TAILIEUCHUNG - Luận văn:Nhận dạng người dựa vào thông tin khuôn mặt xuất hiện trên ảnh

Khuôn mặt đóng vai trò quan trọng trong quá trình giao tiếp giữa người với người. Nó mang một lượng thông tin giàu có, chẳng hạn có thể xác định giới tính, tuổi tác, trạng thái cảm xúc của người đó, . hơn nữa khảo sát chuyển động của các đường nét trên khuôn mặt có thể biết được người đó muốn nói gì. Do đó, nhận dạng khuôn mặt là điều quan trọng và cần thiết trong xã hội loài người. Để có hệ thống nhận dạng khuôn mặt với chất lượng tốt, các tác giả đã tiếp cận. | TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC Tự NHIÊN KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN BỘ MÔN CÔNG NGHỆ TRI THỨC LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP Cử nhân tin học ĐỀ TÀI NHẬN DẠNG NGƯỜI DựA VÀO THÔNG TIN KHUÔN MẶT XUẤT HIỆN TRÊN ẢNH GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN TS LÊ HOÀI BẮC SINH VIÊN THựC HIỆN TRẦN PHƯỚC LONG NGUYỄN VĂN LƯỢNG 9912606 9912608 TP. HỒ CHÍ MINH 07 2003 LỜI CẢM ƠN Xin chân thành cảm ơn các thầy các cô khoa Công Nghệ Thông Tin Đại Học Khoa Học Tự Nhiên đã tận tình dạy dỗ truyền đạt cho chúng tôi nhiều kiến thức quý báu. Xin tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến thầy Lê Hoài Bắc người đã tận tình giúp đỡ và truyền đạt nhiều kinh nghiệm để đề tài có thể được thực hiện và hoàn thành. Xin chân thành cảm ơn thầy Võ Đức Khánh anh Phạm Nam Trung anh Nguyễn Đức Hoàng Hạ anh Hoàng Thân Anh Tuấn đã giúp đỡ động viên chúng tôi rất nhiều trong quá trình thực hiện đề tài. Lời cảm ơn sâu sắc nhất xin dành cho bố mẹ vì ơn sinh thành và giáo dưỡng. Xin cảm ơn tất cả. TP. Hồ Chí Minh tháng 07 năm 2003. Trần Phước Long Nguyễn Văn Lượng i LỜI MỞ ĐẦU Trong những năm gần đây các ứng dụng về trí tuệ nhân tạo ngày càng phát triển và được đánh giá cao. Một lĩnh vực đang được quan tâm của trí tuệ nhân tạo nhằm tạo ra các ứng dụng thông minh có tính người đó là nhận dạng. Đối tượng cho việc nghiên cứu nhận dạng cũng rất phong phú và đa dạng. Trong đề tài này chúng tôi chọn đối tượng là khuôn mặt. Khuôn mặt đóng vai trò quan trọng trong quá trình giao tiếp giữa người với người và cũng mang một lượng thông tin giàu có chẳng hạn có thể xác định giới tính tuổi tác trạng thái cảm xúc của người đó . hơn nữa khảo sát chuyển động của các đường nét trên khuôn mặt có thể biết được người đó muốn nói gì. Do đó nhận dạng khuôn mặt là điều quan trọng và cần thiết trong xã hôi loài người. Đó là lý do chúng tôi chọn đề tài NHẬN DẠNG NGƯỜI DựA VÀO THÔNG TIN KHUÔN MẶT XUẤT Hiện trên ÁNH Để có hệ thống nhận dạng khuôn mặt với chất lượng tốt chúng tôi đã tiếp cận bằng hai mô hình xử lý được đánh giá là mạnh trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đó là mô hình phân

• Công nghệ thông tin
• Nhận dạng khuôn mặt
• mô tả dữ liệu
• dò tìm khuôn mặt
• mô hình MAKOV ẩn
• dò tìm ngườ
• luận văn thạc sĩ
• Phương pháp nhận dạng khuôn mặt
• Đặc trưng khuôn mặt
• Tự động nhận dạng khuôn mặt
