TAILIEUCHUNG - Illustration of the TSP algorithm

Convolutional codes are linear. Therefore, the Hamming distance between any pair of code sequences corresponds to the Hamming distance between the allzero code sequence and some nonzero code sequence. The nonzero sequence of minimum Hamming weight diverges from the allzero path at some point and remerges with the allzero path at some later point | Illustration of the TSP algorithm st 1 st 2 IEM UNI st 3 st 4 survivor Key idea Best path from A to C = best of - the path A-F-C - best path A to B + best path from B to C - the path via D does not influence the best way from B to C A B C D E F Viterbi algorithm the Viterbi algorithm is a standard component of tens of millions of high-speed modems. It is a key building block of modern information infrastructure The symbol "VA" is ubiquitous in the block diagrams of modern receivers. Essentially: the VA finds a path through any Markov graph, which is a sequence of states governed by a Markov chain. many practical applications: convolutional decoding and channel trellis decoding. fading communication channels, partial response channels in recording systems, optical character recognition, voice recognition. DNA sequence analysis etc. Application to convolutional code encoder VD channel Info code code + noise estimate binary noise sequences P(n1=1)=P(n2=1) = p I delay c1 c2 n1 n2 c1 n1 c2 n2 VITERBI DECODER: find sequence I‘ that corresponds to code sequence ( c1, c2 ) at minimum distance from (r1,r2) = (c1 n1, c2 n2) Use encoder state space (Trellis Diagram) I delay c2 00 01 11 10 State 0 State 1 Time 0 1 2 3 00 01 11 10 00 01 11 10 00 01 11 10 ••• 00 11 State 0 State 1 00 01 11 10 00 01 11 10 00 01 11 10 ••• 00 11 State 0 State 1 00 01 11 10 00 01 11 10 00 01 11 10 ••• Encoder output 00 11 10 00 channel output 00 10 10 00 0 2 1 1 1 2 1 3 best Viterbi Decoder action VITERBI DECODER: find sequence I‘ that corresponds to code sequence ( c1, c2 ) at minimum distance from ( r1, r2 ) = ( c1 n1, c2 n2 ) Maximum Likelihood receiver: find ( c1, c2 ) that maximizes Probability ( r1, r2

TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.