TAILIEUCHUNG - Khai phá dữ liệu - Chương 5: Gom cụm dữ liệu

Sự bùng nổ thông tin hiện nay do tác động của các siêu phương tiện và WWW. Các hệ thống truy vấn thông tin dựa trên việc phân nhóm, gom cụm (clustering) ra đời để làm tăng tốc độ tìm kiếm thông tin. Do sự biến động thường xuyên của thông tin nên các thuật toán clustering đang tồn tại không thể duy trì tốt các nhóm, cụm (cluster) trong một môi trường như thế. Vấn đề đặt ra là làm thế nào để cập nhật các cluster trong hệ thống mỗi khi thông tin được cập nhật thay vì phải thường xuyên. | Gom cụm dữ liệu Data Clustering Chương 5 5/14/2020 12:35:24 AM Sự bùng nổ thông tin hiện nay do tác động của các siêu phương tiện và WWW. Các hệ thống truy vấn thông tin dựa trên việc phân nhóm, gom cụm (clustering) ra đời để làm tăng tốc độ tìm kiếm thông tin. Do sự biến động thường xuyên của thông tin nên các thuật toán clustering đang tồn tại không thể duy trì tốt các nhóm, cụm (cluster) trong một môi trường như thế. Vấn đề đặt ra là làm thế nào để cập nhật các cluster trong hệ thống mỗi khi thông tin được cập nhật thay vì phải thường xuyên clustering lại toàn bộ dữ liệu? Giới thiệu 5/14/2020 12:35:24 AM Gom cụm (clustering) là quá trình nhóm tập đối tượng thành các cụm (cluster) có các đối tượng giống nhau. Cho CSDL D={t1,t2, ,tn} và số nguyên k, gom cụm là bài toán xác định ánh xạ f: Dg{1, ,k} sao cho mỗi ti được gán vào một cụm (lớp) Kj, 1 Dựa trên khoảng cách Giới thiệu Cách biểu diễn các cụm Phân chia bằng các đường ranh giới Các khối cầu Theo xác suất Hình cây 1 2 3 I1 I2 In Giới thiệu Mở đầu Gom cụm dữ liệu là hình thức học không giám sát, trong đó các mẫu học chưa được gán nhãn. Mục đích của gom cụm dữ liệu là tìm những mẫu đại diện hoăc gom cụm tương tự nhau (theo một tiêu chuẩn nào đó) thành các cụm Định nghĩa: Gom cụm là quá trình xây dựng một tập hợp từ một tập dữ liệu mẫu, các phần tử trong tập đã gom cụm tương tự nhau về một vài thuộc tính chọn trước. What Is Clustering? Group data into clusters Similar to one another within the same cluster Dissimilar to the objects in other clusters Unsupervised learning: no predefined classes Cluster 1 Cluster 2 Outliers Application Examples A stand-alone tool: explore data distribution A preprocessing step for other algorithms Pattern recognition, spatial data analysis, image processing, market research, WWW, Cluster documents Cluster web log data to .

• Cơ sở dữ liệu
• khai phá dữ liệu
• luật kết hợp song song
• bài toán khai phá dữ liệu
• ứng dụng khai phá dữ liệu
• luật kết hợp
• khai phá luật kết hợp
• Khai phá quá trình
• Môn học Khai phá dữ liệu
• Nội dung Khai phá dữ liệu
• Dạy học Khai phá dữ liệu
• Bài luận môn Khai phá dữ liệu
• Bài giảng Khai phá dữ liệu
• Quá trình khám phá tri thức
• Vai trò khai phá dữ liệu
• Ý nghĩa khai phá dữ liệu
• Bài giảng môn học Khai phá dữ liệu
• Tổng quan về khai phá dữ liệu
• Giai đoạn trong khai phá dữ liệu
• Ứng dụng của khai phá dữ liệu
• Nhập môn khai phá dữ liệu
• Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu
• Tài nguyên khai phá dữ liệu
• Khai phá quy trình
• Học máy suốt đời
• Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Học máy và khai phá dữ liệu
• Kiểu dữ liệu có cấu trúc
• Kiểu dữ liệu phi cấu trúc
• Data mining
• Khám phá tri thức
• Vai trò của khai phá dữ liệu
• Lợi ích của khai phá dữ liệu
• Tiến trình khai phá dữ liệu
• Phương pháp khai phá dữ liệu
• Từ dữ liệu đến quyết định
• Khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Kho dữ liệu
• Quy trình khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Kỹ thuật của khai phá dữ liệu
• Thuật toán K Means
• Hệ thống thông tin
• Vấn đề khai phá dữ liệu
• Tìm hiểu quá trình khai phá dữ liệu
• Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu
• Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu
• Bài toán trong khai phá dữ liệu
• Phương pháp cơ bản trong khai phá dữ liệu
• Kỹ thuật tích hợp cơ sở dữ liệu
• Mô hình dữ liệu mở rộng XML
• Phát triển ứng dụng khai phá dữ liệu
• Chuẩn dành cho khai phá dữ liệu
• Kỹ thuật khai phá dữ liệu
• Khai phá tri thức
• Nhà kho dữ liệu
• Khoa học máy tính
• Nghiên cứu trong khai phá dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu
• Kiểu mẫu được khai phá
• Công nghệ khai phá dữ liệu
• Machine learning
• Hướng dữ liệuKhai phá dữ liệu phân tán
• Khai phá dữ liệu không tĩnh
• Khai phá mẫu dãy
• Khai phá kết hợp dựa theo ràng buộc
• Thuật toán khai phá vô hướng luật kết hợp
• Khai phá quan điểm
• Khai phá phương tiện xã hội
• Bài giảng Khai phá quan điểm
• Nội dung Khai phá phương tiện xã hội
• Mục tiêu Khai phá phương tiện xã hội
• Bài toán khai phá quan điểm
• Mô hình khai phá quan điểm
• Nhu cầu về khai phá dữ liệu
• Mô hình quá trình KDD lặp
• Association rule
• Xử lý cơ sở dữ liệu
• Kiểu dữ liệu
• Kiểu mẫu dùng để khai phá
• Ứng dựng của kho dữ liệu
• Ứng dựng của khai phá dữ liệu