• Bản đồ cạnh của khuôn mặt
• Nhận diện khuôn mặt
• Ngành thị giác máy tính
• Kỹ thuật ArcFace
• Kỹ thuật căn chỉnh khuôn mặt
• Nhận dạng khuôn mặt không đeo khẩu trang
• Nhận dạng khuôn mặt đeo khẩu trang
• Tạp chí Khoa học Công nghệ Thực phẩm
• Mạng nhân chập học sâu
• Tiền xử lý
• Căn chỉnh khuôn mặt
• Phát hiện khuôn mặt
• Trích chọn đặc trưng
• Dữ liệu mẫu khuôn mặt
• Công nghệ thông tin
• Bài toán nhận dạng khuôn mặt
• Phương pháp phát hiện khuôn mặt
• Kỹ thuật trong nhận dạng khuôn mặt
• Xây dựng cơ sở dữ liệu khuôn mặt người
• Nhận dạng khuôn mặt người
• Đặc trưng Haar like
• Phân loại mạnh AdaBoost
• Chương trình nhận dạng khuôn mặt
• Thuật toán FaceNet
• Hệ thống nhận dạng khuôn mặt
• Phương pháp Eigengaces PCA
• Sử dụng OpenCV trong CSharp
• Tổng quan về xử lý ảnh
• Làm quen thư viện OpenCV
• Bài toán nhận dạng mặt người
• Nhận dạng khuôn mặt có biến đổi sắc thái
• Phân tích thành phần chính principal component analysis
• Thuật toán KNN
• Phương pháp nhận dạng mặt người
• Kĩ thuật nhận dạng khuôn mặt
• Mạng nơ ron học sâu
• Mạng nơ ron tích chập
• Nhận dạng khuôn mặt từ video
• Nhận dạng biểu cảm khuôn mặt
• Biểu cảm khuôn mặt
• Kiến trúc resnet
• Nhận dạng hình ảnh
• Xử lý hình ảnh
• Mạng nơron tích chập đa nhiệm
• Hệ thống quản lý học tập trực tuyến
• Mô hình CNN đa nhiệm
• Xây dựng công cụ nhận dạng khuôn mặt
• Hệ điều hành mã nguồn mỡ
• Thị giác máy
• Xử lý ảnh
• Nhận dạng đối tượng
• Mã nguồn mở
• Nhận dạng mặt
• Phát hiện giả mạo khuôn mặt
• Công nghệ trí tuệ nhân tạo
• Giả mạo khuôn mặt
• Phương pháp học chuyển giao
• Phương pháp tinh chỉnh
• Xác định khuôn mặt người
• Mô hình thống kê học sâu
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Convolutional Neural Network
• Tạp chí Khoa học
• Mô hình xuất hiện hoạt động
• Nhận dạng cảm xúc
• Nhận dạng biểu cảm của khuôn mặt
• Phân tích khuôn mặt
• Cửa tự động
• Cửa thông minh
• Hệ thống phát hiện khuôn mặt
• Trí tuệ nhân tạo
• mạng nơron
• thành phần chính
• nhận dạng
• mặt người
• hệ thống nhận dạng
• Biểu đồ luồng nhận dạng biểu cảm
• Kỹ thuật nhận dạng biểu cảm
• Mô hình chất liệu
• Kỹ thuật phát hiện khuôn mặt
• Human computer Interaction
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
• Đặc trưng biểu cảm khuôn mặt
• Kỹ thuật ghi nhận biểu cảm mặt người
• Mạng neural tích chập
• Phương pháp sinh trắc học
• Kiến trúc CNN
• Hiệu chỉnh Gamma
• Đồ án tốt nghiệp
• Đồ án tốt nghiệp đại học
• Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt người
• Hoạt động Arduino
• Hoạt động Matlab
• Lập trình Arduino
• Bộ ảnh huấn luyện
• Lập trình nhân dạng cảm xúc
• Nhận dạng giới tính
• Xây dựng hệ thống nhận dạng giới tính
• Nhận dạng giới tính tự động
• Hệ thống nhận dạng sử dụng LPQ
• Ảnh khuôn mặt người
• luận văn
• thuật toán nhận dạng
• ảnh 2D
• Công nhận biểu hiện trên khuôn mặt
• phân tích thành phần chính
• Neural Network
• Cây quyết định
• Xây dựng hệ thống điểm danh
• Hệ thống điểm danh
• Điểm danh bằng khuôn mặt