TAILIEUCHUNG - Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Xây dựng hệ thống trả lời tự động chatbot bằng tiếng Việt sử dựng phương pháp học sâu

Mục tiêu nghiên cứu của luận văn là vận dụng kiến thức đã học để xây dựng một hệ thống trả lời tự động, sử dụng mạng học sâu Deep Neural Networks, dựa trên khung làm việc sequence-to-sequence và cơ chế attention để sinh ra câu trả lời tự động từ một chuỗi đầu vào tương ứng. Mô hình được huấn luyện end-to-end GNMT (Google’s Neural Machine Translation) trên tập dữ liệu miền mở có sẵn. | ỦY BAN NHÂN DÂN TỈNH BÌNH DƯƠNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC THỦ DẦU MỘT NGUYỄN THỊ THANH HƯƠNG XÂY DỰNG HỆ THỐNG TRẢ LỜI TỰ ĐỘNG CHATBOT BẰNG TIẾNG VIỆT SỬ DỤNG PHƯƠNG PHÁP HỌC SÂU CHUYÊN NGÀNH HỆ THỐNG THÔNG TIN MÃ SỐ 8480104 LUẬN VĂN THẠC SỸ GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN TS. Bùi Thanh Hùng BÌNH DƯƠNG - 2019 LỜI CAM ĐOAN Tôi là Nguyễn Thị Thanh Hương học viên lớp CH16HT01 ngành Hệ thống thông tin trường Đại học Thủ Dầu Một. Tôi xin cam đoan luận văn Xây dựng hệ thống trả lời tự động chatbot bằng tiếng việt sử dựng phương pháp học sâu là do tôi nghiên cứu tìm hiểu và phát triển dưới sự hướng dẫn của TS. Bùi Thanh Hùng không phải sự sao chép từ các tài liệu công trình nghiên cứu của người khác mà không ghi rõ trong tài liệu tham khảo. Tôi xin chịu trách nhiệm về lời cam đoan này. Bình Dương ngày 31 tháng 1 năm 2019 Tác giả Nguyễn Thị Thanh Hương ii LỜI CẢM ƠN Để hoàn thành luận văn này tôi xin gửi lời cảm ơn đến tất cả các Thầy cô trường Đại học Thủ Dầu Một đã tận tình giảng dạy và truyền đạt cho tôi những kiến thức hữu ích trong suốt quá trình học tập tại trường. Tôi cũng xin cảm ơn các anh chị các bạn các em trong lớp cao học đã chia sẻ hổ trợ cho tôi để tôi có thể thực hiện tốt luận văn của mình. Hơn hết tôi xin chân thành cảm ơn thầy hướng dẫn TS. Bùi Thanh Hùng người đã tận tình truyền đạt chỉ dạy cho tôi những kiến thức bổ ích về máy học và học tập sâu cảm ơn thầy đã nhiệt tình hướng dẫn chỉ bảo cho tôi trong suốt quá trình tôi nghiên cứu xây dựng và hoàn thiện luận văn này. Xin gửi lời cảm ơn sâu sắc tới gia đình các anh chị em đồng nghiệp và bạn bè đã luôn động viên chia sẻ kinh nghiệm cung cấp các tài liệu hữu ích cho tôi để tôi thực hiện tốt luận văn của mình. iii TÓM TẮT LUẬN VĂN Cùng với sự phát triển của công nghệ con người ngoài giao tiếp trực tiếp với nhau bằng ngôn ngữ tự nhiên chúng ta còn thường xuyên liên lạc và kết nối với nhau mọi lúc mọi nơi thông qua mạng xã hội. Một hệ thống trả lời tự động thông minh có thể giúp con người trò chuyện nhắc nhở hay làm trợ lý công

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.