TAILIEUCHUNG - High Performance Computing in Remote Sensing - Chapter 5

Những hình ảnh các thuật toán phân đoạn thứ bậc (Gọi là HSEG) là một lai của thứ bậc khôn ngoan bước tối ưu hóa (HSWO) và phân nhóm phổ hạn chế đó Tạo một bộ phân khúc thứ bậc của hình ảnh. HSWO là An lặp đi lặp lại phương pháp tiếp cận khu vực để phát triển phân khúc nào trong các phân khúc tìm thấy hình ảnh tối ưu IS NR tại khu vực, Cho một phân khúc tại NR + 1 khu vực. | Chapter 5 Parallel Implementation of the Recursive Approximation of an Unsupervised Hierarchical Segmentation Algorithm James C. Tilton NASA Goddard Space Flight Center Contents Introduction . 97 Description of the Hierarchical Segmentation HSEG Algorithm. 99 The Recursive Formulation of HSEG . 100 The Parallel Implementation of RHSEG . 102 Processing Time Performance . 104 Concluding Remarks . 106 References . 106 The hierarchical image segmentation algorithm referred to as HSEG is a hybrid of hierarchical step-wise optimization HSWO and constrained spectral clustering that produces a hierarchical set of image segmentations. HSWO is an iterative approach to region growing segmentation in which the optimal image segmentation is found at NR regions given a segmentation at NR 1 regions. HSEG s addition of constrained spectral clustering makes it a computationally intensive algorithm for all but the smallest of images. To counteract this a computationally efficient recursive approximation of HSEG called RHSEG has been devised. Further improvements in processing speed are obtained through a parallel implementation of RHSEG. This chapter describes this parallel implementation and demonstrates its computational efficiency on a Landsat Thematic Mapper test scene. Introduction Image segmentation is the partitioning of an image into related sections or regions. For remotely sensed images of the earth an example of an image segmentation would be a labeled map that divides the image into areas covered by distinct earth surface 97 2008 by Taylor Francis Group LLC 98 High-Performance Computing in Remote Sensing covers such as water snow types of natural vegetation types of rock formations types of agricultural crops and types of other man created development. In unsupervised image segmentation the labeled map may consist of generic labels such as region 1 region 2 etc. which may be converted to meaningful labels by a post-segmentation analysis. .

• Môi trường
• độc học môi trường
• chất gây ô nhiễm
• quản lý tài nguyên
• xử lý chất thải
• sinh thái học
• viễn thám
• Giáo trình độc học môi trường
• Ô nhiễm môi trường
• Bài giảng độc học môi trường
• Chất thải môi trường
• Chất độc môi trường
• Bài giảng môn Độc học môi trường
• Bài giảng môn Độc học môi trường chương 4
• Chương 4 Độc học môi trường không khí
• Khí thải công nghiệp
• Độc học môi trường không khí
• Bệnh do độc chất trong không khí đối
• Bài giảng môn Độc học môi trường chương 5
• Chương 5 Độc học hóa học
• Độc học hóa học
• Độc chất chiến tranh
• Ảnh hưởng sự tiếp xúc của chất ON
• Độc chất kim loại
• Ảnh hưởng của độc chất kim loại nặng
• Độc học môi trường đất
• Độc học môi trường nước
• Độc tố sinh học
• Chất độc hóa học
• nghiên cứu Độc học môi trường
• tài liệu Độc học môi trường
• iáo trình Độc học môi trường
• Ảnh hưởng của SO2
• Ảnh hưởng của CO
• Bài giảng Độc tố học môi trường
• Đánh giá rủi ro độc học môi trường
• Bài giảng độc học
• Độc học môi trường Tập 2
• Độc học môi trường Dioxin
• Độc học môi trường Cadmium
• Quản lý sự cố độc hại
• Độc học thủy ngân
• Đào thải chất độc
• Hấp thụ chất độc
• Chuyên đề môi trường
• Độc chất trong môi trường sinh thái đất
• Môi trường sinh thái đất
• Chất độc trong đất ngập nước
• Các dạng nhiễm độc trong môi trường đất
• Sức khỏe môi trường
• Độc chất trong môi trường
• Lan truyền độc chất môi trường
• Tiêu chuẩn môi trường