TAILIEUCHUNG - Wireless Sensor Networks Part 9

Tham khảo tài liệu 'wireless sensor networks part 9', kỹ thuật - công nghệ, cơ khí - chế tạo máy phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | Lightweight Event Detection Scheme using Distributed Hierarchical Graph Neuron in Wireless Sensor Networks 193 Each row in this representation forms the pattern s possible values V while each column represents the position of each value within the pattern p . Therefore the number of columns within this formation is equivalent to the size of the pattern. In this manner each location-assigned PE will hold a single value. The formation of the input representation at the base of DHGN processing cluster could be derived from the number of PEs nPE at the base level of the PC as shown in Equation 1 nPE pv 1 DHGN Recognition Process Recognition process within DHGN involves a single-cycle learning of patterns on a distributed processing manner. Unlike other pattern recognition algorithms such as Hopfield Neural Network HNN Hopfield and Tank 1985 and Kohonen SOM Kohonen 2001 DHGN employs in-network processing feature within the recognition process. This processing capability allows the recognition process to be performed by a collection of lightweight processors referred to PEs . PE is an abstract representation of processor that could be in the form of a specific memory location or a single processing node. At macro level DHGN pattern recognition algorithm works by applying a divide-and-distribute approach to the input patterns. It involves a process of dividing a pattern into a number of subpatterns and the distribution of these subpatterns within the DHGN network as shown in Fig. 6. Fig. 6. Divide-and-distribute approach in DHGN distributed pattern recognition algorithm. Character Pattern A is decomposed into similar size subpatterns In this work we have made an assumption that a pattern P is a series of data in the form of value position as shown in Equation 2 P V1 v2 - vx x e N 2 194 Wireless Sensor Networks Where v represents element within a pattern and x represents the maximum length of the given pattern. For an equal distribution of subpatterns into DHGN network

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.