TAILIEUCHUNG - Speech recognition using neural networks - Chapter 9

Luận án này đã giải quyết các câu hỏi của các mạng thần kinh có thể phục vụ như một nền tảng hữu ích cho một từ vựng lớn, loa độc lập, hệ thống nhận dạng tiếng nói liên tục. Chúng tôi đã thành công trong việc cho thấy rằng thực sự họ có thể, khi các mạng thần kinh được sử dụng cẩn thận và chu đáo. | 9. Conclusions This dissertation has addressed the question of whether neural networks can serve as a useful foundation for a large vocabulary speaker independent continuous speech recognition system. We succeeded in showing that indeed they can when the neural networks are used carefully and thoughtfully. . Neural Networks as Acoustic Models A speech recognition system requires solutions to the problems of both acoustic modeling and temporal modeling. The prevailing speech recognition technology Hidden Markov Models offers solutions to both of these problems acoustic modeling is provided by discrete continuous or semicontinuous density models and temporal modeling is provided by states connected by transitions arranged into a strict hierarchy of phonemes words and sentences. While an HMM s solutions are effective they suffer from a number of drawbacks. Specifically the acoustic models suffer from quantization errors and or poor parametric modeling assumptions the standard Maximum Likelihood training criterion leads to poor discrimination between the acoustic models the Independence Assumption makes it hard to exploit multiple input frames and the First-Order Assumption makes it hard to model coarticulation and duration. Given that HMMs have so many drawbacks it makes sense to consider alternative solutions. Neural networks well known for their ability to learn complex functions generalize effectively tolerate noise and support parallelism offer a promising alternative. However while today s neural networks can readily be applied to static or temporally localized pattern recognition tasks we do not yet clearly understand how to apply them to dynamic temporally extended pattern recognition tasks. Therefore in a speech recognition system it currently makes sense to use neural networks for acoustic modeling but not for temporal modeling. Based on these considerations we have investigated hybrid NN-HMM systems in which neural networks are responsible for acoustic .

• Tự động hoá
• mạng thần kinh nhân tạo
• nhận dạng giọng nói
• mô hình âm thanh
• hệ thống HMMS
• mô hình Markov
• Tạp chí khoa học
• Ứng dụng mô hình mạng thần kinh nhân tạo
• Quản trị rủi ro tín dụng
• Ngân hàng thương mại
• Thành phố Biên Hòa
• Khoa học xây dựng
• Sức chịu tải cọc
• Trí tuệ nhân tạo
• Nén tĩnh cọc
• Độ lún móng nông
• Thiết kế móng nông
• Thuật toán tối ưu giảm độ dốc
• Luận văn Thạc sĩ Kinh tế
• Tài chính ngân hàng
• Dự báo chỉ số thị trường chứng khoán
• Thị trường chứng khoán
• Mô hình mạng thần kinh nhân tạo
• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo
• Mạng tích chập
• Bộ tự mã hóa
• Kiến trúc mạng
• Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật xây dựng
• Công trình dân dụng
• Công trình công nghiệp
• Kết cấu cáp kính
• phần mềm mạng thần kinh nhân tạo
• phần mềm dự báo lũ
• Xây dựng Cầu đường
• Tuyển tập Báo cáo khoa học
• báo cáo hội nghị sinh viên
• Lạm phát tại Việt Nam
• Dự báo lạm phát tại Việt Nam
• Mô hình phân phối độ trễ
• Lạm phát mục tiêu
• Kiểm soát lạm phát tại Việt Nam
• Dự đoán hoạt tính kháng ung thư
• Dẫn xuất flavone và isoflavone
• Kỹ thuật hồi quy tuyến tính
• Phương pháp hồi quy tuyến tính
• Chấm điểm tín dụng
• Cây quyết định
• K láng giềng gần nhất
• Mô hình chấm điểm tín dụng
• Dự báo lưu lượng
• Hồ chứa cửa Đạt
• Vận hành hồ chứa
• Phương án quản lý vận hành hồ chứa
• Dự đoán sức kháng cắt của dầm bê tông
• Dầm bê tông
• Dầm bê tông cốt thanh FRP
• Sức kháng cắt
• Sức chịu tải móng nông
• Công trình xây dựng dân dụng
• Địa kỹ thuật
• Cọc Al hamed
• Khí tượng thủy văn
• Mô hình khí hậu động lực
• Dự báo khí hậu hạn mùa
• Công nghệ thủy lợi
• Hệ thống điều khiển thông minh
• Kỹ thuật điều khiển thông minh
• Cấu trúc hệ thống điều khiển thông minh
• Mạng truyền thẳng một lớp
• Mạng thần kinh suy diễn mờ thích nghi
• Huấn luyện một perceptron
• Quá trình phát triển của ANN
• Thuật toán huấn luyện Hebb
• Nhận dạng đối tượng
• Phi tuyến động
• Mạng neural nhân tạo
• Mạng thần kinh
• Điện tử tự động
• Công nghệ điện tử
• Năng lượng điện mặt trời
• Mạng thần kinh nhân tạo ANN
• Dự báo điện lượng
• Năng lượng tái tạo
• Công tác vận hành hệ thống điện
• Mạng cảm biến không dây
• Dự báo thời tiết
• Nông nghiệp thông minh
• Mạng cảm biến
• Thông số môi trường
• Thiết kế chế tạo robot xoa bóp
• Chu trình xoa bóp trị liệu
• Mạng thần kinh noron
• Chế tạo phần cơ khí
• mạng neuron
• neuron nhân tạo
• ứng dụng neuron
• neuron sinh học
• tín hiệu neuron
• hệ thần kinh neuron
• Luận văn Công nghệ thông tin
• Thuật toán tìm nghiệm tối ưu
• Luyện mạng nơron
• Công nghệ thông tin
• Mạng máy tính
• Cách mạng công nghiệp 4 0
• Mô hình điện toán phân tán
• Mạng lưới vạn vật kết nối Internet
• Công nghệ thần kinh Neurotechnologies
• Kỹ thuật chỉnh sửa khuôn mặt video
• Mô hình mạng thần kinh học sâu
• Giải pháp trí tuệ nhân tạo
• Mô hình mạng Xception
• Chuyển đổi tách rời theo chiều sâu
• kỹ thuật xử lý ảnh
• công nghệ xử lý ảnh
• phương pháp xử lý ảnh
• hướng dẫn xử lý ảnh
• kinh nghiệm xử lý ảnh