TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Research Article Expectation-Maximization Method for EEG-Based Continuous Cursor Control"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Expectation-Maximization Method for EEG-Based Continuous Cursor Control | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2007 Article ID 49037 10 pages doi 2007 49037 Research Article Expectation-Maximization Method for EEG-Based Continuous Cursor Control Xiaoyuan Zhu 1 Cuntai Guan 2 Jiankang Wu 2 Yimin Cheng 1 and Yixiao Wang1 1 Department of Electronic Science and Technology University of Science and Technology of China Anhui Hefei 230027 China 2 Institute for Infocomm Research 21 Heng Mui Keng Terrace Singapore 119613 Received 21 October 2005 Revised 12 May 2006 Accepted 22 June 2006 Recommended by William Allan Sandham To develop effective learning algorithms for continuous prediction of cursor movement using EEG signals is a challenging research issue in brain-computer interface BCI . In this paper we propose a novel statistical approach based on expectation-maximization EM method to learn the parameters of a classifier for EEG-based cursor control. To train a classifier for continuous prediction trials in training data-set are first divided into segments. The difficulty is that the actual intention label at each time interval segment is unknown. To handle the uncertainty of the segment label we treat the unknown labels as the hidden variables in the lower bound on the log posterior and maximize this lower bound via an EM-like algorithm. Experimental results have shown that the averaged accuracy of the proposed method is among the best. Copyright 2007 Hindawi Publishing Corporation. All rights reserved. 1. INTRODUCTION Brain-computer interface BCI is a communication system in which the information sent to the external world does not pass through the brain s normal output pathways. It provides a radically new communication option to people with neuromuscular impairments. In the past decade or so researchers have made impressive progress in BCI 1 . In this paper our discussions focus on the Electroencephalogram EEG driven BCI. Different types of EEG signals have been used as the input of

• Báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học toán học
• luận văn mẫu
• người lính việt nam
• sau chiến tranh
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• nghiên cứu khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• báo cáo văn học
• chuyên đề văn học
• văn học nghệ thuật
• văn học Việt NAm
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành vật lý
• báo cáo ngành chăn nuôi
• văn học Trung Hoa
• báo cáo khoa học kinh tế
• Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học
• Báo cáo khoa học y học
• Báo cáo y học
• Hội nghị khoa học tim mạch
• Báo cáo khoa học y khoa
• Tăng huyết áp
• báo cáo sinh học
• bảo tồn nguồn gen
• báo cáo ngành kỹ thuật
• Báo cáo quản lý chất thải sinh hoạt
• Báo cáo khoa học môi trường
• Báo cáo khoa học công nghệ
• Nghiên cứu khoa học về môi trường
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học