TAILIEUCHUNG - Suy diễn mờ trong dự báo liên kết đồng tác giả

Bài viết Suy diễn mờ trong dự báo liên kết đồng tác giả tập trung nghiên cứu bài toán dự báo liên kết mạng đồng tác giả. Kết quả thu được của bài này đưa ra cách tiếp cận mờ trong việc giải bài toán dự báo liên kết mạng đồng tác giả. Kết quả nghiên cứu có thể làm tiền đề cho các đề xuất mới trong việc giải bài toán liên kết mạng đồng tác giả với các mô hình mờ trực cảm, mờ phức, nhận thức mờ. | Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2017. ISBN 978-604-82-2274-1 SUY DIỄN MỜ TRONG DỰ BÁO LIÊN KẾT ĐỒNG TÁC GIẢ Trần Mạnh Tuấn Nguyễn Văn Nam Trần Thị Ngân Trường Đại học Thủy lợi email tuan_tm@ 1. GIỚI THIỆU Trong lĩnh vực khoa học việc liên kết giữa các tác giả có thể tạo ra những sản phẩm có ý Mạng xã hội ngày càng gắn kết mọi người nghĩa cao về mặt lý thuyết hoặc ứng dụng. trên thế giới. Các dịch vụ trên Internet đã Trên cơ sở những mối liên hệ giữa các tác giả giúp cho con người dễ dàng giao tiếp và trao có xuất bản chung các tác phẩm các bài báo đổi với nhau thông qua các cộng đồng ảo trên tạp chí và các tiện ích mà mạng xã hội được biết đến như là mạng xã hội trực tuyến - đem lại việc dự báo mối liên kết giữa các tác OSN Online Social Network . Việc sử dụng giả trong tương lai là điều hoàn toàn có thể OSN đã trợ giúp quá trình trao đổi chia sẻ thực hiện được. thông tin dễ dàng hơn. Các dịch vụ OSN phổ Vì vậy trong bài báo này chúng tôi sử biến bao gồm Facebook DBLP LinkedIn dụng một mô hình suy diễn mờ để dự báo các Twitter Flickr Youtube Trong quá trình liên kết trong mạng đồng tác giả. Đồng thời trao đổi và chia sẻ thông tin người dùng trong bài báo này chúng tôi sẽ thực nghiệm mong muốn thông tin được truyền tải đến và đánh giá. càng nhiều người càng tốt. Việc chia sẻ còn Trong các phần tiếp theo chúng tôi cấu phù thuộc vào mối liên kết của người chia sẻ trúc như sau phần 2 trình bày chi tiết về bài với những người khác trên OSN. Do vậy toán liên kết đồng tác giả phần 3 trình bày trong thời gian qua hầu hết các nghiên cứu về một mô hình dựa trên suy diễn mờ phần 4 dự báo liên kết đã thực hiện đều tập trung chúng tôi trình bày về các kết quả thực giải quyết vấn đề dự báo liên kết trên các nghiệm đánh giá phần 5 là kết luận. mạng xã hội vô hướng đồng nhất trực tuyến - OHUSNs Online Homogeneous Undirected 2. BÀI TOÁN DỰ BÁO LIÊN KẾT ĐỒNG Social Networks . OHUSN là một OSN mà TÁC GIẢ các thực thể trong mạng cùng một loại các liên kết giữa .

• Quản trị mạng
• Mạng xã hội trực tuyến
• Suy diễn mờ
• Bài toán dự báo liên kết mạng
• Mô hình mờ trực cảm
• Mô hình dự báo liên kết
• Thực trạng sử dụng mạng xã hội
• Vai trò của mạng xã hội
• Hiệu quả sử dụng mạng xã hội
• Các trang mạng xã hội
• Pháp lý về kinh doanh trực tuyến
• Mạng xã hội
• Kinh doanh trực tuyến
• Thanh toán trực tuyến
• Người kinh doanh trực tuyến
• mẹo quảng cáo
• bí quyết quảng cáo
• mẹo kinh doanh
• kinh doanh qua mạng
• Marketing trực tuyến
• Marketing online
• Quảng cáo online
• Quảng cáo trực tuyến
• truyền thông mạng xã hội
• Email marketing
• Bán hàng trên mạng xã hội
• Tiếp thị mạng xã hội
• tiếp thị trên mạng xã hội
• làm việc trực tuyến
• kĩ năng sử dụng email
• gửi tin nhắn trực tiếp
• file dữ liệu
• hợp tác trực tuyến
• Quản trị bán hàng
• Giáo trình Nghiệp vụ bán hàng trực tuyến
• Nghiệp vụ bán hàng trực tuyến
• Bán hàng trực tuyến
• Bán hàng trực tuyến qua mạng xã hội
• Bán hàng qua sàn thương mại điện tử
• Tính hai mặt của mạng xã hội
• Mạng xã hội Facebook
• Khoa học xã hội
• Tác động của truyền miệng
• Truyền miệng trực tuyến
• Ý định mua hàng
• Ý định mua của người dùng mạng xã hội
• Người dùng mạng xã hội
• Đánh giá trực tuyến từ mạng xã hội
• Lựa chọn điểm đến du lịch
• Khách du lịch nội địa
• Quản trị kinh doanh
• Lựa chọn điểm đến
• Cơ bản về quảng cáo
• Quảng cáo trực tuyến tại Việt Nam
• Thế giới Agency quảng cáo
• Nghề quảng cáo trực tuyến
• Chiến lược cho mạng xã hội
• Tạp chí Khoa học thương mại
• Giá trị khách hàng cảm nhận
• Nhà bán lẻ trực tuyến nhỏ trên Facebook
• Chất lượng dịch vụ bán lẻ trực tuyến
• Truyền khẩu trực tuyến
• Sàn thương mại điện tử
• Quyết định mua sắm trực tuyến
• Mua sắm trực tuyến trên Instagram
• Kinh doanh mua sắm trực tuyến
• Thương mại điện tử
• Thuyết hành vi có hoạch định
• Bắt nạt trực tuyến
• Hình thức bắt nạt trực tuyến
• Ứng phó bắt nạt trực tuyến
• Tâm lý học lứa tuổi thanh thiếu niên
• Mạng xã hội an toàn
• Đào tạo trực tuyến
• Cách mạng công nghiệp 4
• Xu hướng đào tạo Elearning
• Giáo dục đại học
• Phương thức đào tạo trực tuyến
• Xã hội hóa học tập
• Đào tạo kỹ năng
• quảng cáo trên mạng
• truyền thông xã hội
• marketing với mạng xã hội
• mẹo kinh doanh qua mạng
• bí quyết kinh doanh qua mạng
• để kinh doanh thành công
• Luận văn tốt nghiệp
• Thuật toán tham lam
• Thông tin sai lệch
• Mô hình thông tin
• Ảnh hưởng của thông tin đến xã hội
• Cộng đồng mạng
• Doanh nghiệp Việt Nam
• Bài giảng Tin học đại cương
• Tin học đại cương
• Phân loại mạng xã hội
• Cộng đồng nội dung trực tuyến
• Phân cực xã hội
• Công nghệ Internet
• Chia sẻ tri thức xã hội học
• Công nghệ truyền thông