TAILIEUCHUNG - Ứng dụng thuật toán Facenet xây dựng hệ thống nhận dạng khuôn mặt

Nhận dạng khuôn mặt là một bài toán phổ biến đang đặt ra hiện nay. Tồn tại nhiều phương pháp và hướng tiếp cận đối với bài toán nhận dạng khuôn mặt: Tiếp cận theo đặc trưng toàn cục (sử dụng các đặc điểm toàn cục của khuôn mặt) và tiếp cận theo đặc trưng cục bộ (sử dụng các đặc điểm cục bộ của khuôn mặt). | ISSN 1859-1531 - TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ - ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG VOL. 19 NO. 7 2021 59 ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN FACENET XÂY DỰNG HỆ THỐNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT APPLYING THE FACENET ALGORITHM TO DEVELOP FACE RECOGNITION SYSTEM Mai Văn Hà1 Nguyễn Thế Xuân Ly1 1 Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng Tác giả liên hệ mvha@ Nhận bài 18 6 2021 Chấp nhận đăng 15 7 2021 Tóm tắt - Nhận dạng khuôn mặt là một bài toán phổ biến đang đặt Abstract - Face recognition is a popular problem being ra hiện nay. Tồn tại nhiều phương pháp và hướng tiếp cận đối với mentioned these days. There are some methods and approaches bài toán nhận dạng khuôn mặt Tiếp cận theo đặc trưng toàn cục sử to deal with this problem the global one using global features of dụng các đặc điểm toàn cục của khuôn mặt và tiếp cận theo đặc the face and local one applying local features of the face . trưng cục bộ sử dụng các đặc điểm cục bộ của khuôn mặt . Tuy However the effectiveness of those identification methods is still nhiên hiệu quả của các phương pháp nhận dạng này vẫn còn hạn limited and the accuracy is not high when the input data is chế và độ chính xác chưa cao khi dữ liệu đầu vào bị ảnh hưởng bởi affected by the objective factors of environment such as các yếu tố khách quan của môi trường độ sáng hướng nghiêng brightness tilt direction size and so on. Therefore the authors kích thước . Do đó nhóm tác giả đề xuất xây dựng hệ thống propose developing a face recognition system based on the Face nhận dạng khuôn mặt dựa trên thuật toán FaceNet và sử dụng Multi- Net algorithm and the use of Multi-task Cascaded Convolutional task Cascaded Convolutional Networks phát hiện và xác định Networks while detecting as well as identifying faces in images khuôn mặt cho phép nâng cao hiệu quả nhận dạng. to improve the recognition efficiency. Từ khóa - Nhận dạng khuôn mặt phát hiện khuôn mặt thuật toán Key words - Face identification Face verification FaceNet FaceNet Multi-task Cascaded Convolutional Networks .

• Kỹ thuật lập trình
• Nhận dạng khuôn mặt
• Phát hiện khuôn mặt
• Thuật toán FaceNet
• Hệ thống nhận dạng khuôn mặt
• Phương pháp Eigengaces PCA
• Phương pháp nhận dạng khuôn mặt
• Đặc trưng khuôn mặt
• Tự động nhận dạng khuôn mặt
• Bản đồ cạnh của khuôn mặt
• Nhận diện khuôn mặt
• Ngành thị giác máy tính
• Kỹ thuật ArcFace
• Kỹ thuật căn chỉnh khuôn mặt
• Nhận dạng khuôn mặt không đeo khẩu trang
• Nhận dạng khuôn mặt đeo khẩu trang
• Tạp chí Khoa học Công nghệ Thực phẩm
• Mạng nhân chập học sâu
• Tiền xử lý
• Căn chỉnh khuôn mặt
• Trích chọn đặc trưng
• Dữ liệu mẫu khuôn mặt
• Luận văn Thạc sĩ
• Công nghệ thông tin
• Bài toán nhận dạng khuôn mặt
• Phương pháp phát hiện khuôn mặt
• Kỹ thuật trong nhận dạng khuôn mặt
• Xây dựng cơ sở dữ liệu khuôn mặt người
• Nhận dạng khuôn mặt người
• Đặc trưng Haar like
• Phân loại mạnh AdaBoost
• Chương trình nhận dạng khuôn mặt
• Sử dụng OpenCV trong CSharp
• Tổng quan về xử lý ảnh
• Làm quen thư viện OpenCV
• Bài toán nhận dạng mặt người
• Nhận dạng khuôn mặt có biến đổi sắc thái
• Phân tích thành phần chính principal component analysis
• Thuật toán KNN
• Phương pháp nhận dạng mặt người
• Kĩ thuật nhận dạng khuôn mặt
• Mạng nơ ron học sâu
• Mạng nơ ron tích chập
• Nhận dạng khuôn mặt từ video
• Nhận dạng biểu cảm khuôn mặt
• Biểu cảm khuôn mặt
• Kiến trúc resnet
• Nhận dạng hình ảnh
• Xử lý hình ảnh
• Mạng nơron tích chập đa nhiệm
• Hệ thống quản lý học tập trực tuyến
• Mô hình CNN đa nhiệm
• Xây dựng công cụ nhận dạng khuôn mặt
• Hệ điều hành mã nguồn mỡ
• Thị giác máy
• Xử lý ảnh
• Nhận dạng đối tượng
• Mã nguồn mở
• Nhận dạng mặt
• Phát hiện giả mạo khuôn mặt
• Công nghệ trí tuệ nhân tạo
• Giả mạo khuôn mặt
• Phương pháp học chuyển giao
• Phương pháp tinh chỉnh
• mô tả dữ liệu
• dò tìm khuôn mặt
• mô hình MAKOV ẩn
• dò tìm ngườ
• Xác định khuôn mặt người
• Mô hình thống kê học sâu
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Convolutional Neural Network
• Tạp chí Khoa học
• Mô hình xuất hiện hoạt động
• Nhận dạng cảm xúc
• Nhận dạng biểu cảm của khuôn mặt
• Phân tích khuôn mặt
• Cửa tự động
• Cửa thông minh
• Hệ thống phát hiện khuôn mặt
• Trí tuệ nhân tạo
• mạng nơron
• thành phần chính
• nhận dạng
• mặt người
• hệ thống nhận dạng
• Biểu đồ luồng nhận dạng biểu cảm
• Kỹ thuật nhận dạng biểu cảm
• Mô hình chất liệu
• Kỹ thuật phát hiện khuôn mặt
• Human computer Interaction
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
• Đặc trưng biểu cảm khuôn mặt
• Kỹ thuật ghi nhận biểu cảm mặt người
• Mạng neural tích chập
• Phương pháp sinh trắc học
• Kiến trúc CNN
• Hiệu chỉnh Gamma
• Đồ án tốt nghiệp
• Đồ án tốt nghiệp đại học
• Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt người
• Hoạt động Arduino
• Hoạt động Matlab
• Lập trình Arduino
• Bộ ảnh huấn luyện
• Lập trình nhân dạng cảm xúc
• Nhận dạng giới tính
• Xây dựng hệ thống nhận dạng giới tính
• Nhận dạng giới tính tự động
• Hệ thống nhận dạng sử dụng LPQ
• Ảnh khuôn mặt người
• luận văn
• thuật toán nhận dạng
• ảnh 2D
• Công nhận biểu hiện trên khuôn mặt
• phân tích thành phần chính
• Neural Network
• Cây quyết định
• Xây dựng hệ thống điểm danh
• Hệ thống điểm danh
• Điểm danh bằng khuôn mặt