TAILIEUCHUNG - Computational Intelligence In Manufacturing Handbook P12

The nature of today’s manufacturing systems is changing with greater speed than ever and is becoming tremendously sophisticated due to rapid changes in their environments that result from customer demand and reduced product life cycle. Accordingly, the systems have to be capable of responding to the rapid changes and solving the complex problems that occur in various manufacturing | Suck Cho Hyung Neural Network Applications to Manufacturing Processes Monitoring and Control Computational Intelligence in Manufacturing Handbook Edited by Jun Wang et al Boca Raton CRC Press LLC 2001 12 Neural Network Applications to Manufacturing Processes Monitoring and Control Hyung Suck Cho Korea Advanced Institute of Science and Technology KAIST Introduction Manufacturing Process Monitoring and Control Neural Network-Based Monitoring Quality Monitoring Applications Neural Network-Based Control Process Control Applications Conclusions Introduction The nature of today s manufacturing systems is changing with greater speed than ever and is becoming tremendously sophisticated due to rapid changes in their environments that result from customer demand and reduced product life cycle. Accordingly the systems have to be capable of responding to the rapid changes and solving the complex problems that occur in various manufacturing steps. The monitoring and control of manufacturing processes is one of the important manufacturing step that requires the capabilities described in the above. Monitoring of the process state is comprised of three major steps carried out on-line i the process is continuously monitored with a sensor or multiple sensor ii the sensor signals are conditioned and preprocessed so that certain features and peaks sensitive to the process states can be obtained iii by pattern recognition based on these the process states are identified. Control of the process state is usually meant for feedback control and is comprised of the following steps i identifying the dynamic characteristics of the process ii measuring the process state iii correcting the process operation observing the resulting product quality and comparing the observed with the desired quality. It is noted that in the last step the observed state needs to be related to product quality. Normal operation of the above-mentioned steps should not be .

• Tự động hoá
• Tự động hóa
• Năng lượng
• Cơ khí chế tạo máy
• Điện – điện tử
• Kiến trúc xây dựng
• Bài giảng Tự động hóa
• Tự động hóa quá trình sản xuất
• Tự động hóa quá trình lắp ráp
• Định vị chi tiết
• Lắp ráp tự động
• Xác định chế độ lắp ráp tự động
• Ứng dụng Robot trong lắp ráp tự động
• tự động hóa trong xây dựng
• giáo trình tự động hóa trong xây dựng
• bài giảng tự động hóa trong xây dựng
• tài liệu tự động hóa trong xây dựng
• lý thuyết tự động hóa trong xây dựng
• hệ thống tự động hóa trong xây dựng
• Giáo trình Tự động hóa
• Tự động hóa trong hệ thống điện
• Tài liệu tự động hóa
• Tìm hiểu tự động hóa hệ thống điện
• Khái niệm tự động hóa
• Lịch sử tự động hóa
• Sửa chữa thiết bị tự động hóa
• Thiết bị tự động hóa
• Giáo trình Lắp đặt thiết bị đo lường tự động hóa
• Lắp đặt thiết bị đo lường tự động hóa
• Thiết bị đo lường tự động hóa
• Dầu bôi trơn
• đề cương tự động hóa
• phương pháp tự động hóa
• Hệ thống tự động hóa
• Tự động hóa trong quá trình sản xuất
• Hệ thống điều khiển tự động
• Tự động hóa quá trình cắt phôi
• Tự động hóa quá trình kiểm tra
• Tự động điều khiển máy móc
• Tự động hóa quá trình công nghệ
• Lý thuyết điều khiển tự động
• Hệ thống rửa xe tự động
• Đồ án tự động hóa
• Hệ thống tự động
• Kiểm tra tự động
• Thiết bị phân loại tự động
• Hệ thống sản xuất tự động hóa
• lập trình tự động hóa
• tài liệu lập trình tự động hóa
• hướng dẫn lập trình tự động hóa
• phương pháp lập trình tự động hóa
• kinh nghiệm lập trình tự động hóa