TAILIEUCHUNG - Một vài ứng dụng thực tế của công thức xác suất toàn phần và công thức Bayes

Bài viết giới thiệu về công thức xác suất toàn phần và công thức Bayes sử dụng trong việc tính xác suất. Đây là hai công thức hay gặp khi giải quyết các bài toán xác suất. Xuất phát từ việc xây dựng công thức tính sau đó đưa ra các ví dụ áp dụng trong các lĩnh vực kinh tế, y học giúp người đọc biết vận dụng để tính xác suất và thấy được mối liên hệ giữa toán học với đời sống rất gần gũi. | SỐ 55 2021 KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ QUI MỘT VÀI ỨNG DỤNG THỰC TẾ CỦA CÔNG THỨC XÁC SUẤT TOÀN PHẦN VÀ CÔNG THỨC BAYES Bùi Thị Hồng Vân1 1 Khoa Khoa học Cơ bản trường Đại học Công nghiệp Quảng Ninh Email hongvan2506@ Tóm tắt Từ khóa Bài báo giới thiệu về công thức xác suất toàn phần và công thức Bayes sử Công thức Bayes Độ đặc dụng trong việc tính xác suất. Đây là hai công thức hay gặp khi giải quyết các bài hiệu Độ nhạy Nhóm đầy đủ toán xác suất. Xuất phát từ việc xây dựng công thức tính sau đó đưa ra các ví dụ Xung khắc từng đôi. áp dụng trong các lĩnh vực kinh tế y học giúp người đọc biết vận dụng để tính xác suất và thấy được mối liên hệ giữa toán học với đời sống rất gần gũi. 1. GIỚI THIỆU cố H1 H2 . Hn thường được gọi là các giả thuyết. Trong bài toán tính xác suất ta có rất nhiều Công thức này cũng được hiểu là xác suất đồng khả công thức tính xác suất có thể được sử dụng. Chẳng năng hoặc là xác suất trung bình có trọng lượng của hạn tính xác suất theo định nghĩa cổ điển khi các các xác suất P A Hi i 1 n . kết cục xảy ra là đồng khả năng công thức cộng và nhân xác suất công thức xác suất có điều . Công thức Bayes sử A là một biến cố ngẫu nhiên nào đấy khi tính Với giả thiết trong công thức xác suất toàn P A theo phương pháp đồng khả năng nhưng phần vừa xây dựng ở trên ta có không tính được. Vấn đề đặt ra là cần xây dựng P AHi P A .P Hi A công thức tính P A . Từ đó dẫn đến hai công thức là P Hi .P A Hi i 1 n công thức xác suất toàn phần và công thức Bayes. Nếu giả thiế P A 0 thì ta có 2. NỘI DUNG P Hi .P A Hi . Xây dựng công thức P Hi A P A . Công thức xác suất toàn phần công thức xác suất đầy đủ Hay P Hi .P A Hi P Hi A n i 1 n Giả sử A là một biến cố bất kì và P Hi .P A Hi H1 H2 . Hn lập thành một nhóm đầy đủ các biến i 1 cố nghĩa là ta có H i i 1 n Công thức trên gọi là công thức Bayes. Các xác suất P H1 P H2 . P Hn được xác định trước n H i H j i j 1 n H i . khi phép thử được tiến hành do đó thường được gọi i 1 là các xác suất .

• Toán học
• Công thức Bayes
• Độ đặc hiệu
• Công thức xác suất toàn phần
• Bài toán xác suất
• Lí thuyết xác suất
• Xác suất thống kê
• Công thức xác suất đầy đủ
• Hệ thống tìm kiếm cứu hộ
• Bài toán Monty Hall
• Bài toán xác suất sơ cấp
• Tạp chí khoa học
• Bài toán nhận dạng
• Chuỗi ký hiệu rời rạc
• Chuỗi ký hiệu liên tục
• Xác suất thống kê ứng dụng
• Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng
• Ứng dụng công thức Bayes
• Lập luận không chắc chắn
• Tri thức và lập luận không chắc chắn
• Bài giảng Tri thức
• Luật của Bayes
• Sự không chắc chắn
• Công nghệ thông tin
• Giáo dục đào tạo
• giáo trình cao đẳng đại học
• giáo trình xác suất
• công thức của
• Công thức Bernoulli
• Xác suất đầy đủ
• Bài giảng xác suất thống kê
• Biến ngẫu nhiên
• Định lý xác suất
• Quan hệ giữa các biến cố
• trình bày báo cáo
• báo cáo kỹ thuật
• báo cáo triết học
• báo cáo nông nghiệp
• báo cáo kinh tế
• Đại cương về xác suất
• Biến cố độc lập
• Tài liệu xác suất thống kê
• Đại cương xác suất thống kê
• Định lí Đa lăm be
• Khái niệm xác suất
• Đề thi học sinh giỏi Toán
• Đề thi học sinh giỏi lớp 12
• Đề thi học sinh giỏi
• Phân loại thư rác
• Học máy thống kê
• Phân loại thư rác dựa trên Bayes
• Phương pháp lọc thư rác
• Công nghệ thông tin và truyền thông
• Nhập môn hiện đại Xác suất và thống kê
• Xác suất và thống kê
• Mô hình toán học của xác suất
• Hồi quy tuyến tính
• Kinh tế xã hội
• Quy tắc tính xác suất
• Biến cố và không gian mẫu
• Quy tắc cộng
• Giải tích kết hợp
• Phương pháp Monte Carlo
• Phần mềm R
• Công thức xác suất Bayes
• Xác suất có điều kiện
• Xác suất của biến cố
• Xác suất điều kiện
• Công thức nhân xác suất