TAILIEUCHUNG - Tích hợp DSM và ảnh chụp UAV với mô hình nơ-ron tích chập trong phân loại lớp phủ mặt đất

Bài viết Tích hợp DSM và ảnh chụp UAV với mô hình nơ-ron tích chập trong phân loại lớp phủ mặt đất trình bày việc tích hợp mạng nơ-ron tích chập và thuật toán Catboost trong phân loại lớp phủ mặt đất từ dữ liệu UAV. Dữ liệu đầu vào của mô hình là ảnh chụp UAV tại Hà nội, kết hợp với mô hình số bề mặt (DSM). | VNU Journal of Science Earth and Environmental Sciences Vol. 38 No. 1 2022 105-112 Original Article Combination of UAV Images and DSM for Land Cover Classification using Convolutional Neural Network Bui Quang Thanh1 Vu Phan Long2 Nguyen Xuan Linh1 Pham Van Manh1 1 VNU University of Science 334 Nguyen Trai Thanh Xuan Hanoi Vietnam 2 Military Mapping Agency 198 Tran Cung Hanoi Vietnam Received 26 July 2021 Revised 11 September 2021 Accepted 16 September 2021 Abstract Machine learning applies predominantly to the classification of the satellite images aerial photo unmanned aerial vehicle UAV data point clouds with considerable achievements. However the dynamic and complex structures of land surface prevent accurate land cover segregation through built-in models and there is a crucial need to investigate novel ones. This study integrates Catboost into a Convolutional neural network for land cover classification from UAV images with a case study in Hanoi. The combination of these images and Digital surface model to form the input datasets. The results show that the overall accuracy reaches 91 5 which is relatively higher than other comparing methods. The proposal model can be used as an alternative method for land cover classification. Keyword UAV Convolutional neural network catboost Hanoi. _ Corresponding author. E-mail address https 2588-1094 105 106 B. Q. Thanh et al. VNU Journal of Science Earth and Environmental Sciences Vol. 38 No. 1 2022 105-112 Tích hợp DSM và ảnh chụp UAV với mô hình nơ-ron tích chập trong phân loại lớp phủ mặt đất Bùi Quang Thành1 Vũ Phan Long2 Nguyễn Xuân Linh1 Phạm Văn Mạnh1 1 Trường Đại học Khoa học Tự nhiên Đại học Quốc gia Hà Nội 334 Nguyễn Trãi Thanh Xuân Hà Nội Việt Nam 2 Cục Bản đồ Bộ tổng Tham mưu Ngõ 198 Trần Cung Hà Nội Việt Nam Nhận ngày 26 tháng 7 năm 2021 Chỉnh sửa ngày 11 tháng 9 năm 2021 Chấp nhận đăng ngày 16 tháng 9 năm 2021 Tóm tắt Các phương pháp học máy đã và đang được .

• Kĩ thuật Viễn thông
• Mạng nơ ron tích chập
• Tích hợp DSM
• Thuật toán Catboost
• Mô hình số bề mặt
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Phân lớp ảnh trái cây
• Mạng Nơron tích chập sâu
• Hệ thống mạng nơron tích chập sâu
• Thiết kế hệ thống mạng nơron tích chập sâu
• Phân lớp dữ liệu
• Mạng nơron học sâu
• Mạng nơron tích chập
• Nhận dạng ký tự viết tay
• Ký tự viết tay
• Cơ sở dữ liệu ký tự mẫu viết tay
• Luận văn Thạc sĩ Kỹ Thuật
• Khoa học máy tính
• Bài toán nhận dạng biển số xe
• Thị giác máy tính
• Mạng nơron nhân tạo
• Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ Thuật
• Nhận diện khuôn mặt
• Mạng nơ ron tích chập xếp chồng
• Mô hình FaceNet
• Thuật toán đặc trưng khuôn mặt
• Phân loại mã độc
• Phân tích tĩnh
• Tệp tin ASM
• Tệp tin dưới dạng chuỗi điểm ảnh
• Hàm kích hoạt
• Huấn luyện CNN
• Phương pháp học sâu
• Hàm Leaky ReLU
• Nhận dạng khuôn mặt
• Tiềm năng ứng dụng
• Công nghệ DeepFace
• Phương pháp sinh trắc học
• Tìm kiếm ảnh
• Phương pháp sinh mã nhị phân
• Mã nhị phân
• Bài toán tìm kiếm ảnh
• Phát hiện người đeo khẩu trang
• Đeo khẩu trang nơi công cộng
• Thư viện mã nguồn mở như OpenCV
• Xuất huyết não
• Chẩn đoán xuất huyết não
• Chỉ số Hounsfield
• Phân loại xuất huyết não
• Truy vấn ảnh dựa trên ngữ nghĩa
• Phân lớp ảnh
• Phương pháp tìm kiếm
• Câu lệnh SPARQL
• Mạng nơron tích chập đa nhiệm
• Nhận dạng biểu cảm khuôn mặt
• Hệ thống quản lý học tập trực tuyến
• Mô hình CNN đa nhiệm
• Đếm số người
• Mạng học sâu
• Mạng tích chập
• Convolutional neural network
• Bài toán phát hiện đối tượng
• Mô hình mạng nơron
• Mô hình phân tách giọng hát
• Hỗn hợp âm nhạc
• Phép biến đổi Fourier
• Tín hiệu giọng hát
• Mô hình mạng Faster R CNN
• Nhận dạng hình ảnh thực phẩm
• Kiến trúc mạng AlexNet
• Kiến trúc mạng VGGNet
• Thuật toán nhận diện khuôn mặt
• Kỹ thuật học sâu với mạng CGAN
• Kỹ thuật học sâu với mạng SRGAN
• Kỹ thuật SVM
• Kỹ thuật học sâu
• Môi trường xử lý song song Spark
• Kiến trúc mạng VGG 16
• Tổn thương phổ
• Máy học vector hỗ trợ
• Mạng nơron tích chập học sâu
• Phân loại ảnh sâu bệnh
• Mô hình mạng EfficientNet
• Xác minh chữ ký
• Bài toán xác minh chữ kí
• Mô hình học sâu
• Mạng song song
• Phân loại nhị phân
• Xử lý hình ảnh
• Nhận dạng ký tự
• Phân loại hình ảnh
• Nhận dạng các biển số xe
• Nhận dạng gai động kinh
• Các dạng sóng nhọn
• Tín hiệu điện não đồ
• Bệnh nhân động kinh
• Thiết kế chatbot
• Thuật toán khoảng cách levenshtein
• Thuật toán khoảng cách levenshtein trên raspberry
• Thuật toán tìm kiếm
• Sử dụng học sâu
• Bài toán xác định tâm làn đường
• Thiết bị tự hành
• Hệ thống hỗ trợ lái
• Trí tuệ nhân tạo
• Mạng nơron tích chập CNN