TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Research Article Edge Segment-Based Automatic Video Surveillance"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Edge Segment-Based Automatic Video Surveillance | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2008 Article ID 743202 14 pages doi 2008 743202 Research Article Edge Segment-Based Automatic Video Surveillance M. Julius Hossain M. Ali Akber Dewan and Oksam Chae Image Processing Lab Department of Computer Engineering KyungHee University Yongin 446-701 South Korea Correspondence should be addressed to Oksam Chae oschae@ Received 22 February 2007 Revised 26 June 2007 Accepted 1 October 2007 Recommended by Ovidio Salvetti This paper presents a moving-object segmentation algorithm using edge information as segment. The proposed method is developed to address challenges due to variations in ambient lighting and background contents. We investigated the suitability of the proposed algorithm in comparison with the traditional-intensity-based as well as edge-pixel-based detection methods. In our method edges are extracted from video frames and are represented as segments using an efficiently designed edge class. This representation helps to obtain the geometric information of edge in the case of edge matching and moving-object segmentation and facilitates incorporating knowledge into edge segment during background modeling and motion tracking. An efficient approach for background initialization and robust method of edge matching is presented to effectively reduce the risk of false alarm due to illumination change and camera motion while maintaining the high sensitivity to the presence of moving object. Detected moving edges are utilized along with watershed algorithm for extracting video object plane VOP with more accurate boundary. Experiment results with real image sequence reflect that the proposed method is suitable for automated video surveillance applications in various monitoring systems. Copyright 2008 M. Julius Hossain et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.