Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Tài liệu HOT
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 7: Học dựa trên láng giềng gần nhất (KNN)
TAILIEUCHUNG - Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 7: Học dựa trên láng giềng gần nhất (KNN)
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 7: Học dựa trên láng giềng gần nhất (KNN). Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: học dựa trên các láng giềng gần nhất; giải thuật k-NN cho phân lớp; hàm tính khoảng cách; chuẩn hóa miền giá trị thuộc tính; . Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng! | 1 Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu IT3190 2 Nội dung môn học Lecture 1 Giới thiệu về Học máy và khai phá dữ liệu Lecture 2 Thu thập và tiền xử lý dữ liệu Lecture 3 Hồi quy tuyến tính Linear regression Lecture 4 5 Phân cụm Lecture 6 Phân loại và Đánh giá hiệu năng Lecture 7 dựa trên láng giềng gần nhất KNN Lecture 8 Cây quyết định và Rừng ngẫu nhiên Lecture 9 Học dựa trên xác suất Lecture 10 Mạng nơron Neural networks Lecture 11 Máy vector hỗ trợ SVM Lecture 12 Khai phá tập mục thường xuyên và các luật kết hợp Lecture 13 Thảo luận ứng dụng học máy và khai phá dữ liệu trong thực tế 3 Các bạn phân loại thế nào Class a Class b Class a Class a Class b Class a 4 Học dựa trên các láng giềng gần nhất K-nearest neighbors k-NN là một trong số các phương pháp phổ biến trong học máy. Vài tên gọi khác như Instance-based learning Lazy learning Memory-based learning Ý tưởng của phương pháp Không xây dựng một mô hình mô tả rõ ràng cho hàm mục tiêu cần học. Quá trình học chỉ lưu lại các dữ liệu huấn luyện. Việc dự đoán cho một quan sát mới sẽ dựa vào các hàng xóm gần nhất trong tập học. Do đó k-NN là một phương pháp phi tham số nonparametric methods 5 k-NN Hai thành phần chính Độ đo tương đồng similarity measure distance giữa các đối tượng. Các hàng xóm sẽ dùng vào việc phán đoán. Trong một số điều kiện thì k-NN có thể đạt mức lỗi tối ưu Bayes mức lỗi mong muốn của bất kỳ phương pháp nào Gyuader and Hengartner JMLR 2013 Thậm chí khi chỉ dùng 1 hàng xóm gần nhất thì nó cũng có thể đạt đến mức lỗi tối ưu Bayes. Kontorovich amp Weiss AISTATS 2015 6 Ví dụ bài toán phân lớp Lớp c1 Lớp c2 Xét 1 láng giềng gần nhất Ví dụ cần phân lớp z Gán z vào lớp c2 Xét 3 láng giềng gần nhất Gán z vào lớp c1 Xét 5 láng giềng gần nhất Gán z vào lớp c1 7 Giải thuật k-NN cho phân lớp Mỗi ví dụ học được biểu diễn bởi 2 thành phần Mô tả của ví dụ 1 2 trong đó Nhãn lớp với là tập các nhãn lớp được xác định trước Giai đoạn học Đơn giản là lưu lại các ví dụ học trong tập học Giai đoạn phân lớp Để phân lớp
Mai Hà
22
23
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 1.2: Giới thiệu về Học máy và khai phá dữ liệu
29
7
1
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 1: Giới thiệu về Học máy và khai phá dữ liệu
38
7
1
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 12: Khai phá tập mục thường xuyên và các luật kết hợp
28
10
1
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 0: Giới thiệu môn học
12
7
1
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 2: Thu thập và tiền xử lý dữ liệu
20
7
1
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 2 - Nguyễn Nhật Quang
31
9
1
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 6: Phân loại và đánh giá hiệu năng
30
6
1
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 1 - Nguyễn Nhật Quang
54
8
1
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 11: Máy vector hỗ trợ (SVM)
52
9
2
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 3 - Nguyễn Nhật Quang
19
8
1
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461886
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22719
61
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10905
530
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10083
447
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9540
