TAILIEUCHUNG - ALGORITHMS phần 8

Tất nhiên, chúng tôi không thực sự quét qua tất cả các góc độ có thể, chúng ta chỉ cần làm một tính toán tìm-the-tối thiểu tiêu chuẩn để tìm thấy những điểm đó sẽ là hit tiếp theo. Phương pháp này có thể dễ dàng thực hiện bằng cách sử dụng chức năng theta (pl, p2: điểm) được phát triển trong chương trước | ELEMENTARY GRAPH ALGORITHMS 379 program adjlist input output const maxỹ 1000 type link ĩnode node record v integer next link end var j x y V E integer link adj array of link begin readln V E new z z .next z for j . l to V do adj j z for j l to E do begin readln vl v2 x index vl y index v2 - new t t .v x adj y adj y t new t t .v. y adj x adj x t end end. As usual each linked list ends with a link to an artificial node z which links to itself. For this representation the order in which the edges appear in the input is quite relevant it along with the list insertion method used determines the order in which the vertices appear on the adjacency lists. Thus the same graph can be represented in many different ways in an adjacency list structure. Indeed it is difficult to predict what the adjacency lists will look like by examining just the sequence of edges because each edge involves insertions into two adjacency lists. The order in which edges appear on the adjacency list affects in turn the order in which edges are processed by algorithms. That is the adjacency list structure determines the way that various algorithms that we ll be examining see the graph. While an algorithm should produce a correct answer no matter what the order of the edges on the adjacency lists it might get to that answer by quite different sequences of computations for different orders. And if there is more than one correct answer different input orders might lead to different output results. If the edges appear in the order listed after the first drawing of our sample graph at the beginning of the chapter the program above builds the following adjacency list structure 380 CHAPTER 29 A F C B G B A C A D F E E G F D F A E D G E A H I I H J K L M K J L J M M J L Note that again each edge is represented twice an edge connecting x and y is represented as a node containing x on y s adjacency list and as a node containing y on x s adjacency list. It is important to include both .

• Kỹ thuật lập trình
• lập trình máy tính
• lập trình windows 7
• đồ họa máy tính
• mỹ thuật đa truyền thông
• học hệ điều hành
• tìm hiểu hệ điều hành
• cách sử dụng hệ điều hành
• hệ điều hành windows 7
• mẹo hay hệ điều hành
• thủ thuật hệ điều hành
• Đề thực hành lập trình máy tính TH50
• Ngôn ngữ lập trình
• Đề thi lập trình máy tính
• Đề thi thực hành lập trình máy tính
• Bài tập lập trình máy tính
• Đề thực hành lập trình máy tính TH1
• Đề thực hành lập trình máy tính TH2
• Đề thực hành lập trình máy tính TH3
• Đề thực hành lập trình máy tính TH4
• Đề thực hành lập trình máy tính TH5
• Đề thực hành lập trình máy tính TH6
• Đề thực hành lập trình máy tính TH7
• Đề thực hành lập trình máy tính TH8
• Đề thực hành lập trình máy tính TH9
• Đề thực hành lập trình máy tính TH10
• Đề thực hành lập trình máy tính TH11
• Đề thực hành lập trình máy tính TH12
• Đề thực hành lập trình máy tính TH13
• Đề thực hành lập trình máy tính TH14
• Đề thực hành lập trình máy tính TH15
• Đề thực hành lập trình máy tính TH16
• Đề thực hành lập trình máy tính TH17
• Đề thực hành lập trình máy tính TH18
• Đề thực hành lập trình máy tính TH19
• Đề thực hành lập trình máy tính TH20
• Đề thực hành lập trình máy tính TH21
• Đề thực hành lập trình máy tính TH22
• Đề thực hành lập trình máy tính TH23
• Đề thực hành lập trình máy tính TH24