TAILIEUCHUNG - Dynamic Speech ModelsTheory, Algorithms, and Applications phần 7

Tham khảo tài liệu 'dynamic speech modelstheory, algorithms, and applications phần 7', kỹ thuật - công nghệ, kĩ thuật viễn thông phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | MODELS WITH DISCRETE-VALUED HIDDEN SPEECH DYNAMICS 61 we obtain the reestimate scalar value of A Ds Et 1 EC 1 Yt s i ot - HsXt i - hs 2 Et 1 Ei 1 Yt s i Decoding of Discrete States by Dynamic Programming The DP recursion is essentially the same as in the basic model except an additional level index k of optimization is introduced due to the second-order dependency in the state equation. The final form of the recursion can be written as t 1 s i max ẵt s i p st 1 s it 1 i St s it i p ot 1 St 1 s it 1 i s max ẵt s i p st 1 s st s p it 1 Ỉ it Ỉ p ot 1 st 1 s it 1 i s i max t s i ìn sN xt 1 i 2rs Xt j - rs2Xt-1 k 1 - rs 2T Bs i j k XN ot 1 F xt 1 i hs Ds . APPLICATION TO AUTOMATIC TRACKING OF HIDDEN DYNAMICS As an example for the application of the discretized hidden dynamic model discussed in this chapter so far we discuss implementation efficiency issues and show results for the specific problem of automatic tracking of the hidden dynamic variables that are discretized. The accuracy of the tracking is obviously limited by the discretization level but this approximation makes it possible to run the parameter learning and decoding algorithms in a manner that is not only tractable but also efficient. While the description of the parameter learning and decoding algorithms earlier in this chapter is confined to the scalar case for purposes of clarification and notational convenience in practical cases where often vector valued hidden dynamics are involved we need to address the problem of algorithms efficiency. In the application example in this section where eight-dimensional hidden dynamic vectors four VTR frequencies and four bandwidths x f1 f2 fi f4 b 1 b2 bi b4 are used as presented in detail in Section it is important to address the issue related to the algorithms efficiency. Computation Efficiency Exploiting Decomposability in the Observation Function For multidimensional hidden dynamics one obvious difficulty for the training and .

TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.