TAILIEUCHUNG - Xây dựng mô hình mô phỏng chỉ số chất lượng không khí cho thành phố Hồ Chí Minh bằng phương pháp học máy

Nghiên cứu áp dụng các mô hình học máy bao gồm MLP (Multi-layer Perceptron), RF (Random Forest) và SVR (Support Vector Regression) để dự báo chỉ số chất lượng không khí tại Tp. Hồ Chí Minh. Dữ liệu đầu vào bao gồm chỉ số chất lượng không khí AQI (Air Quality Index) và 5 biến khí tượng (điểm sương, áp suất, nhiệt độ, độ ẩm, tốc độ gió) từ tháng 3/2019 đến tháng 6/2021, với 70% dữ liệu đầu vào được sử dụng cho giai đoạn huấn luyện và 30% dữ liệu còn lại sử dụng cho giai đoạn kiểm tra. | TẠP CHÍ KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN Bài báo khoa học Xây dựng mô hình mô phỏng chỉ số chất lượng không khí cho thành phố Hồ Chí Minh bằng phương pháp học máy Nguyễn Phúc Hiếu1 Đỗ Dương Hoàng Vân1 Đào Nguyên Khôi1 1 Khoa Môi trường Trường ĐH Khoa học tự nhiên ĐHQG-HCM phuchieu50@ vanhoanggg25@ dnkhoi@ Tác giả liên hệ dnkhoi@ Tel. 84 088304379 Ban Biên tập nhận bài 10 12 2023 Ngày phản biện xong 11 1 2024 Ngày đăng bài 25 5 2024 Tóm tắt Nghiên cứu áp dụng các mô hình học máy bao gồm MLP Multi-layer Perceptron RF Random Forest và SVR Support Vector Regression để dự báo chỉ số chất lượng không khí tại Tp. Hồ Chí Minh. Dữ liệu đầu vào bao gồm chỉ số chất lượng không khí AQI Air Quality Index và 5 biến khí tượng điểm sương áp suất nhiệt độ độ ẩm tốc độ gió từ tháng 3 2019 đến tháng 6 2021 với 70 dữ liệu đầu vào được sử dụng cho giai đoạn huấn luyện và 30 dữ liệu còn lại sử dụng cho giai đoạn kiểm tra. Thông qua phân tích tương quan và phân tích tự tương quan một phần 6 kịch bản với các thông số đầu vào khác nhau được xây dựng để mô phỏng chỉ số AQI. Kết quả cho thấy cả 3 mô hình đều có hiệu suất dự báo tốt ở cả 6 kịch bản. Trong đó mô hình MLP với 5 thông số đầu vào MLP-K5 cho hiệu quả dự báo tốt nhất với MSE 0 0045 R2 0 89 NSE 0 886. Đối với mô hình SVR mô hình SVR với 6 thông số đầu vào SVR-K6 cho kết quả dự báo tốt nhất với MSE 0 0048 R2 0 88 NSE 0 879. Đối với mô hình RF mô hình RF với 6 thông số đầu vào RF-K6 cho kết quả dự báo tốt nhất với MSE 0 005 R2 0 88 NSE 0 875. Kết quả cho thấy mô hình MLP có khả năng mô phỏng tốt chỉ số chất lượng không khí cho thành phố Hồ Chí Minh. Từ khóa Chỉ số chất lượng không khí MLP SVR RF Phương pháp học máy. 1. Đặt vấn đề Hiện nay thế giới ngày càng phát triển do quá trình công nghiệp hóa đô thị hóa diễn ra mạnh mẽ. Đi đôi với sự phát triển là mối lo ngại lớn về vấn đề ô nhiễm không khí. Ô nhiễm không khí là chủ đề có tầm quan trọng cao các vấn đề toàn cầu đã chứng minh rằng tác động gây hại của nó

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.