TAILIEUCHUNG - Hệ thống 3G và mạng không dây thông minh P3

Adaptive beamforming wasinitially developed in the 1960s for the military applications of sonar andradar, in order to remove unwanted noise and jamming from output. The related the literature of the past 40 years is extremely rich [201-2371 and since this book is mainly concerned with the networking aspects of wireless systems, rather than with specific antenna array designs, here we will restrict our discussionson the topic to a rudimentaryoverview. | Third-Generation Systems and Intelligent Wireless Networking . Blogh L. Hanzo Copyright 2002 John Wiley Sons Ltd ISBNs 0-470-84519-8 Hardback 0-470-84781-6 Electronic Chapter _ Intelligent Antenna Arrays and Beamforming Introduction Adaptive beamforming was initially developed in the 1960s for the military applications of sonar and radar in order to remove unwanted noise and jamming from the output. The related literature of the past 40 years is extremely rich 201-237 and since this book is mainly concerned with the networking aspects of wireless systems rather than with specific antenna array designs here we will restrict our discussions on the topic to a rudimentary overview. The first fully adaptive array was conceived in 1965 by Applebaum 238 which was designed to maximise the Signal-to-Noise Ratio SNR at the array s output. An alternative approach to cancelling unwanted interference is the Least Mean Squares LMS error algorithm of Widrow 239 . While a simple idea satisfactory performance can be achieved under specific conditions. Further work on the LMS algorithm by Frost 240 and Griffiths 241 introduced constraints to ensure that the desired signals were not filtered out along with the unwanted signals. The optimisation process takes place as before but the antenna gain is maintained constant in the desired direction. For stationary signals both algorithms converge to the optimum Wiener solution 3 240 242 . A different technique was proposed in 1969 by Capon 243 using a Minimum-Variance Distortionless Response MVDR or the Maximum Likelihood Method MLM . In 1974 Reed et al. demonstrated the power of the Sample-Matrix Inversion SMI technique which determines the adaptive antenna array weights directly 244 . Unlike the algorithms of Applebaum 238 and Widrow 239 which may suffer from slow convergence if the eigenvalue spread of the received sample correlation matrix is relatively large the performance .

• Kĩ thuật Viễn thông
• Hệ thống 3G
• mạng không dây
• mạng không dây thông minh
• mạng thế hệ thứ ba
• đa phương tiện thu phát
• Đồ án tốt nghiệp
• Nghiên cứu mạng 3G Vinaphone
• Mạng 3G Vinaphone
• Tổng quan mạng thông tin di động
• Hướng phát triển hệ thống 3G
• Cấu trúc hệ thống 3G
• Công nghệ 3G
• Đồ án Công nghệ 3G
• Ứng dụng công nghệ 3G
• Kĩ thuật viễn thông
• Hệ thống thông tin di động
• Công nghệ viễn thông
• Mạng di động
• Hệ thống mạng di động
• Mạng di động 3G UMTS
• Kiến trúc 3G WCDMA
• Hệ thống mạng viễn thông
• Nghiên cứu tính toán song song
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn thạc sĩ công nghệ thông tin
• Hệ thống tính cước data 3G
• Cách tính cước data 3G
• Tính toán song song
• Tạp chí khoa học
• Mạng viễn thông 3G
• Hệ thống giao thông thông minh ITS
• Hệ thống truyền dữ liệu qua Internet 3G
• Hệ thống RTK GPS
• Mạng 3G
• địa chỉ IP
• Mobile System
• IP của 3G
• hệ thống di động thứ 3
• giáo trình thiết kế điện
• hệ thống thông tin
• cấu trúc mạng 3G
• truyền dẫn 3G
• di động quốc tế
• Báo cáo thực tập điện tử viễn thông
• Báo cáo viễn thông
• Báo cáo thực tập mạng di động
• Đề tài hệ thống thông tin di động
• Hệ thống thông tin di động 3G UMTS
• Công nghệ thông tin
• Quản lý hệ thống thông tin
• Hệ thống streaming
• Truyền hình di động trên nền tảng 3G
• Truyền hình di động
• GSM
• 3G
• hệ thống cdmaOne
• cdmaOne
• hệ thống radio