TAILIEUCHUNG - DATA MINING AND APPLICATION: QUI TRÌNH CHUẨN BỊ DỮ LIỆU

Tại sao cần chuẩn bị dữ liệu?. Làm sạch dữ liệu ( data cleaning) . Chọn lọc dữ liệu (data selection) . Rút gọn dữ liệu ( data reduction) . Mã hoá dữ liệu3CÁC KIỂU DỮ LIỆUDữ liệu dạng thuộc tính giá trị (Attribute-value data) Các kiểu dữ liệu số (numeric), phi số (categorical) Tĩnh, động (thời gian) Các dạng dữ liệu khác. | KHAI THÁC DỮ LIỆU ỨNG DỤNG DATA MINING GV ThS. NGUYỄN HOÀNG TÚ ANH BÀI 2 QUI TRÌNH CHUẨN BỊ DỮ LIỆU 2 1 NỘI DUNG 0 -------------------------------- 1. Tại sao cần chuẩn bị dữ liệu 2. Làm sạch dữ liệu data cleaning 3. Chọn lọc dữ liệu data selection 4. Rút gọn dữ liệu data reduction 5. Mã hoá dữ liệu 3 CÁC KIỀU DỮ LIÊU 4 Dữ liệu dạng thuộc tính -giá trị Attribute-value data Các kiểu dữ liệu số numeric phi số categorical Tĩnh động thời gian Các dạng dữ liệu khác DL phân tán DL văn bản DL web siêu DL Hình ảnh audio video 2 CHUAN BỊ DỮ LIỆU Dữ liệu trong thực tế có chất lượng xấu DL thiếu không đầy đủ thiếu giá trị của thuộc tính thiếu các thuộc tính quan tâm hoặc chỉ chứa DL tích hợp o VD tuổi cân nặng f DL bị tạp nhiễu noise chứa lỗi hoặc các sai biệt o VD Lương -100 000 f DL mâu thuẫn có sự không thống nhất trong mã hoặc trong tên o VD Tuổi 42 Ngày sinh 03 07 1997 US USA Tại sao DL có chất lượng xấu --------------- --------------------- Bài tập theo nhóm số 3 f Tình huống Bạn đi phỏng vấn xin việc làm tại phòng quản lý thông tin của công ty ĐiẸN TỬ X gồm rất nhiều chi nhánh trên toàn quốc . Người phỏng vấn đặt ra vấn đề Bạn cần thu thập DL bán hàng của tất cả các chi nhánh trong quí 1 2009 để phân tích kết quả kinh doanh. Những vấn đề gì cần đối mặt và hướng giải quyết. Dựa trển nội dung phỏng vấn để xác định xem người xin tuyển dụng có đáp ứng được yêu cầu của công ty không Nội dung của cuộc phỏng vấn tập trung vào bài toán thu thập chuẩn bị dữ liệu và chất lượng dữ liệu. Không phỏng vấn về việc sử dung dữ liệu để phân tích kết quả kinh doanh như thế nào. 6

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.