TAILIEUCHUNG - Nhận diện khuôn mặt khi có hoặc không đeo khẩu trang

Bài viết "Nhận diện khuôn mặt khi có hoặc không đeo khẩu trang" áp dụng kĩ thuật MTCNN giúp nhận diện và căn chỉnh khuôn mặt. Kỹ thuật ArcFace để nhận diện những đặc điểm trên khuôn mặt và trích xuất đặc trưng khuôn mặt. Ngoài ra, đề xuất thêm MobileNet cho phép rút gọn lại vài triệu tham số nhưng vẫn giữ được độ chính xác ổn định kết hợp cùng với ResNet giúp tăng độ chính xác khi nhận dạng khuôn mặt có/không đeo khẩu trang. Kết quả bài toán đã được thực nghiệm trên cơ sở dữ liệu RMFRD cho kết quả với độ chính xác trên 72%. Mời các bạn cùng tham khảo. | Tạp chí Khoa học Công nghệ và Thực phẩm 22 3 2022 377-385 NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT KHI CÓ KHÔNG ĐEO KHẨU TRANG Ngô Dương Hà Nguyễn Nhật Trường Trần Như Ý Trường Đại học Công nghiệp Thực phẩm Email ytn@ Ngày nhận bài 10 6 2022 Ngày chấp nhận đăng 13 7 2022 TÓM TẮT Nhận diện khuôn mặt là một lĩnh vực nghiên cứu của ngành thị giác máy tính. Hệ thống nhận diện khuôn mặt có thể nhận diện được khuôn mặt có đeo hoặc không đeo khẩu trang. Trong bài báo này chúng tôi áp dụng kĩ thuật MTCNN giúp nhận diện và căn chỉnh khuôn mặt. Kỹ thuật ArcFace để nhận diện những đặc điểm trên khuôn mặt và trích xuất đặc trưng khuôn mặt. Ngoài ra chúng tôi đề xuất thêm MobileNet cho phép rút gọn lại vài triệu tham số nhưng vẫn giữ được độ chính xác ổn định kết hợp cùng với ResNet giúp tăng độ chính xác khi nhận dạng khuôn mặt có không đeo khẩu trang. Kết quả bài toán đã được thực nghiệm trên cơ sở dữ liệu RMFRD cho kết quả với độ chính xác trên 72 . Từ khóa MTCNN ResNet MobileNet ArcFace. 1. GIỚI THIỆU Nhận diện khuôn mặt được áp dụng trong nhiều lĩnh vực thiết yếu 1 2 như y tế giáo dục công ty khu dân cư sân bay . Cụ thể việc điểm danh sinh viên ở các trường đại học bằng cách quét qua khuôn mặt sẽ rút ngắn thời gian hơn cách gọi tên truyền thống. Việc quét qua khuôn mặt sẽ giúp hệ thống nhận diện được mặt sinh viên đó và truy cập vào kho dữ liệu để xem thử sinh viên có trong danh sách ở phòng học đó không và thực hiện điểm danh. Từ đó nhà trường có thể giám sát được sĩ số cũng như thời gian ra vào lớp. Hoặc những biển quảng cáo thông minh trong các sân bay hiện có thể xác định giới tính dân tộc và tuổi xấp xỉ của người qua đường sau đó nhắm mục tiêu quảng cáo đến đối tượng đó. Phương pháp Cascade Face tìm kiếm khuôn mặt được đề xuất bởi Viola và Jones sử dụng tính năng Haar-Like và AdaBoost để huấn luyện phân loại đạt được hiệu suất tốt với hiệu quả thời gian thực 3 . Tuy nhiên có nhiều công trình chỉ ra phương pháp này có thể suy giảm đáng kể trong các ứng dụng thế giới thực

• Kĩ thuật Viễn thông
• Nhận diện khuôn mặt
• Ngành thị giác máy tính
• Kỹ thuật ArcFace
• Kỹ thuật căn chỉnh khuôn mặt
• Nhận dạng khuôn mặt không đeo khẩu trang
• Nhận dạng khuôn mặt đeo khẩu trang
• Tạp chí Khoa học Công nghệ Thực phẩm
• Hệ thống điểm danh bằng khuôn mặt
