TAILIEUCHUNG - Ứng dụng các mô hình học máy dựa trên thuật toán cây để giải bài toán dự báo sức kháng cắt của dầm BTCT không cốt đai

Bài viết "Ứng dụng các mô hình học máy dựa trên thuật toán cây để giải bài toán dự báo sức kháng cắt của dầm BTCT không cốt đai" đề xuất về mô hình Ensemble Learning (ELB) và mô hình rừng ngẫu nhiên (RF) để dự đoán sức kháng cắt của dầm bê tông cốt thép không có cốt đai. Mời các bạn cùng tham khảo! | Journal of Science and Transport Technology University of Transport Technology Application of Tree-Based Machine Learning Methods in Predicting the Shear Capacity of Steel Reinforced Concrete Beams without Stirrups Thuy Anh Nguyen Hai Bang Ly University of Transport Technology 54 Trieu Khuc Thanh Xuan Hanoi 100000 Vietnam Article info Abstract This study proposes two tree-based machine learning models namely Ensemble Learning ELB and Random Forest RF to predict the Type of article shear resistance of reinforced concrete beams without reinforcement. A Original research paper database of 1849 beam test results collected from the available literature is used for the training and validation phases of the proposed tree models. Corresponding author The database uses twelve input parameters representing the beam s E-mail address geometry loading conditions and material properties. The evaluation of banglh@ the models is performed using the cross-validation technique and well- known statistical criteria namely the coefficient of determination R2 root mean square error RMSE and mean absolute error MAE . The results Published 27 September show that both models can perform well in predicting the shear resistance 2021 of reinforced concrete beams without reinforcement with R 2 RMSE MAE using ELB model and R2 RMSE MAE for RF model. These excellent results demonstrate that the proposed tree-based machine learning models are accurate and useful predictors for engineers in the pre-design phase. Keywords Machine learning Ensemble learning Random Forest Shear Resistance Reinforced concrete beam without stirrups JSTT 2021 1 1 1-12 https vn Tạp chí điện tử Khoa học và Công nghệ Giao thông Trường Đại học Công nghệ GTVT Ứng dụng các mô hình học máy dựa trên thuật toán cây để giải bài toán dự báo sức kháng cắt của dầm BTCT không cốt đai Nguyễn Thùy Anh Lý Hải Bằng Trường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải 54 Triều Khúc .

• Kiến trúc - Xây dựng
• Tạp chí Khoa học và Công nghệ Giao thông
• Mô hình học máy
• Mô hình Ensemble Learning (ELB)
• Sức kháng cắt
• Dầm bê tông cốt thép không cốt đai
• Sai số toàn phương trung bình
• Tạp chí Khoa học Công nghệ Xây dựng
• Giao thông đô thị
• Tổ chức và quản lý giao thông
• Ùn tắc giao thông
• Mạng lưới giao thông
• Tạp chí khoa học
• Ứng dụng công nghệ thông tin và truyền thông
• Hoạt động bồi dưỡng giáo viên
• Trường phổ thông
• Bài học đối với Việt Nam
• Công nghệ Camera giám sát
• Đảm bảo an ninh trật tự
• Vi phạm trật tự an toàn giao thông
• Giám sát giao thông qua hình ảnh
• Quản lý giao thông
• Tổ chức giao thông
• Giáo dục STEM
• Vận dụng giáo dục STEM
• Vai trò giáo dục STEM trong dạy học
• Giáo dục STEM trong trường tiểu học
• Chương trình giáo dục phổ thông 2018
• Tạp chí Khoa học và Công nghệ
• Giải pháp nhúng
• Bộ điều khiển giao thông
• Trạng giao thông Việt Nam
• Kiến trúc bộ điều khiển
• Xây dựng Tuyến đường giao thông
• Tuyến đường giao thông Ba Chẽ Hạ Long
• Chi phí – lợi ích
• Đường giao thông
• Khu bảo tồn
• Rừng tự nhiên
• Tạp chí Khoa học & Công nghệ
• Giáo dục thể chất
• Nữ sinh viên
• Thích thú học tập
• Giải pháp nâng chất lượng học giáo dục thể chất
• Kỹ năng giảng dạy của giáo viên thể chất
• Nút giao giữa đường ô tô và đường sắt
• Thiết kế hình học
• An toàn giao thông
• Bình đồ đường ngang
• Mặt cắt ngang tại vị trí đường ngang
• Khoa học Kỹ thuật và Công nghệ
• Giao thông Vận tải
• Mặt đường hấp thụ khí thải
• Phụ gia xúc tác quang hóa
• Tạp chí Giáo dục
• Phát triển hoạt động nghiên cứu khoa học
• Sinh viên chuyên ngành thông tin thư viện
• Hoạt động học thuật
• Sáng tạo khoa học công nghệ
• Nhận diện biển báo đèn giao thông
• Nhận diện tín hiệu đèn giao thông
• Mô hình YOLOv4
• Phần cứng Jetson TX2
• Thuật toán YOLOv4
• Tạp chí Khoa học Công nghệ Thực phẩm
• Đổi mới phương pháp học ngoại ngữ
• Năng cao kỹ năng học ngoại ngữ
• Ứng dụng công nghệ thông tin trong dạy học
• Đổi mới giáo dục
• Kết cấu dầm T kép
• Bê tông dự ứng lực
• Kết cấu cầu dầm bê tông đổ tại chỗ
• Công nghệ đà giáo di động
• Xây dựng công trình cầu đường
• Truyền thông trực tuyến D2D
• Điều khiển truy nhập môi trường vô tuyến
• Giao thức FD MAC
• Chế độ bán song công
• Chuẩn IEEE802
• 11 DCF
• Công tơ điện tử
• Mua điện trả trước
• Truyền thông tin trên lưới điện PLC
• Giao thức truyền dẫn tin cậy
• Bộ xử lý dữ liệu tập trung DCU
• Tính chất cơ lý cao su
• Tính chất cơ lý vật liệu polyme
• Vật liệu ngành giao thông vận tải
• Hoạt động ngành giao thông vận tải
• Tạp chí Khoa học Công nghệ Việt Nam
• Xác định rủi ro
• Xác định mức rủi ro
• Yếu tố rủi ro
• Hình thức PPP ở Việt Nam
• Dự án giao thông đường bộ
• Tạp chí Khoa học thể thao
• Bài tập nâng cao thể lực nữ
• Công tác giáo dục thể chất
• Đổi mới hoạt động giảng dạy
• Hệ thống bài tập thể thao cho nữ
• Phương pháp nâng cao thể lực
• Tăng cường sức khoẻ thể chất
• Động cơ tập luyện thể thao
• Phương tiện vận chuyển công cộng
• Ray trên cao
• Vận chuyển công cộng
• Giao thông Đà Nẵng
• Phụ gia chống ăn mòn bê tông
• Môi trường xâm thực
• Kết cấu bê tông cốt thép
• Công tác bảo trì công trình
• Công trình xây dựng cầu đường ven biển
• Mô hình học máy cây quyết định
• Bản đồ dự báo không gian sạt lở đất
• Bản đồ nhạy cảm sạt lở đất
• Thuật toán cây quyết định xen kẽ
• Mô hình sạt lở đất
• Tính lưu biến của mẫu đá
• Quá trình lưu biến của đá
• Phương pháp nén uốn mẫu đá
• Chùng ứng suất
• Thi công đường hầm
• Thông tin quang sợi
• Bộ thu DPSK
• Biến động phân cực
• Giao thoa kế Michelson
• Faraday quay gương