự động
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Truy vấn SQL
• Văn phạm ngữ nghĩa
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Phân tích ngữ nghĩa
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
• Hệ thống dịch máy
• Phương pháp xây dựng bảng từ
• Tác từ
• Conditional random fields
• Nhận dạng thực thể có tên
• Đối tượng vật lý trừu tượng
• Phân lớp văn bản
• Biểu diễn nhị phân
• Ma trận từ văn bản
• Wolfram Alpha
• Trích rút thông tin
• Phương pháp Snowball