TAILIEUCHUNG - Dự báo mực nước trên sông Kiến Giang sử dụng phương pháp hồi quy

Bài viết Dự báo mực nước trên sông Kiến Giang sử dụng phương pháp hồi quy đề xuất và phát triển các mô hình sử dụng các phương pháp hồi quy (LR, RFR và LGBMR) để dự báo mực nước lũ tại một trạm đại diện cho vùng đồng bằng sông Kiến Giang, đó là trạm Lệ Thủy. | BÀI BÁO KHOA HỌC DỰ BÁO MỰC NƯỚC TRÊN SÔNG KIẾN GIANG SỬ DỤNG PHƯƠNG PHÁP HỒI QUY Đinh Nhật Quang1 Tạ Quang Chiểu1 Đào Thị Huệ1 Nguyễn Thị Kim Ngân1 Tóm tắt Mô hình dự báo sự thay đổi của mực nước sông gần đây được sử dụng như một công cụ hỗ trợ cho các nhà quản lý trong việc đề xuất các giải pháp thích ứng và giảm nhẹ rủi ro thiên tai do lũ. Các mô hình định hướng dữ liệu sử dụng phương pháp học máy đã trở thành một cách tiếp cận hấp dẫn và hiệu quả để mô phỏng và dự báo biến động mực nước sông. Trong nghiên cứu này các mô hình dựa trên phương pháp hồi quy tuyến tính LR Random Forest Regression RFR và Light Gradient Boosting Machine Regression LGBMR được xây dựng để dự đoán mực nước hàng ngày trên sông Kiến Giang dựa trên bộ dữ liệu thu thập từ năm 1977 đến năm 2020. Các chỉ số thống kê R2 NSE MAE và RMSE được tính toán để kiểm tra độ tin cậy của ba mô hình đề xuất. Kết quả nghiên cứu chỉ ra hiệu quả của các thuật toán hồi quy trong việc dự báo mực nước lũ đặc biệt là phương pháp hồi quy tuyến tính với các chỉ số R2 NSE MAE và RMSE lần lượt là 0 959 0 958 6 67 cm và 12 2 cm. Từ khoá Dự báo mực nước học máy phương pháp hồi quy sông Kiến Giang. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ việc giảm nhẹ thiên tai do lũ. Nhìn chung có Là một trong hai phụ lưu lớn của sông Nhật hai cách tiếp cận chính được sử dụng để thiết Lệ sông Kiến Giang chảy qua huyện Lệ Thủy lập các mô hình dự báo mực nước trên sông. và Quảng Ninh tỉnh Quảng Bình với chiều dài Cách tiếp cận đầu tiên chủ yếu phụ thuộc vào 69 km Hình 1 Nguyễn Đức Lý và nnk các mô hình dựa trên tính chất vật lý 2013 . Hàng trăm năm qua kể từ khi hình physically-based models chẳng hạn như bộ thành vùng đất Lệ Thủy và Quảng Ninh nơi mô hình MIKE HYDRO River HEC-HMS đây được coi là quot rốn lũ quot của tỉnh Quảng Bình. SOBEK EFDC . Các mô hình dựa trên Đặc biệt đợt mưa lũ lịch sử trong tháng 10 tính chất vật lý có độ chính xác cao trong việc năm 2020 đã nhấn chìm vùng đồng bằng châu dự đoán mực nước tuy nhiên chúng thường thổ nhỏ hẹp dưới chân .

• Môi trường
• Dự báo mực nước
• Rủi ro thiên tai do lũ
• Phương pháp hồi quy tuyến tính
• Chất lượng dự báo mực nước
• Mực nước quan trắc
• Mô hình LSTM
• Mực nước Dự báo mực nước trạm Quang Phục
• Dự báo mực nước tại trạm Cửa Cấm
• Quy hoạch thủy lợi chống ngập úng
• Phân tích và dự báo dao động mực nước
• Phân tích động mực nước
• Dự báo dao động mực nước
• Động mực nước
• Phương pháp bình phương
• Ngôn ngữ Matlab
• Dự báo mực nước sông
• Dự báo mực nước sông cao nhất
• Dự báo mực nước sông thấp nhất
• Mô hình hỗn hợp
• Mô hình tuyến tính
• Mô hình phi tuyến
• Tạp chí Khí tượng thủy văn
• Biến đổi khí hậu
• Mô hình DELFT3D
• Hạ lưu sông Sài Gòn Đồng Nai
• Tính toán dự báo mực nước
• Mô hình mạng nơ ron LSTM
• Điều hành hệ thống thủy lợi
• Phòng chống thiên tai
• Phương pháp tập hợp mô hình
• Hệ thống dự báo mực nước
• Đặc trưng thủy động lực
• Kỹ thuật thuỷ lợi và môi trường
• Mức nước cao nhất
• Mực nước thấp nhất
• Máy học véc tơ hỗ trợ SVM
• Giáo trình Dự báo thủy văn
• Dự báo thủy văn
• Dự báo khí tượng thủy văn
• Dự báo dòng chảy
• Ứng dụng viễn thám dự báo lũ
• Dự báo mực nước ngầm
• Hiện tượng nước biển dâng
• Dự báo mực nước triều
• Dự báo thủy triều
• Mô hình tính toán thủy triều
• Thủy văn biển
• Dự báo thủy văn biển
• Dự báo ngắn hạn
• Dự báo sóng biển
• Dự báo chuyển động sóng lũ
• Phương pháp mực nước tương ứng
• Dự báo lưu lượng gần đúng
• Biến đổi mực nước biển
• Nước biển dâng
• Dự báo mực nước biển
• Tài nguyên nước mặt
• Dự báo mực nước hạn dài
• Quan trắc nước mặt
• Mạng noron tiến hóa
• Mạng trí tuệ nhân tạo
• Mô hình học sâu
• Hệ thống sông ngòi
• Hiện tượng nước ngập do triều cường
• Mô hình mạng LSTM
• Nghiên cứu khoa học cấp Viện
• Dự báo mực nước trên nền tảng WebGIS
• Mô hình mạng nơron nhân tạo hồi tiếp
• Mạng nơron hồi tiếp RNNs
• Thông tin khí tượng thuỷ văn
• Mô hình dự báo mực nước
• Mô hình Mike 11
• Mô hình khí tượng WRF
• Phương pháp hồi quy bội tính toán
• Dự báo mực nước lớn
• Trạm Tân Châu
• Sự biến động của dòng chảy
• Thủy triều mặn
• Tạp chí Khoa học Công nghệ
• Mạng nơ ron hồi quy
• Hệ thống thủy lợi Bắc Hưng Hải
• Vận hành cống an toàn
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
• Mạng Neural Nhân Tạo
• Bài toán nhận dạng chữ in
• Dự báo mực nước hồ
• Trí tuệ nhân tạo
• Mạng nơ ron LSTM
• Khí tượng thủy văn
• Mô hình máy học Support Vector Regression
• Trạm thủy văn Cao Lãnh
• Công tác dự báo thủy văn
• Địa kỹ thuật
• Bài viết về kỹ thuật
• Dự báo ngập lụt
• Kịch bản nước biển dâng
• Phục vụ phát triển bền vững
• Hiệu chỉnh mực nước
• trình bày báo cáo
• báo cáo ngành kỹ thuật
• báo cáo về tin học
• báo cáo ngành văn học
• báo cáo tiếng anh
• Tầng chứa nước
• Khai thác tiềm năng tầng chứa nước
• Tầng chứa nước Pleistocen giữa trên
• Tiềm năng nước dưới đất
• Dự báo biến động mực nước