TAILIEUCHUNG - Thiết kế bộ tiền mã hóa cho kênh truyền MIMO đường xuống với nhiều thiết bị đầu cuối

Bài viết Thiết kế bộ tiền mã hóa cho kênh truyền MIMO đường xuống với nhiều thiết bị đầu cuối này nghiên cứu kỹ thuật mã hóa ZF cho kênh truyền quảng bá. Tại trạm gốc, kỹ thuật tiền mã hoá ZF dựa trên cơ sở SVD (singular value decomposition) được sử dụng để cực đại dung lượng hệ thống với các điều kiện ràng buộc tổng công suất phát. | 38 Lê Kim Hùng Vũ Phan Huấn THIẾT KẾ BỘ TIỀN MÃ HÓA CHO KÊNH TRUYỀN MIMO ĐƯỜNG XUỐNG VỚI NHIỀU THIẾT BỊ ĐẦU CUỐI PRECODER DESIGNS FOR MIMO MULTI-USER BROADCAST CHANNELS Nguyễn Lê Hùng1 Nguyễn Duy Nhật Viễn2 Tăng Tấn Chiến2 1 Ban Khoa học Công nghệ và Môi trường Đại học Đà nẵng Email nlhung@ 2 Khoa Điện tử Viễn thông Trường Đại học Bách khoa Đại học Đà nẵng Email ndnvien@ ttchien@ Tóm tắt Truyền dẫn nhiều ngõ vào-nhiều ngõ ra Multiple-input Abstract Multiple-input multiple-output MIMO transmissions multiple-output MIMO đang được sử dụng rộng rãi trong các hệ have been widely used in emerging wireless communication thống thông tin vô tuyến thế hệ mới để nâng cao dung lượng networks to increase system capacity and diversity gains. In mạng và độ lợi phân tập. Trong các hệ thống MIMO kỹ thuật mã MIMO systems dirty paper coding DPC can be employed to hóa DPC dirty paper coding có thể được sử dụng để cực đại hóa maximize the capacity of multiuser downlink channels. However dung lượng của kênh quảng bá đường xuống với nhiều thiết bị đầu DPC entails high computational complexity for practical systems. cuối. Tuy nhiên kỹ thuật DPC yêu cầu độ phức tạp tính toán cao. To reduce the complexity linear multiuser encoding techniques Để giảm độ phức tạp tính toán này các kỹ thuật tiền mã hoá tuyến such as Minimum Mean Square Error MMSE or Zero Forcing tính như MMSE Minimum Mean Square Error hay ZF Zero ZF have been studied in the recent literature. This paper studies Forcing đã được nghiên cứu trong những năm gần đây. Bài báo multiuser ZF precoding for a broadcast channel. At the base này nghiên cứu kỹ thuật mã hóa ZF cho kênh truyền quảng bá. Tại station singular value decomposition SVD -based ZF precoding trạm gốc kỹ thuật tiền mã hoá ZF dựa trên cơ sở SVD singular is used to maximize the network capacity. At mobile stations the value decomposition được sử dụng để cực đại dung luợng hệ MMSE equalizer is used to remove interference at receivers. thống

• Kĩ thuật Viễn thông
• Kênh quảng bá
• Kỹ thuật truyền dẫn
• Thiết kế bộ tiền mã hóa
• Kênh truyền MIMO
• Kỹ thuật tiền mã hoá ZF
• Kênh chiêu thị
• dịch vụ quảng cáo
• hình thức quảng cáo
• kênh phân phối
• quảng bá sản phẩm
• phân khúc thị trường
• Khóa luận tốt nghiệp khoa Văn hóa học
• Văn hóa học
• Quảng bá văn hoá Việt Nam
• Kênh truyền hình trên YouTube
• Mạng xã hội
• luận văn tốt nghiệp
• marketing sản phẩm
• mở rộng kênh phân phối
• chiến lược phân phối
• Lựa chọn phương tiện quảng cáo
• Du lịch điện ảnh
• Du lịch theo phim
• Quảng bá điểm đến
• Thương hiệu điểm đến
• Film induced Tourism
• Loại hình du lịch điện ảnh
• Kinh doanh dịch vụ lữ hành
• Doanh nghiệp lữ hành
• Quản trị kinh doanh
• Quảng bá du lịch trong thời 4 0
• Quảng bá sản phẩm du lịch
• Kỷ yếu hội nghị Quốc gia về Điện tử truyền thông
• Kênh truyền sóng
• Truyền hình số mặt đất
• Chất lượng truyền dẫn
• Hệ thống quảng bá truyền hình số mặt đất
• kĩ năng kinh doanh
• xây dựng thương hiệu
• chiến lược thương hiệu
• kiến thức thương hiệu
• quảng bá thương hiệu
• chiến lược marketing
• chiến lược kinh doanh
• quảng cáo
• bí quyết marketing
• kĩ năng quản trị thương hiệu
• phát triển thương hiệu
• tiêu chuẩn chất lượng
• bản quyền thương hiêu
• chiêu thị kinh doanh
• mở rộng thị phần
• thủ tục xây dựng
• cấp giấy chứng nhận
• hướng dẫn thủ tục
• thông tin truyền thông
• hành chính nhà nước
• biểu mẫu hành chính
• văn hóa xã hội
• mẫu quyết định
• mấu báo cáo
• đề nghị khen tặng
• marketing căn bản
• chiêu thị
• đề thi marketing chọn lọc
• Tiêu chuẩn Quốc gia
• Tiêu chuẩn Việt Nam
• Phương pháp đo máy thu hình
• Đo máy thu hình
• Truyền hình quảng bá
• Kênh đơn âm
• Thiết bị điện tử dân dụng
• Mạng đa tế bào
• Phân bổ công suất tối ưu
• Kỹ thuật precoding và postcoding
• Hệ thống thông tin đa tế bào