TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Bounds for 2-D angle-of-arrival estimation with separate and joint processing"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Bounds for 2-D angle-of-arrival estimation with separate and joint processing | Mailaender EURASIP Journal on Advances in Signal Processing 2011 2011 5 http content 2011 1 5 o EURASIP Journal on Advances in Signal Processing a SpringerOpen Journal RESEARCH Open Access Bounds for 2-D angle-of-arrival estimation with separate and joint processing Laurence Mailaender Abstract Cramer-Rao bounds for one- and two-dimensional angle-of-arrival estimation are reviewed for generalized 3-D array geometries. Assuming an elevated sensor array is used to locate sources on a ground plane we give a simple procedure for drawing x-y location confidence ellipses from the Cramer-Rao covariance matrix. We modify the ordinary bounds for the case of separate 1-D estimates and numerically compare this with the full joint bound. We prove that separate processing is optimal for a Uniform Cross Array with a single source and that it is not optimal for the L-shaped array. A trade-off emerges between location accuracy and array height for distant sources increased height generally reduces error. When more than one source is present significant gains are obtained from joint processing. We also show useful gains for distant sources by adding out-of-plane sensors in an L z configuration with joint processing. These comparisons can aid system designers in deciding between separate and joint processing approaches. 1. Introduction Transmitting sources may be located by estimating the angles-of-arrival at a receiving array if the direct path is present . the straight line path between source and destination. Angle-of-arrival AOA estimation may be efficiently performed by well-known approaches such as MUSIC and ESPRIT 1 and the performance of these algorithms has been shown to approach the Cramer-Rao lower bound CRLB at moderate SNR 2 . The CRLB is well-studied for one-dimensional 1-D angle estimation and 1-D bounds have been derived under various assumptions about the source signals . the Conditional Model Assumption CMA 2 3 and the Unconditional .

• Báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học toán học
• luận văn mẫu
• người lính việt nam
• sau chiến tranh
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• nghiên cứu khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• báo cáo văn học
• chuyên đề văn học
• văn học nghệ thuật
• văn học Việt NAm
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành vật lý
• báo cáo ngành chăn nuôi
• văn học Trung Hoa
• báo cáo khoa học kinh tế
• Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học
• Báo cáo khoa học y học
• Báo cáo y học
• Hội nghị khoa học tim mạch
• Báo cáo khoa học y khoa
• Tăng huyết áp
• báo cáo sinh học
• bảo tồn nguồn gen
• báo cáo ngành kỹ thuật
• Báo cáo quản lý chất thải sinh hoạt
• Báo cáo khoa học môi trường
• Báo cáo khoa học công nghệ
• Nghiên cứu khoa học về môi trường
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học