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8301
1127
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8248
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7867
2220
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6711
253
Vật lý hạt cơ bản (1)
29
5793
88
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Cơ sở dữ liệu
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
Học dựa trên láng giềng gần nhất
K nearest neighbors (k NN)
Hàm tính khoảng cách
Hàm khoảng cách Euclid
Học máy và khai phá dữ liệu
Khai phá dữ liệu
Kiểu dữ liệu có cấu trúc
Kiểu dữ liệu phi cấu trúc
Machine learning
Data mining
Khai phá tập mục thường xuyên
Mô hình luật kết hợp
Giải thuật Apriori
Khai phá luật kết hợp
Phương pháp học máy
Thư viện Scikit learn
Học dựa trên xác suất
Thu thập dữ liệu
Tiền xử lý dữ liệu
Lựa chọn dữ liệu
Chuyển đổi dữ liệu
Tập dữ liệu
Dữ liệu chuỗi di truyền
Biểu đồ histogram
Đánh giá hiệu năng hệ thống học máy
Học có giám sát
Multi class classification
Multi label classification
Quá trình học máy
Phương pháp học hồi quy
Phương pháp học quy nạp luật
Phương pháp học cây quyết định
Máy vector hỗ trợ (SVM)
Phân tách tuyến tính
Tập điều kiện Karush Kuhn Tucker
Biểu thức đối ngẫu
Đánh giá hiệu năng hệ thống
Tiêu chí đánh giá hiệu năng hệ thống
Nguyên lý Occam’s razor
Máy vectơ hỗ trợ
Support vector machine
Mặt siêu phẳng phân tách
Lý thuyết tối ưu có ràng buộc
Bài toán phân lớp
Học dựa trên các láng giềng gần nhất
Nearest neighbors learning
Giải thuật phân lớp k NN
Bài toán phân cụm
Phân cụm dựa trên phân tách k Means
Phân cụm phân cấp HAC
Cây quyết định
Rừng ngẫu nhiên
Học cây quyết định bằng ID3
Biểu diễn cây quyết định
Bài toán hồi quy
Hồi quy tuyến tính
Hàm đánh giá lỗi
Giải thuật hồi quy tuyến tính
Bài toán phát hiện luật kết hợp
Chiến lược sinh tập mục thường xuyên
Tập mục thường xuyên
Mạng nơron nhân tạo
Artificial neural network
Mạng nơ ron học sâu
Quy tắc học trọng số tổng quát
Mô hình hóa xác suất
Lý thuyết xác suất cơ bản
Biến ngẫu nhiên nhị phân
Naïve gradient decent
Huấn luyện K means
Thuật toán EM
Phương pháp học dựa trên xác suất
Probabilistic learning
Biến ngẫu nhiên đa trị
Biểu diễn xác suất
Decision tree
Học cây quyết định
Linear regression
Thuật toán bình phương tối thiểu
Mạng nơron
Neural networks
Mạng nơ ron nhân tạo
Giải thuật học lan truyền ngược
Giải thuật phân cụm
Đánh giá chất lượng phân cụm
Phương pháp K means
Thuật toán Online K means
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Mass Transfer in Multiphase Systems and its Applications Part 19
40
258
1
01-05-2024
Trading Strategies Profit Making Techniques For Stock_8
23
176
1
01-05-2024
Management and Services Part 1
10
159
0
01-05-2024
Bơm máy nén quạt trong công nghiệp part 8
20
199
2
01-05-2024
Công nghiệp gang thép Việt Nam : Một giai đoạn phát triển và chuyển đổi chính sách mới part 5
6
195
0
01-05-2024
MySQL Database Usage & Administration PHẦN 7
37
158
0
01-05-2024
Hướng dẫn sử dụng Quickoffice cho Ipad và Iphone
13
153
0
01-05-2024
Diseases of the Liver and Biliary System - part 1
33
125
0
01-05-2024
GIÁO TRÌNH MÁY ĐIỆN KHÍ CỤ ĐIỆN - PHẦN I MÁY ĐIỆN - CHƯƠNG 1
46
131
2
01-05-2024
Giáo trình tổng quan khoa học thông tin và thư viện part 7
22
145
2
01-05-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7867
2220
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5790
1388
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3772
1233
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5333
1136
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8301
1127
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3518
644
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10905
530
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3694
525
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4071
516
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4136
480
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.