• Hệ thống nhận diện khuôn mặt
• Mô hình nhận diện khuôn mặt
• Hệ thống lưu trữ thông tin
• Thuật toán Haar like kết hợp K Nearst Neighbors
• Nhận diện khuôn mặt bị che khuất
• Robot chuyên chở hành lý tại sân bay
• Thuật toán Haar like
• Thuật toán K Nearst
• Tạp Chí Khoa Học Giáo Dục
• Khoa Học Giáo Dục Kỹ Thuật
• Nhận diện cảm xúc khuôn mặt
• Mạng nơ ron tích chập
• Phân loại cảm xúc khuôn mặt
• Mạng nơ ron tích chập xếp chồng
• Mô hình FaceNet
• Thuật toán đặc trưng khuôn mặt
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
• Nhận diện khuôn mặt người
• Phương pháp phát hiện khuôn mặt
• Kỹ thuật xử lý hình ảnh
• Mô hình mtcnn
• Phương pháp triplet loss
• Phương pháp K Nearest Neighbors
• Cơ sở dữ liệu về khuôn mặt
• Hệ thống xác thực khuôn mặt
• Công nghệ mã F QR ẩn
• Nhận diện khuôn mặt bằng AI camera
• Công nghệ xử lý xác định khuôn mặt
• Tạp chí Khoa học Công nghệ Việt Nam
• Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật
• Khoa học máy tính
• Hệ thống nhận diện khuôn mặt qua camera
• Hệ thống nhận diện
• Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ
• Ứng dụng IOT
• Kỹ thuật máy học
• Hệ thống điểm danh bằng mặt người
• Phần mềm chấm công HARD
• Đồ án tốt nghiệp Công nghệ thông tin
• Phương pháp phát hiện khuôn mặt người
• Giải thuật AdaBoost
• Ứng dụng công nghệ thông tin
• người dùng Facebook
• mất cắp dữ liệu
• vấn đề bảo mật
• hacker tấn công
• trộm dữ liệu
• bí mật thương mại
• Bảo mật ngôi nhà
• Phần mềm matlab
• Ngôi nhà thông mình
• An toàn bảo mật và an ninh
• Thuật toán dò tìm khuôn mặt
• Mạng neuron tích chập
• Hiệu năng Retinaface
• Phương thức tái tạo mô hình 3D
• Mạng neural tích chập
• Hệ thống điểm danh sinh viên
• Hệ thống quản lý sinh viên
• Điều khiển Drone/Flycam
• Nhận diện khuôn mặt trên video
• Giao thức RTMP RTSP
• Mô hình client server
• Bộ dữ liệu WiderFace
• Thuật toán nhận diện khuôn mặt
• Mạng nơron tích chập sâu
• Kỹ thuật học sâu với mạng CGAN
• Kỹ thuật học sâu với mạng SRGAN
• Kỹ thuật SVM
• Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin
• Hệ thống thông tin
• Phương pháp học sâu
• Nhận diện khuôn mặt qua camera giám sát
• Hội thảo khoa học Công nghệ thông tin và truyền thông
• Information and Communication technology conference 2022
• Xây dựng ứng dụng điểm danh sinh viên
• Ngôn ngữ lập trình Python
• Nhận dạng khuôn mặt
• Nhận diện vùng da mặt
• Xử lí lọc phân ngưỡng
• Thuật toán xử lí dữ liệu
• Cơ chế thị giác
• Hệ thống điểm danh tự động
• Thuật toán phát hiện đối tượng
• Kiến trúc mạng FaceNet
• Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Nhận dạng cảm xúc mặt người
• Đồ án tốt nghiệp
• Đồ án tốt nghiệp đại học
• Xử lý ảnh
• Thiết kế mạch chống trộm
• Thi công mạch chống trộm
• Mạch chống trộm thông minh
• Kit Arduino Uno R3
• Module Sim 800A
• Thuật toán nhận diện
• Robot đồng hành cùng người cao tuổi
• Robot chăm sóc người cao tuổi
• Hệ thống nhúng
• Xử lý hình ảnh thời gian thực