TAILIEUCHUNG - Công thức Bayes và ứng dụng để giải quyết các bài toán nhận dạng

Theo suy nghĩ thông thường, nếu ta tìm được một hình ảnh E giống với một ký hiệu H mà ta đã biết trước đó, ta sẽ kết luận E là hình ảnh của H. Nhưng khi ta nhận thấy rằng E có thể hao hao giống H1 hoặc H2, ta sẽ phải sử dụng thêm các thông tin khác. | T¹p chÝ Khoa häc & C«ng nghÖ - Sè 1(45) Tập 2/N¨m 2008 CÔNG THỨC BAYES VÀ ỨNG DỤNG ĐỂ GIẢI QUYẾT CÁC BÀI TOÁN NHẬN DẠNG Từ Trung Hiếu – (Đại học Thủy lợi) 1. Công thức Bayes Theo suy nghĩ thông thường, nếu ta tìm được một hình ảnh E giống với một ký hiệu H mà ta đã biết trước đó, ta sẽ kết luận E là hình ảnh của H. Nhưng khi ta nhận thấy rằng E có thể hao hao giống H1 hoặc H2, ta sẽ phải sử dụng thêm các thông tin khác. Ví dụ như tần suất xuất hiện của H1 và H2, nếu ký hiện nào có tần suất lớn hơn, ta sẽ chọn ký hiệu đó. Hoặc dựa vào các hình lân cận của E để quyết định xem chọn H1 hay H2 là phù hợp. Đó là tất cả những gì mà Bayes đã phát biểu trong công thức. p( H

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.