TAILIEUCHUNG - Computational Intelligence In Manufacturing Handbook P2

Introduction Modeling and Design of Manufacturing Systems Modeling, Planning, and Scheduling of Manufacturing Processes Monitoring and Control of Manufacturing Processes Quality Control, Quality Assurance, and Fault Diagnosis Concluding Remarks Abstract In recent years, artificial neural networks have been applied to solve a variety of problems in numerous areas of manufacturing at both system and process levels. The manufacturing applications of neural networks comprise the design of manufacturing systems (including part-family and machine-cell formation for. | Wang Jun et al Applications in Intelligent Manufacturing An Updated Survey Computational Intelligence in Manufacturing Handbook Edited by Jun Wang et al Boca Raton CRC Press LLC 2001 2 Neural Network Applications in Intelligent Manufacturing An Updated Survey Jun Wang The Chinese University of Hong Kong Wai Sum Tang The Chinese University of Hong Kong Catherine Roze IBM Global Services Introduction Modeling and Design of Manufacturing Systems Modeling Planning and Scheduling of Manufacturing Processes Monitoring and Control of Manufacturing Processes Quality Control Quality Assurance and Fault Diagnosis Concluding Remarks Abstract In recent years artificial neural networks have been applied to solve a variety of problems in numerous areas of manufacturing at both system and process levels. The manufacturing applications of neural networks comprise the design of manufacturing systems including part-family and machine-cell formation for cellular manufacturing systems modeling planning and scheduling of manufacturing processes monitoring and control of manufacturing processes quality control quality assurance and fault diagnosis. This paper presents a survey of existing neural network applications to intelligent manufacturing. Covering the whole spectrum of neural network applications to manufacturing this chapter provides a comprehensive review of the state of the art in recent literature. Introduction Neural networks are composed of many massively connected simple neurons. Resembling more or less their biological counterparts in structure artificial neural networks are representational and computational models processing information in a parallel distributed fashion. Feedforward neural networks and recurrent neural networks are two major classes of artificial neural networks. Feedforward neural networks 2001 CRC Press LLC such as the popular multilayer perceptron are usually used as representational models trained using a learning rule .

• Tự động hoá
• Tự động hóa
• Năng lượng
• Cơ khí chế tạo máy
• Điện – điện tử
• Kiến trúc xây dựng
• Bài giảng Tự động hóa
• Tự động hóa quá trình sản xuất
• Tự động hóa quá trình lắp ráp
• Định vị chi tiết
• Lắp ráp tự động
• Xác định chế độ lắp ráp tự động
• Ứng dụng Robot trong lắp ráp tự động
• tự động hóa trong xây dựng
• giáo trình tự động hóa trong xây dựng
• bài giảng tự động hóa trong xây dựng
• tài liệu tự động hóa trong xây dựng
• lý thuyết tự động hóa trong xây dựng
• hệ thống tự động hóa trong xây dựng
• Giáo trình Tự động hóa
• Tự động hóa trong hệ thống điện
• Tài liệu tự động hóa
• Tìm hiểu tự động hóa hệ thống điện
• Khái niệm tự động hóa
• Lịch sử tự động hóa
• Sửa chữa thiết bị tự động hóa
• Thiết bị tự động hóa
• Giáo trình Lắp đặt thiết bị đo lường tự động hóa
• Lắp đặt thiết bị đo lường tự động hóa
• Thiết bị đo lường tự động hóa
• Dầu bôi trơn
• đề cương tự động hóa
• phương pháp tự động hóa
• Hệ thống tự động hóa
• Tự động hóa trong quá trình sản xuất
• Hệ thống điều khiển tự động
• Tự động hóa quá trình cắt phôi
• Tự động hóa quá trình kiểm tra
• Tự động điều khiển máy móc
• Tự động hóa quá trình công nghệ
• Lý thuyết điều khiển tự động
• Hệ thống rửa xe tự động
• Đồ án tự động hóa
• Hệ thống tự động
• Kiểm tra tự động
• Thiết bị phân loại tự động
• Hệ thống sản xuất tự động hóa
• lập trình tự động hóa
• tài liệu lập trình tự động hóa
• hướng dẫn lập trình tự động hóa
• phương pháp lập trình tự động hóa
• kinh nghiệm lập trình tự động hóa