TAILIEUCHUNG - Một phương pháp trích trọn thuộc tính hiệu quả cho dữ liệu có số chiều lớn

Bài báo đề xuất một phương pháp học máy cho giải thuật phân lớp này nhằm tăng hiệu quả phân lớp của thuật toán. Cách tiếp cận này về cơ bản đã làm tăng khả năng phân lớp của giải thuật RF, phương pháp đề xuất còn cho thấy khả năng phân lớp tốt hơn một số phương pháp trích chọn đã được công bố. Như vậy, hướng cải tiến mà bài báo đề xuất là có khả thi và thu được kết quả tương đối cao. Mời các bạn cùng tham khảo! | Hội Thảo Quốc Gia 2015 về Điện Tử Truyền Thông và Công Nghệ Thông Tin ECIT 2015 Hội Thảo Quốc Gia 2015 về Điện Tử Truyền Thông và Công Nghệ Thông Tin ECIT 2015 Một phương pháp trích trọn thuộc tính hiệu quả cho dữ liệu có số chiều lớn Hà Văn Sang1 Đồng Thị Ngọc Lan1 và Ngô Thị Thu Trang2 1 Khoa Hệ thống thông tin Kinh tế Học Viện Tài chính Viễn thông Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông 2 Khoa Email sanghv@ landn0101@ trangntt1@ Abstract Phân lớp là một trong những bài toán cơ bản trong pháp này có ảnh hưởng ngay lập tức đến các ứng dụng như khai phá tri thức và dữ liệu. Một thách thức của bài toán phân tăng tốc độ của các thuật toán khai phá dữ liệu cải thiệu chất lớp là số lượng thuộc tính thường rất lớn việc phân lớp sao cho lượng dữ liệu và vì vậy tăng hiệu suất khai phá dữ liệu kiểm chính xác và hiệu quả hiện vẫn là một nghiên cứu thú vị cho các soát được các kết quả của thuật toán. nhà khoa học trong lĩnh vực khoa học máy tính. Bài báo đi sâu vào nghiên cứu giải thuật phân lớp thuộc tính random forest Trong bài báo này chúng tôi sẽ trình bày một đề xuất mới RF . Đây là một giải thuật đã được nhiều nghiên cứu chứng để dựa vào đó xây dựng mô hình trích chọn đặc trưng tối ưu minh là rất hiệu quả trong phân lớp thuộc tính đối với bộ dữ liệu giúp giảm kích cỡ của dữ liệu theo hướng chỉ giữ lại các thuộc có số lượng thuộc tính lớn. Trên cơ sở đó bài báo đề xuất một tính đặc trưng loại bỏ những thuộc tính không liên quan và phương pháp học máy cho giải thuật phân lớp này nhằm tăng những thuộc tính nhiễu nhằm tăng tốc độ các thuật toán phân hiệu quả phân lớp của thuật toán. Cách tiếp cận này về cơ bản đã lớp cải thiện chất lượng dữ liệu và vì vậy sẽ tăng hiệu suất của làm tăng khả năng phân lớp của giải thuật RF phương pháp đề việc khai phá dữ liệu. Cụ thể phương pháp đề xuất sẽ chọn ra xuất còn cho thấy khả năng phân lớp tốt hơn một số phương những thuộc tính tốt nhất để làm tăng năng suất của thuật toán pháp trích chọn đã được công

• Cơ sở dữ liệu
• Kỷ yếu hội nghị Quốc gia về Điện tử truyền thông
• Phương pháp trích trọn thuộc tính
• Phân lớp dữ liệu
• Khai phá dữ liệu
• Giải thuật RF
• Kỹ thuật truyền dẫn đa điểm
• Mạng truyền thông ánh sáng nhìn thấy
• Cơ chế lựa chọn điểm truyền động
• Truyền dẫn đa điểm phối hợp
• Công nghệ truyền thông không dây
• Cấu trúc phức hợp EBG DGS đa băng
