TAILIEUCHUNG - Mạng thần kinh nhân tạo cho phân lớp màu sắc part 4

Trong khoảng [0,1], điểm bắt đầu tìm kiếm là a1 = 1 – = và a2 = , không phụ thuộc vào N hoặc . Tỷ lệ 5 1 / 2 được biết trong toán học và kiến trúc cổ điển dưới tên tỷ lệ vàng (Golden Section). Nó chia một đoạn thành hai phần, làm cho một tỷ lệ rất lớn của đoạn ban đầu tương đương tỷ lệ nhỏ hơn. Vì lý do này nên kỹ thuật loại trừ này gọi là kỹ thuật tìm kiếm tỷ lệ vàng | F F F L rN _ r N 1 _ rN 1 2 F F F F r N 1 rN 2 rN 1 r N hoặc L2 ------ - ỉ 2 Fn 1 1 F 1 L2 Fn 1 . L2 - 1 . 2 3 4 5 6 y L2 Trong khoảng 0 1 điểm bắt đầu tìm kiếm là a1 1 và a2 không phụ thuộc vào N hoặc 8. Tỷ lê V5 - 1 2 được biết trong toán học và kiến trúc cổ điển dưới tên tỷ lê vàng Golden Section . Nó chia một đoạn thành hai phần làm cho một tỷ lê rất lớn của đoạn ban đầu tương đương tỷ lê nhỏ hơn. Vì lý do này nên kỹ thuật loại trừ này gọi là kỹ thuật tìm kiếm tỷ lệ vàng. Thuật toán cho tìm kiếm tỷ lê vàng bây giờ có thể trình bày bằng các bước sau 1. Xác định hai điểm và 2 mà chứa điểm giá trị nhỏ nhất 2 . 2. Tính L 2 - 1 a2 1 và a1 oy 2 - a2 tham khảo hình . 3. Tính tol 2 - 1 4. Nếu tol 8 thì dừng lại. 5. Tính y1 f a1 và y2 f a2 . 6. Nếu y1 y2 và a1 a2 thì loại trừ miền 1 1 a2 cụ thể oy a2 và a2 oy 2 - a1. Nếu y1 y2 và a1 a2 thì loại trừ miền a2 2 cụ thể 2 a1 và a2 1 2 - a1. Nếu y1 y2 và a1 a2 thì loại trừ miền a1 2 cụ thể 2 a1 và a1 1 2 - a2. 288 Nếu y1 y2 và a1 a2 thì loại trừ miền o1 a1 cụ thể oy a1 và a1 oy V - a1. 7. Chuyển tới bước ba . Bài tập Lập một chương trình C cho tìm kiếm tỷ lê vàng. Kiểm tra chương trình theo các hàm dưới đây f x - 11x 6x2 - x3 Trả lời cho khoảng 0 2 f x 100 - x 2 Trả lời 100 f x ex - 3x2 - 2e Trả lời Một phương pháp đòi hỏi ít các giá trị hàm hơn phương pháp tỷ lê vàng được phát triển bởi Powell. Cơ sở của phương pháp này dựa trên đánh giá bậc hai liên tiếp. Phương pháp đánh giá bậc hai cho rằng một khoảng giới hạn một hàm có thể xấp xỉ bởi một hàm bậc hai. Giá trị cực tiểu của hàm bậc hai này dùng như đánh giá đầu tiên cho giá trị nhỏ nhất của hàm. Giá trị cực tiểu này cùng với hai điểm nữa dùng để tính ra một xấp xỉ tốt hơn và cứ tiếp tục như vậy. Cuối cùng giá trị cực tiểu của hàm bậc hai sẽ xấp xỉ giá trị nhỏ nhất thực sự trong giới hạn sai số nào đó. Phương pháp xấp xỉ bậc hai có thể mô tả bằng các bước sau Cho ba điểm liên tiếp nhau x1 x2 x3 và giá .

• Đồ họa - Thiết kế - Flash
• kỹ thuật xử lý ảnh
• công nghệ xử lý ảnh
• phương pháp xử lý ảnh
• hướng dẫn xử lý ảnh
• kinh nghiệm xử lý ảnh
• Xử lý ảnh số
• Hệ thống xử lý ảnh số
• Kỹ thuật xử lý ảnh số
• Phân tích xử lý ảnh số
• Thành phần hệ thống xử lý ảnh số
• Phần mềm xử lý ảnh số
• Ứng dụng xử lý ảnh số
• 100 thủ thuật xử lý ảnh căn bản
• 100 thủ thuật xử lý ảnh
• Thủ thuật xử lý ảnh
• Thủ thuật xử lý ảnh căn bản
• Xử lý ảnh Photoshop 10
• Kỹ thuật tinh chỉnh ảnh
• Đề thi học kỳ
• Công nghệ xử lý ảnh kỹ thuật số
• Xử lý ảnh kỹ thuật số
• Đề thi Công nghệ xử lý ảnh kỹ thuật số
• Bài tập Công nghệ xử lý ảnh kỹ thuật số
• bài tập xử lý ảnh
• histogram
• xla
• xu ly anh
• Xử lý ảnh
• Bài giảng Xử lý ảnh
• Cách lọc ảnh
• Bộ lọc trong xử lý ảnh
• Xử lý ảnh CT
• Xử lý ảnh bằng kỹ thuật số
• Kỹ thuật số
• Kỹ thuật photoshop
• Thiết bị xử lý ảnh
• Phần mềm xử lý ảnh
• Thiết bị số hóa hình ảnh
• Dây chuyền xử lý ảnh kỹ thuật số
• Sử dụng máy ảnh kỹ thuật số
• Máy ảnh kỹ thuật số
• Xử lý ảnh nền
• Xử lý hình ảnh
• Hướng dẫn thay đổi phông nền
• Hệ thống xử lý ảnh
• Nhập môn xử lý ảnh
• Công nghệ nén ảnh số
• Xử lý nâng cao chất lượng chụp ảnh
• Xử lý chất lượng ảnh
• Phân vùng ảnh xử lý ảnh
• Tiểu luận xử lý ảnh
• Ứng dụng phân vùng ảnh
• Lý thuyết thông tin