TAILIEUCHUNG - Ứng dụng PCA trong nhận dạng cử chỉ tay ngôn ngữ tiếng Việt

Bài báo này đề xuất phương pháp xử lý hình ảnh sau khi thu nhận và áp dụng kỹ thuật phân tích thành phần chính PCA (Principle Component Analysis) để nhận dạng cử chỉ dựa trên các hình ảnh sau khi xử lý đó. Các kết quả thực nghiệm cho thấy hệ thống đề xuất đã đạt được tỉ lệ nhận dạng cao. Mời các bạn cùng tham khảo! | Hội Thảo Quốc Gia 2015 về Điện Tử Truyền Thông và Công Nghệ Thông Tin ECIT 2015 Hội Thảo Quốc Gia 2015 về Điện Tử Truyền Thông và Công Nghệ Thông Tin ECIT 2015 Ứng dụng PCA trong nhận dạng cử chỉ tay ngôn ngữ tiếng Việt Nguyễn Thị Hương Thảo Vũ Hữu Tiến Nguyễn Ngọc Minh Vũ Văn San Học Viện Công Nghệ Bưu Chính Viễn Thông Email thaonth tienvh minhnn sanvv @ Tóm tắt Hiện nay cử chỉ tay là một trong các mối quan dụng kỹ thuật PCA. tâm chính đối với người khiếm thính vì họ sử dụng ngôn Hệ thống nhận dạng cử chỉ tay có bốn giai đoạn thu ngữ cử chỉ để giao tiếp với nhau và giao tiếp với người nhận dữ liệu mô hình hóa cử chỉ trích chọn đặc trưng bình thường. Đối với người bình thường nếu không biết và nhận dạng. Thu nhận dữ liệu có thể thực hiện bằng hoặc gặp khó khăn với ngôn ngữ cử chỉ của người khiếm thính thì cần phải có thông dịch viên hỗ trợ quá trình cách sử dụng găng tay. Găng tay dữ liệu sử dụng cảm giao tiếp. Do đó một hệ thống nhận dạng ngôn ngữ cử biến cơ hoặc quang được gắn vào găng tay để chuyển chỉ bàn tay tự động là rất cần thiết để giúp đỡ những đổi cử chỉ ngón tay thành tín hiệu điện. Từ đó có thể xác người khiếm thính hòa nhập vào cuộc sống bình thường. định được vị trí tương ứng của các ngón tay. Cử chỉ tay Về mặt kỹ thuật nhận dạng ngôn ngữ cử chỉ là một bài cũng có thể được thu nhận bằng camera webcam Kinect toán toàn diện vì phải có sự kết hợp của các giai đoạn 3D. Cách này có giá thành thấp và người sử dụng có thu nhận ảnh xử lý ảnh phân tích và nhận dạng ảnh. Bài báo này đề xuất phương pháp xử lý hình ảnh sau khi thu thể tạo ra các cử chỉ một cách dễ dàng. Trong một số nhận và áp dụng kỹ thuật phân tích thành phần chính các công trình nghiên cứu trước đây sử dụng ảnh tĩnh PCA Principle Component Analysis để nhận dạng cử chỉ để phân tích và nhận dạng họ thường sử dụng camera dựa trên các hình ảnh sau khi xử lý đó. Các kết quả thực để bắt giữ hình ảnh. Tuy nhiên phương pháp này không nghiệm cho thấy hệ thống đề xuất đã đạt được tỉ lệ nhận

• Điện - Điện tử
• Kỷ yếu hội nghị Quốc gia về Điện tử truyền thông
• Nhận dạng cử chỉ tay
• Ngôn ngữ tiếng Việt
• Ngôn ngữ cử chỉ giao tiếp
• Hệ thống nhận dạng ngôn ngữ cử chỉ bàn tay
• Principle Component Analysis
• Kỹ thuật truyền dẫn đa điểm
• Mạng truyền thông ánh sáng nhìn thấy
• Cơ chế lựa chọn điểm truyền động
• Truyền dẫn đa điểm phối hợp
• Công nghệ truyền thông không dây
• Cấu trúc phức hợp EBG DGS đa băng
• Truyền thông di động 5G
