TAILIEUCHUNG - ÁP DỤNG PHẦN MỀM MẠNG THẦN KINH NHÂN TẠO DỰ BÁO LŨ HẠ LƯU SÔNG THU BỒN – VU GIA

Đề tài này nghiên cứu, áp dụng phần mềm mạng thần kinh nhân tạo (ANNs) để dự báo lũ ở hạ lưu sông Thu Bồn – Vu Gia. | Tuyển tập Báo cáo Hội nghị Sinh viên Nghiên cứu Khoa học lần thứ 6 Đại học Đà Nẵng - 2008 ÁP DUNG PHẦN MỀM MẠNG THẦN KINH NHÂN TẠO DỰ BÁO LŨ HẠ LƯU SÔNg thu bồn - VU GIA APPLYING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS SOFTWARE FOR FLOODING PREDICTION IN THU BON - VU GIA RIVERS SVTH PHAN TẤN PHÁT Lớp 03X2C KhoaXDTLTĐ Trường ĐHBK ĐHĐN dHkH nguyễn thế hùng. KhoaXDTLTĐ Trường Đại học Bách khoa ĐHĐN TÓM TẮT Đề tài này nghiên cứu áp dụng phần mềm mạng thần kinh nhân tạo ANNs để dự báo lũ ở hạ lưu sông Thu Bồn - Vu Gia. Phần mêm ANNs co thê đươc sư dung tốt như mốt công cu trong viêc dư bao Tu ma căn nguyên cua ky thuât nay đươc m ô phỏng theo hoạt động của bộ não con ngươi chưa hang ti neurons v ới các mối quan hệ nối liền nhau khả năng dự báo mô phỏng của mô hình là dựa vào khả năng học những kinh nghiệm trong quá khứ. Đề tài so sánh số liệu tính toán và dự báo lũ trên hạ lưu sông Thu Bồn - Vu Gia cho thấy có sự phù hợp tốt và đề nghị áp dụng phần mềm ANNs trong việc dự báo lũ trên các sống của khu vực miền Trung. ABSTRACT In this paper author applly Artificial Neural Networks ANNs software to simulate and predict flood in downstream Thu Bon - Vu Gia Rivers. ANNs softwares can be used as a good tool to predict flood in rivers that the origin of this technique can be traced to the functioning of the human brain which contains billions of neurons and their interconnection based on learning abilities from past experiences. This paper compare the calculation results by data collections in downstream Thu Bon - Vu Gia rivers with a best agreement and author suggest to use ANNs software for predicting flood in many other rivers of central Viet Nam. 1. Đặt vấn đề . Tổng quan các phương pháp dự báo lũ trên sông hiện nay Hiện nay có nhiều mô hình dự báo lũ trên mạng lưới sông trong số đó có thể chia làm hai nhóm chính là - mô hình thuỷ lực thường chính xác hơn nhưng cần phải có đầy đủ các số liệu đầu vào như địa hình độ nhám lòng dẫn - mô hình thuỷ văn không đòi hỏi số liệu đầu vào

• Báo cáo khoa học
• phần mềm mạng thần kinh nhân tạo
• phần mềm dự báo lũ
• Xây dựng Cầu đường
• Tuyển tập Báo cáo khoa học
• báo cáo hội nghị sinh viên
• giáo dục
• đào tạo
• luận văn
• báo cáo
• tuyển tập báo cáo
• hội nghị sinh viên
• nghiên cứu khoa học
• mẫu báo cáo
• đề tài nghiên cứu
• báo cáo nghiên cứu khoa học
• bài nghiên cứu
• nghiên cứu tính toán kết cấu
• phần mềm matlap
• phương pháp phần tử hữu hạn
• đề tài nghiên cứu khoa học
• đề tài báo cáo