TAILIEUCHUNG - thiết kế hệ thống trả lời tự động, chương 9

Quá trình chuẩn hóa văn bản thường không đơn giản. Lý do là các văn bản thường chứa nhiều từ cùng chữ, số và viết tắt ñòi hỏi hiểu ñể diễn ñạt lại trong văn bản ñầy đủ. Trong một số ngôn ngữ, các từ có thể được phát âm khác nhau từy theo ngữ cảnh. đa số hệ thống tổng hợp giọng nói không tạo ra thể hiện văn phạm cho văn bản, vì quá trình này hiện chưa có công nghệ ñáng tin cậy. Thay vào ñó, nhiều cách lần mò ñược dùng ñể phân biệt các cách. | Chương 9 Kỹ thuật ngoại diện 1. Chuẩn hóa văn bản. Quá trình chuẩn hóa văn bản thường không nơn giản. Lý do là cácc văn bản thường chứa nhiều từ cùng chữ số và viết tắt nòi hỏi hiểu nể diễn nạt lại trong văn bản nầy nủ. Trong một số ngôn ngữ các từ có thể nược phát âm khác nhau từy theo ngữ cảnh. ỗa số hệ thống tổng hợp giọng nói không tạo ra thể hiện văn phạm cho văn bản vì quá trình này hiện chưa có công nghệ náng tin cậy. Thay vào nó nhiều cách lần mò nược dùng nể phân biệt các cách phát âm như tìm các từ kế cận hay dùng thống kê về tần số xuất hiện. Việc chọn cách phát âm số cũng là một vấn nề. Lý do là cũng có nhiều cách phất âm số từy theo văn cảnh. Như 1325 có thể nọc một nghìn ba trăm hai mươi nhăm nếu nó là một số tự nhiên nhưng cũng có thể là một ba hai năm nếu nó là bốn số mật mã ngân khoản. Thường hệ thống tổng hợp giọng nói có thể noán văn cảnh bằng việc quan sát các từ kế cận các số hay dấu câu bên cạnh hoặc dùng trường hợp mặc nịnh khi không thể phân nịnh. Tương tự các cách viết tắt cũng có thể mang nhiều nghĩa từy thuộc quy ước của người viết. 2. Chuyển Văn bản sang âm vị. Các hệ thống tổng hợp giọng nói dùng hai cách cơ bản ñể xác mnh cách phát âm cho một từ một quá trình còn ñược gọi là chuyển iìổ i văn bản-sang- âm vị hay tự vị-sang-âm vị vì âm vị là thuật ngữ dùng bởi các nhà ngôn ngữ học ñể mô tả các âm khác nhau trong ngôn ngữ. Cách thứ nhất và ñơn giản nhất là dựa vào từ mển sử dụng một từ mển lớn chứa tất cả các từ của một ngôn ngữ và chứa cách phát âm ñúng tương ứng cho từng từ lưu trong máy tính. Việc xác mnh cách phát âm ñúng cho một từ chỉ ñơn giản là tra trong từ mển và thay lìoạn văn bản bằng mã phát âm ñã ghi trong từ mển. Cách thứ hai là dựa trên quy tắc sử dụng các quy tắc phát âm ñể tìm ra cách phát âm tương ứng cho mỗi từ phù hợp với quy tắc. Mỗi cách ñều có ưu mểm và nhược mểm. cách dựa trên từ mển nhanh và chính xác nhưng sẽ không hoạt lìộng nếu từ cần phát âm không có trong từ mển và lượng từ vựng cần lưu là lớn. Cách dùng quy

• Kĩ thuật Viễn thông
• hệ thống trả lời tự động
• hệ thống SMS
• dịch vụ di động
• hệ thống điện thoại
• tổng đài
• báo cáo tốt nghiệp
• phân tích thiết kế
• kỹ thuật điện tử
• mạng điện thoại
• xử lý thông tin
• triển khai hệ thống trả lời tự động
• điện thoại di động
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin
• Hệ thống thông tin
• Hệ thống trả lời tự động chatbot
• Phương pháp học sâu
• Trí tuệ nhân tạo
• Khoa học giáo dục
• Quản lý giáo dục
• Hệ thống thông minh
• Hội thoại tự động
• Phát triển hệ thống trả lời tự động
• Phần mềm thực hành tiếng Anh
• Mô hình sequence to sequence
• Dịch vụ thư viện
• Hoạt động thư viện
• Vận hành hệ thống thư viện
• xây dựng chủ mục CSDL
• xây dựng cơ sở trả lời
• định gnhĩa dữ liệu thô
• xây dựng Case frame tự động
• Tạp chí khoa học
• Hệ thống trả lời thông tin tự động
• Tin nhắn SMS
• Hệ thống SMS agent
• Đại học Thái Nguyên
• Xếp hạng câu trả lời trong trang web
• Trang web hỏi đáp cộng đồng
• Hệ thống hỏi đáp tự động
• Xếp hạng câu trả lời
• Trích rút đặc trưng
• Phân loại văn bản
• Trả lời tự động
• Phân loại ý định
• Máy đọc hiểu văn bản
• Học chuyển đổi
• Mô hình BERT
• Hỏi đáp cộng đồng
• Support Vector Machines
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Cặp câu hỏi câu trả lời
• Công nghệ thông tin
• Mạng học sâu
• Mô hình trả lời tự động
• tiết kiệm nhân lực