TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Research Article Wavelet-Based Speech Enhancement Using Time-Frequency Adaptation"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Wavelet-Based Speech Enhancement Using Time-Frequency Adaptation | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2009 Article ID 924135 8 pages doi 2009 924135 Research Article Wavelet-Based Speech Enhancement Using Time-Frequency Adaptation Kun-Ching Wang Department of Information Technology Communication Shin Chien University No. 200 University Road Neimen Shiang Kaohsiung 845 Taiwan Correspondence should be addressed to Kun-Ching Wang wkc0224@ Received 22 February 2009 Revised 21 July 2009 Accepted 11 October 2009 Recommended by Satya Dharanipragada Wavelet denoising is commonly used for speech enhancement because of the simplicity of its implementation. However the conventional methods generate the presence of musical residual noise while thresholding the background noise. The unvoiced components of speech are often eliminated from this method. In this paper a novel algorithm of wavelet coefficient threshold WCT based on time-frequency adaptation is proposed. In addition an unvoiced speech enhancement algorithm is also integrated into the system to improve the intelligibility of speech. The wavelet coefficient threshold WCT of each subband is first temporally adjusted according to the value of a posterior signal-to-noise ratio SNR . To prevent the degradation of unvoiced sounds during noise the algorithm utilizes a simple speech noise detector SND and further divides speech signal into unvoiced and voiced sounds. Then we apply appropriate wavelet thresholding according to voiced unvoiced V U decision. Based on the masking properties of human auditory system a perceptual gain factor is adopted into wavelet thresholding for suppressing musical residual noise. Simulation results show that the proposed method is capable of reducing noise with little speech degradation and the overall performance is superior to several competitive methods. Copyright 2009 Kun-Ching Wang. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.