TAILIEUCHUNG - Luận văn:ứng dụng lọc particle trong bài toán theo vết đối tượng

Lọc Particle là một phương pháp thành công trong bài toán theo vết đối tượng theo thời gian thực. Nó là một phương pháp mới đang là sự tập trung của nhiều nghiên cứu hiện nay bởi nó khắc phục được nhược điểm của các phương pháp cổ điển như lọc Kalman, so khớp mẫu (Template Matching) Trong luận văn này, chúng tôi sẽ trình bày cơ sở lý thuyết của phương pháp lọc Particle, cũng như hai phương pháp mở rộng của lọc Particle: lọc Particle kết hợp với Mean shift ứng dụng cho bài toán theo vết 1. | TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC Tự NHIÊN KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN BỘ MÔN CÔNG NGHỆ TRI THỨC LÊ NGUYỄN TƯỜNG VŨ - NGUYỄN MINH TRANG ỨNG DỤNG LỌC PARTICLE TRONG BÀI TOÁ VẾT ĐỐI TƯỢNG KHOÁ LUẬN CỬ NHÂN TIN HỌC TP. HCM 2005 il lị TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC Tự NHIÊN KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN BỘ MÔN CÔNG NGHỆ TRI THỨC LÊ NGUYỄN TƯỜNG VŨ - 0112082 NGUYỄN MINH TRANG - 0112159 ỨNG DỤNG LỌC PARTICLE TRONG BÀI TOÁN THEO VẾT ĐỐI TƯỢNG KHOÁ LUẬN CỬ NHÂN TIN HỌC GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN LÊ HOÀI BẮC NIÊN KHÓA 2001 - 2005 Ì1 f LỜI CẢM ƠN Đầu tiên chúng tôi xin chân thành gửi lời tri ân đến Thầy Lê Hoài Bắc. Luận này này sẽ không thể hoàn thành nếu không có sự hướng dẫn tin tưởng và tạo cơ hội của thầy. Chúng em xin chân thành cảm ơn sự chỉ bảo của thầy. Chúng tôi cũng xin chân thành gửi lời tri ân đến Thầy Phạm Nam Trung. Thầy đã tận tình hướng dẫn giúp đỡ góp ý cho chúng em trong thời gian qua cũng như tiếp thêm động lực và ý chí giúp chúng em hoàn thành được luận văn. Chúng em xin trân trọng cảm ơn quý Thầy cô trong Khoa Công nghệ thông tin trường Đại học Khoa học Tự nhiên Chí Minh đã tận tình giảng dạy truyền đạt những kiến thức quý báu và tạo điều kiện cho chúng em được thực hiện luận văn này. Đề tài này thuộc về một lĩnh vựa nghiên cứu mới trên thế giới là lại rất mới ở Việt Nam cộng thêm năng lực hạn chế của người thực hiện cho nên đề tài chắc chắn là chưa hoàn thiện và có nhiều sai sót. Chúng tôi mong nhận được nhiều ý kiến đóng góp và giúp để đề tài hoàn thiện hơn và được ứng dụng trong thực tiễn. 7 2005 Sinh viên thực hiện Lê Nguyễn Tường Vũ Nguyễn Minh Trang

• Công nghệ thông tin
• Đối tượng video
• theo vết đối tượng
• thuật toán lọc particle
• thuật toán SIS
• phát hiện đối tượng
• công nghệ thông tin
• Kỹ thuật xử lý video
• video tuần tự
• khái niệm về video số
• phát hiện chuyển động
• Luận văn Thạc sỹ Công nghệ thông tin
• Hệ thống thông tin
• Xây dựng hệ thống quản lý dữ liệu Video
• Hệ thống quản lý dữ liệu Video
• Quản lý dữ liệu Video
• Đài Phát thanh Truyền hình Hải Phòng
• Phương pháp hướng đối tượng
• Ứng dụng mẫu thiết kế
• video với máy ảnh
• Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính
• Bài toán thay thế đối tượng trong video
• Cải tiến kỹ thuật nhận dạng đối tượng
• Mô hình hoàn thiện video
• biến dạng ảnh số
• lưới hai chiều
• hiện tượng che phủ
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Đài Phát thanh và Truyền hình Hải Phòng
• Công nghệ hướng đối tượng
• Thiết kế hướng đối tượng
• Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật
• Phát hiện đối tượng trong video
• Kỹ thuật nhận dạng đối tượng
• Khoa học máy tính
• giao thông vận tải
• kỹ thuật thông tin
• mã hóa hình dạng
• nghiên cứu video nén
• công nghệ mã hóa
• biến đổi cosin
• Đối tượng trong video
• kỹ thuật phân đoạn ảnh
• định vị mặt người
• cấu trúc dữ liệu theo không gian
• miền nén MPEG
• Theo vết đối tượng trong video
• Bài toán dưới dạng lọc
• Quan sát tự động
• Thiết bị bay không người lái
• Mô hình Markov ẩn
• Phân vùng đối tượng video
• Nhận diện vật thể nổi bật
• Nhận diện vật thể
• Bộ dữ liệu DAVIS 2016
• Phân vùng ngữ nghĩa
• Giấu tin trên video
• LSB kết hợp
• Theo dõi đối tượng chuyển động
• Thuật toán RSA
• Bộ dữ liệu PETS2009
• Bảo mật thông tin
• luận văn mẫu
• đề án tốt nghiệp
• phát hiện đối tượng đột nhập
• xử lý video
• Xây dựng giải thuật
• Theo dõi tự động
• Đặc trưng của video
• Đối tượng chuyển động
• Đặc trưng nề
• Theo dõi đối tượng trực quan
• Học máy chủ động
• Học trực tuyến Boosting
• Bộ theo dõi trực tuyến
• Thuật toán học chủ động trực tuyến
• Phân đoạn đối tượng
• Phân đoạn đối tượng trên video
• Cải tiến thuật toán OFL
• Hỗ trợ du lịch Smart Travel
• Tính toán superpixel
• Phân mảnh đối tượng người
• Tinh chỉnh khung xương
• Tinh chỉnh đường biên mask
• Mạng nơ ron phân mảnh
• Thị giác máy tính
• Bài giảng Movie maker
• Movie maker
• Chương trình Movie Maker
• Windows Movie Maker (WMM)
• Nhập các đối tượng cho phim
• Cắt chọn đoạn video
• Tạo tiêu đề trong video
• Luận án Tiến sĩ Toán học
• Vùng quan sát
• Hệ thống camera giám sát
• Giám sát video
• Cơ sở Toán học cho Tin học
• Xử lý kỹ xảo với After Effect
• Quản lý các đối tượng truyền thông
• Sắp xếp các thành phần truyền thông
• Quản lý đa phương tiện
• Nhập các file đa phương tiện
• Cắt xén video