• Truyền thông di động 5G
• Cấu trúc dải chắn băng tần điện từ EBG
• Truyền thông ánh sáng
• Truyền thông tốc độ cao
• Phản xạ ánh sáng
• Ánh sáng khả kiến
• Phân bố nguồn sáng
• Hệ thống truyền thông chuyển tiếp
• Thu thập năng lượng
• Mô hình truyền thông hai chặng đường lên
• Kênh truyền pha đinh Rayleigh
• Kênh truyền sóng
• Truyền hình số mặt đất
• Chất lượng truyền dẫn
• Hệ thống quảng bá truyền hình số mặt đất
• Hiệu năng truyền thông D2D
• Pha đinh Rayleigh
• Mạng truyền thông D2D
• Quản lý nhiễu
• Truyền dữ liệu thời gian thực
• Ánh sáng đèn LED
• Kênh truyền ánh sáng
• Công nghệ truyền thông bằng ánh sáng nhìn thấy
• Giao thức chuyển giao liên kết
• Mạng truyền thông ánh sáng
• Giao thức chuyển giao liên vùng
• Mạng thế hệ mới
• Nền kinh tế tri thức
• Chiến lược mạng tương lai
• Xã hội truyền thông
• Sóng vô tuyến
• Truyền sóng vô tuyến
• Suy hao truyền sóng trong hầm mỏ
• Mô hình hai vùng
• Suy hao ghép nối antenna
• Hạ tầng truyền thông trên cao
• Biểu đồ EXIT
• Mã chập không đều
• Mô hình kênh chuyển mạch hai trạng thái
• Cơ chế mã hóa mã chập ghép nối nối tiếp
• Mạng định nghĩa bằng phần mềm
• Truyền thông quang
• Mạng quang lưới bước sóng linh hoạt
• Định tuyến và gán phổ tần
• Dịch vụ kết nối băng thông linh hoạt
• Kỷ yếu Hội nghị Quốc gia lần thứ 25
• Hội nghị Điện tử Truyền thông Công nghệ Thông tin
• Chuẩn mã hóa H 266/VVC
• Dữ liệu ảnh Light Field
• Tiêu chuẩn mã hóa video
• Hình ảnh đa tiêu điểm
• Phân tích tín hiệu điện não
• Phương pháp đánh giá entropy
• Phần mềm phân tích chỉ số Sample entropy
• Tín hiệu điện não đồ EEG
• Cân bằng băng thông mạng
• Tối ưu hóa băng thông mạng
• Khai thác mạng viễn thông
• Dịch vụ viễn thông
• Thiết bị thực hành điện tâm đồ
• Tín hiệu ECG
• Thiết bị đo điện tim
• Điện dung tạp tán
• Định luật cảm ứng điện từ
• Hệ thống thông tin MIMO
• Hệ thống thông tin nhiều đầu vào nhiều đầu ra
• Truyền dữ liệu độc lập
• Mô hình đơn cell
• Thiết kế chế tạo thiết bị sưởi ấm máu
• Thiết kế chế tạo thiết bị sưởi ấm dịch truyền
• Phương pháp đông lạnh hồng cầu
• Huyết học và truyền máu
• Thuật toán di truyền
• Thuật toán NSGA II
• Mô hình quy hoạch và sử dụng đất
• Giải thuật di truyền
• Đánh giá trải nghiệm khách hàng
• Dịch vụ IPTV
• Dịch vụ truyền hình tương tác
• Key Performance Indicator
• Phương pháp đánh giá chủ quan
• Mạng cảm biến không dây
• Điện toán đám mây
• Giám sát môi trường
• Điều khiển thiết bị điện trong nhà
• Sơ đồ mật mã khóa bí mật
• Phần tử khả nghịch
• Phần tử khả nghịch mở rộng
• Đa thức bậc hữu hạn
• Hệ số nhị phân
• Thuật toán điều khiển tia siêu âm hội tụ
• Đầu chuyển đổi mảng pha
• Trường siêu âm hội tụ
• Điều khiển trễ pha
• Mô phỏng máy tính
• Kỹ thuật sắp xếp can nhiễu
• Hệ thống phối hợp nhiều cell
• Kênh không hoàn hảo
• Hệ thống thông tin vô tuyến tế bào truyền thống
• Cơ chế lập lịch tài nguyên
• Trạm phát đa chùm sáng
• Thuật toán phân bổ tài nguyên