TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Performance analysis of massively parallel embedded hardware architectures for retinal image processing"

Tuyển tập các báo cáo nghiên cứu về hóa học được đăng trên tạp chí hóa hoc quốc tế đề tài : Performance analysis of massively parallel embedded hardware architectures for retinal image processing | Nieto et al. EURASIP Journal on Image and Video Processing 2011 2011 10 http content 2011 1 10 D EURASIP Journal on Image and Video Processing a SpringerOpen Journal RESEARCH Open Access Performance analysis of massively parallel embedded hardware architectures for retinal image processing Alejandro Nieto1 Victor Brea1 David L Vilarino1 and Roberto R Osorio2 Abstract This paper examines the implementation of a retinal vessel tree extraction technique on different hardware platforms and architectures. Retinal vessel tree extraction is a representative application of those found in the domain of medical image processing. The low signal-to-noise ratio of the images leads to a large amount of low-level tasks in order to meet the accuracy requirements. In some applications this might compromise computing speed. This paper is focused on the assessment of the performance of a retinal vessel tree extraction method on different hardware platforms. In particular the retinal vessel tree extraction method is mapped onto a massively parallel SIMD MP-SIMD chip a massively parallel processor array MPPA and onto an field-programmable gate arrays FPGA . 1 Introduction Nowadays medical experts have to deal with a huge volume of information hidden in medical images. Automated image analysis techniques play a central role in order to ease or even to remove manual analysis. The development of algorithms for medical image processing is one of the most active research areas in Computer Vision 1 . In particular retinal blood vessel evaluation is one of the most used methods for early diagnosis to determine cardiovascular risk or to monitor the effectiveness of therapies 2 . A lot of effort has been devoted to the development of techniques that extract features from the retinal vessel tree and to measure parameters as the vessel diameter 3 tortuosity 4 or other geometrical or topological properties 5 . From the image processing point of view special features of .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.