TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Classification by diagnosing all absorption features (CDAF) for the most abundant minerals in airborne hyperspectral images"

Tuyển tập các báo cáo nghiên cứu về hóa học được đăng trên tạp chí hóa hoc quốc tế đề tài : Classification by diagnosing all absorption features (CDAF) for the most abundant minerals in airborne hyperspectral images | Mobasheri and Ghamary-Asl EURASIP Journal on Advances in Signal Processing 2011 2011 102 EURASIP Journal on http content 2011 1 102 Advances in Signal Processing a SpringerOpen Journal RESEARCH Open Access Classification by diagnosing all absorption features CDAF for the most abundant minerals in airborne hyperspectral images Mohammad Reza Mobasheri and Mohsen Ghamary-Asl Abstract Imaging through hyperspectral technology is a powerful tool that can be used to spectrally identify and spatially map materials based on their specific absorption characteristics in electromagnetic spectrum. A robust method called Tetracorder has shown its effectiveness at material identification and mapping using a set of algorithms within an expert system decision-making framework. In this study using some stages of Tetracorder a technique called classification by diagnosing all absorption features CDAF is introduced. This technique enables one to assign a class to the most abundant mineral in each pixel with high accuracy. The technique is based on the derivation of information from reflectance spectra of the image. This can be done through extraction of spectral absorption features of any minerals from their respected laboratory-measured reflectance spectra and comparing it with those extracted from the pixels in the image. The CDAF technique has been executed on the AVIRIS image where the results show an overall accuracy of better than 96 . Keywords remote sensing hyperspectral minerals classification absorption features 1. Introduction The image classifications are based entirely on the spectral signatures of the land cover types. This area of specialty has attracted the attention of remote sensing researchers in recent years and as a result the techniques of classification have been improved considerably. These techniques have been divided into two general categories supervised and unsupervised. In supervised classification usually the statistical methods 1

• Báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học toán học
• luận văn mẫu
• người lính việt nam
• sau chiến tranh
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• nghiên cứu khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• báo cáo văn học
• chuyên đề văn học
• văn học nghệ thuật
• văn học Việt NAm
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành vật lý
• báo cáo ngành chăn nuôi
• văn học Trung Hoa
• báo cáo khoa học kinh tế
• Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học
• Báo cáo khoa học y học
• Báo cáo y học
• Hội nghị khoa học tim mạch
• Báo cáo khoa học y khoa
• Tăng huyết áp
• báo cáo sinh học
• bảo tồn nguồn gen
• báo cáo ngành kỹ thuật
• Báo cáo quản lý chất thải sinh hoạt
• Báo cáo khoa học môi trường
• Báo cáo khoa học công nghệ
• Nghiên cứu khoa học về môi trường
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học