TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Research Article Real-Time Video Convolutional Face Finder on Embedded Platforms"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Real-Time Video Convolutional Face Finder on Embedded Platforms | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Embedded Systems Volume 2007 Article ID 21724 8 pages doi 2007 21724 Research Article Real-Time Video Convolutional Face Finder on Embedded Platforms Franck Mamalet Sébastien Roux and Christophe Garcia France Telecom Research and Development Division 28 Chemin du Vieux Chene 38243 Meylan France Received 27 April 2006 Revised 19 October 2006 Accepted 26 December 2006 Recommended by Dietmar Dietrich A high-level optimization methodology is applied for implementing the well-known convolutional face finder CFF algorithm for real-time applications on mobile phones such as teleconferencing advanced user interfaces image indexing and security access control. CFF is based on a feature extraction and classification technique which consists of a pipeline of convolutions and subsampling operations. The design of embedded systems requires a good trade-off between performance and code size due to the limited amount of available resources. The followed methodology copes with the main drawbacks of the original implementation of CFF such as floating-point computation and memory allocation in order to allow parallelism exploitation and perform algorithm optimizations. Experimental results show that our embedded face detection system can accurately locate faces with less computational load and memory cost. It runs on a 275 MHz Starcore DSP at 35 QCIF images s with state-of-the-art detection rates and very low false alarm rates. Copyright 2007 Franck Mamalet et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. 1. INTRODUCTION When embedding new services on mobile devices one of the largest constraints is the limited computational resources. Low memory capacities low CPU frequency and lack of specialized hardware such as a floating-point unit are some of the major .

• Báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học toán học
• luận văn mẫu
• người lính việt nam
• sau chiến tranh
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• nghiên cứu khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• báo cáo văn học
• chuyên đề văn học
• văn học nghệ thuật
• văn học Việt NAm
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành vật lý
• báo cáo ngành chăn nuôi
• văn học Trung Hoa
• báo cáo khoa học kinh tế
• Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học
• Báo cáo khoa học y học
• Báo cáo y học
• Hội nghị khoa học tim mạch
• Báo cáo khoa học y khoa
• Tăng huyết áp
• báo cáo sinh học
• bảo tồn nguồn gen
• báo cáo ngành kỹ thuật
• Báo cáo quản lý chất thải sinh hoạt
• Báo cáo khoa học môi trường
• Báo cáo khoa học công nghệ
• Nghiên cứu khoa học về môi trường
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học