• Cấu trúc dải chắn băng tần điện từ EBG
• Truyền thông ánh sáng
• Truyền thông tốc độ cao
• Phản xạ ánh sáng
• Ánh sáng khả kiến
• Phân bố nguồn sáng
• Hệ thống truyền thông chuyển tiếp
• Thu thập năng lượng
• Mô hình truyền thông hai chặng đường lên
• Kênh truyền pha đinh Rayleigh
• Kênh truyền sóng
• Truyền hình số mặt đất
• Chất lượng truyền dẫn
• Hệ thống quảng bá truyền hình số mặt đất
• Hiệu năng truyền thông D2D
• Pha đinh Rayleigh
• Mạng truyền thông D2D
• Quản lý nhiễu
• Truyền dữ liệu thời gian thực
• Ánh sáng đèn LED
• Kênh truyền ánh sáng
• Công nghệ truyền thông bằng ánh sáng nhìn thấy
• Giao thức chuyển giao liên kết
• Mạng truyền thông ánh sáng
• Giao thức chuyển giao liên vùng
• Mạng thế hệ mới
• Nền kinh tế tri thức
• Chiến lược mạng tương lai
• Xã hội truyền thông
• Sóng vô tuyến
• Truyền sóng vô tuyến
• Suy hao truyền sóng trong hầm mỏ
• Mô hình hai vùng
• Suy hao ghép nối antenna
• Hạ tầng truyền thông trên cao
• Biểu đồ EXIT
• Mã chập không đều
• Mô hình kênh chuyển mạch hai trạng thái
• Cơ chế mã hóa mã chập ghép nối nối tiếp
• Mạng định nghĩa bằng phần mềm
• Truyền thông quang
• Mạng quang lưới bước sóng linh hoạt
• Định tuyến và gán phổ tần
• Dịch vụ kết nối băng thông linh hoạt
• Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ 25
• Hội nghị Điện tử Truyền thông Công nghệ Thông tin
• Chuẩn mã hóa H 266/VVC
• Dữ liệu ảnh Light Field
• Tiêu chuẩn mã hóa video
• Hình ảnh đa tiêu điểm
• Phân tích tín hiệu điện não
• Phương pháp đánh giá entropy
• Phần mềm phân tích chỉ số Sample entropy
• Tín hiệu điện não đồ EEG
• Cân bằng băng thông mạng
• Tối ưu hóa băng thông mạng
• Khai thác mạng viễn thông
• Dịch vụ viễn thông
• Thiết bị thực hành điện tâm đồ
• Tín hiệu ECG
• Thiết bị đo điện tim
• Điện dung tạp tán
• Định luật cảm ứng điện từ
• Hệ thống thông tin MIMO
• Hệ thống thông tin nhiều đầu vào nhiều đầu ra
• Truyền dữ liệu độc lập
• Mô hình đơn cell
• Thiết kế chế tạo thiết bị sưởi ấm máu
• Thiết kế chế tạo thiết bị sưởi ấm dịch truyền
• Phương pháp đông lạnh hồng cầu
• Huyết học và truyền máu
• Thuật toán di truyền
• Thuật toán NSGA II
• Mô hình quy hoạch và sử dụng đất
• Giải thuật di truyền
• Đánh giá trải nghiệm khách hàng
• Dịch vụ IPTV
• Dịch vụ truyền hình tương tác
• Key Performance Indicator
• Phương pháp đánh giá chủ quan
• Mạng cảm biến không dây
• Điện toán đám mây
• Giám sát môi trường
• Điều khiển thiết bị điện trong nhà
• Sơ đồ mật mã khóa bí mật
• Phần tử khả nghịch
• Phần tử khả nghịch mở rộng
• Đa thức bậc hữu hạn
• Hệ số nhị phân
• Thuật toán điều khiển tia siêu âm hội tụ
• Đầu chuyển đổi mảng pha
• Trường siêu âm hội tụ
• Điều khiển trễ pha
• Mô phỏng máy tính
• Kỹ thuật sắp xếp can nhiễu
• Hệ thống phối hợp nhiều cell
• Kênh không hoàn hảo
• Hệ thống thông tin vô tuyến tế bào truyền thống
• Cơ chế lập lịch tài nguyên
• Trạm phát đa chùm sáng
• Thuật toán phân bổ tài nguyên