TAILIEUCHUNG - Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2011, Article

Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2011, Article ID 973806, 20 pages doi: Research Article Evolutionary Approach to Improve Wavelet Transforms for Image Compression in Embedded Systems Rub´ n Salvador,1 F´ lix Moreno,1 Teresa Riesgo,1 and Luk´ s Sekanina2 e e aˇ 1 Centre of Industrial Electronics, Universidad Polit´cnica de Madrid, Jos´ Gutierrez Abascal 2, e e 28006 Madrid, Spain 2 Faculty of Information Technology, Brno University of Technology, Bozetechova 2, 612 66 Brno, Czech Republic Correspondence should be addressed to Rub´ n Salvador, e Received 21 July 2010; Revised 19 October 2010; Accepted 30 November 2010 Academic. | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2011 Article ID 973806 20 pages doi 2011 973806 Research Article Evolutionary Approach to Improve Wavelet Transforms for Image Compression in Embedded Systems Ruben Salvador 1 Felix Moreno 1 Teresa Riesgo 1 and Lukas Sekanina2 1 Centre of Industrial Electronics Universidad Politecnica de Madrid Jose Gutierrez Abascal 2 28006 Madrid Spain 2 Faculty of Information Technology Brno University of Technology Bozetechova 2 612 66 Brno Czech Republic Correspondence should be addressed to Ruben Salvador Received 21 July 2010 Revised 19 October 2010 Accepted 30 November 2010 Academic Editor Yannis Kopsinis Copyright 2011 Ruben Salvador et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. A bioinspired evolutionary algorithm for optimizing wavelet transforms oriented to improve image compression in embedded systems is proposed modelled and validated here. A simplified version of an Evolution Strategy using fixed point arithmetic and a hardware-friendly mutation operator has been chosen as the search algorithm. Several cutdowns on the computing requirements have been done to the original algorithm adapting it for an FPGA implementation. The work presented in this paper describes the algorithm as well as the test strategy developed to validate it showing several results in the effort to find a suitable set of parameters that assure the success in the evolutionary search. The results show how high-quality transforms are evolved from scratch with limited precision arithmetic and a simplified algorithm. Since the intended deployment platform is an FPGA HW SW partitioning issues are also considered as well as code profiling accomplished to validate the proposal showing some preliminary results of the .

• Báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học toán học
• luận văn mẫu
• người lính việt nam
• sau chiến tranh
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• nghiên cứu khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• báo cáo văn học
• chuyên đề văn học
• văn học nghệ thuật
• văn học Việt NAm
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành vật lý
• báo cáo ngành chăn nuôi
• văn học Trung Hoa
• báo cáo khoa học kinh tế
• Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học
• Báo cáo khoa học y học
• Báo cáo y học
• Hội nghị khoa học tim mạch
• Báo cáo khoa học y khoa
• Tăng huyết áp
• báo cáo sinh học
• bảo tồn nguồn gen
• báo cáo ngành kỹ thuật
• Báo cáo quản lý chất thải sinh hoạt
• Báo cáo khoa học môi trường
• Báo cáo khoa học công nghệ
• Nghiên cứu khoa học về môi trường
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học